“重整”现金管理

在银行—企业系统应用中,现金管理业务已经发生很大改变,在这个背景下,企业如能尽早地对现金管理业务发展趋势做一个整体考察和分析,将会占据竞争的有利位置。     

读懂外贸时间节点

由于语言、地域、文化的差异,在银行国际结算的单据审核中,交易双方可能因外贸业务时间“节点”而形成某些认知落差。这不仅关系到货款是否能安全、及时地结算,有时候“失之毫厘,谬以千里”,也可能引发更大的争议。     

互联网金融对我国大型国有商业银行经营绩效影响的实证研究

近年来,随着微信和支付宝为代表的线上支付已经成为交易活动的日常,各种线上金融产品蓬勃发展,互联网金融产品呈现出爆发式增长,其中以第三方支付、P2P和众筹等为代表的产品最为典型.互联网金融的出现使得商业银行传统业务受到一定的冲击,通过时序全局主成分分析测算大型国有商业银行的经营绩效指标,考虑到数据的可得性,以我国大型国有商业银行为样本,结合面板回归模型,实证研究互联网金融对银行存贷款业务、中间业务和银行综合经营绩效的影响.回归结果表明,互联网金融对银行的存贷款业务以及中间业务产生了一定的负面冲击,由于存在技术溢出效应,互联网金融对银行的整体经营绩效产生显著的正向影响.     

CFO的好朋友——“2007中国CFO最佳商业合作伙伴奖”颁奖实况

中国工商银行作为国内最大的银行，加快实施公司银行业务综合化营销战略，在巩固公司存贷业务市场领先地位的同时，大力发展投资银行、现金管理、公司理财、企业年金、金融衍生产品等新兴高端公司银行业务、为中国企业开创了全新的优质服务。     

从现金流切入

＂中小企业和银行合作,一定要找一两家银行做深度交往,让银行对企业产生比较多的关注。而与银行往来的最佳切入点,就是让银行为企业提供现金管理服务。＂广发银行贸易金融部销售总监兼现金管理部总经理杨延年在接受《新理财》专访时表示。     

银行存款模型及应用分析

近年来,越来越多的国际知名企业都认识到了从原始数据中寻找规律对决策管理的重要性.一些顶尖级的银行产品企业,象IBM,Oracle,Informix和Sybase等,已经开发了许多用于银行数据挖掘的软件产品,并为国际上的一些著明银行建立了高精度的统计模型以支持银行管理.存款是银行评价业绩的一项重要指标.建立高精度的存款模型有利于银行的日常资金管理,能提高银行的资金利用率,降低成本等.本文以国内某大城市两大银行的实际业务数据为背景,给出了银行存款模型的建立过程,并分析了模型的应用.本文的一些有趣结果对时间序列建模有一定的启示.     

基于双子支持向量机的信用卡流失分析

银行信用卡业务属于高收益、高风险的业务,如何实现对信用卡的客户流失控制是发卡银行迫切需要解决的问题.目前,随着银行积累了大量的数据,并建立了数据仓库,使得采用数据挖掘技术来实现信用卡客户流失分析成为了可能.利用双子支持向量机,基于某商业银行的信用卡数据,建立了信用卡流失分析模型,实验结果证明了方法的有效性.     

前言

正社会已经进入到大数据时代。最早提出"大数据"时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡(McKinsey),"数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。"随着互联网和移动通讯的快速发展,大数据在各个领域中的应用不断增加,同时也越来越面向于个人,与人民生活息息相关。进入2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息     

银行新招

＂破解中小企业融资难题,需银行和企业共同把脉。＂中国银行业协会专职副会长杨再平3月2日表示。当日,在＂金融界＂网站主办的＂银行业中小企业现金管理高峰论坛＂上,杨再平说,为破解中小企业融资难题,中国银行业近年来做出了不懈努力,也取得了一定的成效。     

现金管理的前世今生

没有什么比“现金”更能牵动CFO的神经; 没有什么比“现金管理”更能将企业与银行联系得如此紧密……     

基于支持向量机的银行系统重要性评估研究

系统重要性银行是构成全球业务链的连接点,对各国各项业务的顺利进行起到不可或缺的作用,所以当其发生危机时,会直接对全球范围内的金融机构造成负面影响.学术界对如何识别中国系统重要性银行进行了很多有益尝试,由于研究方法或样本不同,得出的结论存在一定差异.有效识别此类银行是当前的热点议题.文章从系统重要性银行的度量数据出发,首先以各银行的财务报表数据和股票价格数据为研究样本.其次,在SVM-Copula集成系统基础上,利用粒子群优化算法对SVM寻找最优参数组合,进而提出了优于GARCH模型和核密度估计法的PSO-SVM边缘分布估计法.最后将PSO-SVM-Copula集成系统运用到CoVaR领域中.研究结果表明:PSO-SVM-Copula-CoVaR(PSCC)模型在系统重要性银行的评估上比仅使用单方面的数据更加合理.     

大数据冲击银行业

“在目前的银行业内,只有一小部分的从业人员能够真正理解IT和数据对银行的影响和作用。但在未来,大数据会推动整个金融业的深刻变革。”     

现金流成败

近日,＂现金管理＂火得发烫,不断成为研讨会与论坛的焦点话题,大有＂你方唱罢,我登场＂的味道。就连笔者也多次参与到相关的活动中来。5月,刚接受东方财富网和中信银行的邀请,担任中国第二届企业现金管理十佳评选活动的评委6月9日．又受邀主持Sun Gard举办的“企业流动性管理最佳实践”论坛     

基于K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型的网络交易平台高质量数据资源识别研究

随着数据服务形态不断衍生,数据资源作为一种新兴生产要素,其交易流通需求呈现爆发式增长。如何从海量数据中识别高质量数据资源,挖掘要素价值,成为数据交易平台获取竞争优势以及提升要素配置效率的关键。本文旨在发现平台交易情境下高质量数据形成的关键因素,提出从大规模、异质数据资源中高效识别高质量数据的方法。首先,基于高质量数据形成过程,构建“固有品质-商品表征”二维识别指标体系;然后,提出K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型,对高、中、低三类不同质量数据进行分类预测;最后,收集真实数据交易平台的API交易数据,开展实证研究。结果显示：相比SVM,WOA-SVM,PSO-SVM,MLP和CNN等方法,K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM模型在预测准确率和训练时间方面,均有良好的性能表现。本文提出的识别指标及分类模型,为平台经济下数据质量判断与预测提供了依据,对产品视角下数据质量标准制定以及数据交易定价优化具有一定实践意义。     

国际纸业：寻找最合适架构

国际纸业投资（上海）有限公司（简称国际纸业）全球总部在美国田纳西州孟菲斯市,猫王的故乡,迄今有100多年的历史,在全球20多个国家都有生产基地和销售市场,2013年全球销售额达到约撇美金的规模。其亚洲总部设在上海。由于“地域比较分散,公司业务比较繁多”的业务模式,国际纸业面临较大现金管理压力。     

IBM：大数据，大财务

“世界正在迈入一个全新的智能时代,决策的制定更需要基于事实和真实的数据。”这是一句朴素而充满力景的开场白。 5月22日,IBM揭幕新一代的大数据解决方案,其全球业务咨询服务部大数据分析高级合伙人Fred Balboni称：“越来越多的企业意识到一个全新的机遇一利用大数据解决过去看来棘手的问题,提取更加精准的商业洞察,取得更为优化的商业效率,并为客户创造新的价值。”     

融资融券交易与A股市场波动相关性实证研究

本文基于A股市场开展融资融券交易以来的实际数据,用Johnson协整检验,误差修正模型和Granger因果关系检验方法,实证研究了融资融券业务的开展对A股市场价格和波动性的影响,结果显示融资融券交易对A股市场的价格和波动性的影响都不显著.     

基于大数据的税务系统逃税识别路径研究

大数据引发了思维模式的改变和技术的革新,对税收领域产生重大影响,也给税收领域的发展带来契机.从大数据思维和技术的角度出发,初步探索如何将大数据应用在识别逃税现象的过程中.结合大数据思维,应用大数据技术,通过建立税收大数据仓库,并基于税收大数据之间的相关关系运用关联规则数据挖掘技术,建立了大数据的逃税识别路径,实现逃税的识别,以期为税收领域中的大数据应用提供一定的新思路和借鉴基础.     

银行看供应链

通常我们的产业链上有许多中小企业围绕核心大企业生存,其业务围绕大企业发生,因此,固有的大企业客户资源就为银行提供了新的客户平台。     

大数据，重构企业智慧

“今天，大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，并逐渐成为重要的生产因素，而人们对于大数据的运用，也预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。毫不夸张地说，我们现在已经处在一个大数据深入影响人们生活方式以及社会经济发展方式的新时代。”