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| 基于大数据的税务系统逃税识别路径研究 | |
| 引用本文： | 郭晓鸽,樊燕萍,房玲.基于大数据的税务系统逃税识别路径研究[J].数学的实践与认识,2018(3). |
| 作者姓名： | 郭晓鸽 樊燕萍 房玲 |
| 作者单位： | 太原理工大学经济管理学院;山西省电力公司直属单位会计核算中心; |
| 摘 要： | 大数据引发了思维模式的改变和技术的革新,对税收领域产生重大影响,也给税收领域的发展带来契机.从大数据思维和技术的角度出发,初步探索如何将大数据应用在识别逃税现象的过程中.结合大数据思维,应用大数据技术,通过建立税收大数据仓库,并基于税收大数据之间的相关关系运用关联规则数据挖掘技术,建立了大数据的逃税识别路径,实现逃税的识别,以期为税收领域中的大数据应用提供一定的新思路和借鉴基础. |
| 关 键 词： | 大数据 逃税 数据仓库 数据挖掘 |
Research on Tax Evasion Identification in Tax System Based on Big Data |
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