气相色谱-质谱指纹图谱法研究普洱茶醇溶物挥发性成分

以普洱茶7542为参考样本, 乙醇为溶剂, 超声提取制备普洱茶醇溶物, 建立了普洱茶7542醇溶物气相色谱-质谱(GC-MS)指纹图谱, 同时对其指纹图谱进行相似度计算和主成分分析.试验结果表明, 普洱茶醇溶物的最佳提取方法:采用50 mL 95%乙醇超声提取30 min, 顶空进样最佳条件为振荡箱温度110℃, 振荡时间20 min.通过对9个不同年限、不同批次的普洱茶7542系列样品醇溶物挥发性成分GC-MS指纹图谱进行相似度分析, 测定样品醇溶物挥发性成分图谱与对照图谱之间的相似度在0.706~0.906之间, 说明不同年限、不同批次的9个普洱茶7542醇溶物挥发性成分和参照样本相比发生了改变, 但变化较小, 但其共有成分峰面积百分含量存在差异.通过对9个不同年限、不同批次普洱茶7542醇溶物挥发性成分共有成分进行主成分分析, 提取了2个成分, 即2-羟甲基-2-甲基-吡咯烷-1-甲醛和N-丁基苯磺酰胺, 其特征值大于1, 累计方差贡献率达90.2%, 能较好的代表 9个不同年限、不同批次普洱茶7542的全部信息, 可以用主成分分析来反映样品的全部信息.因此可通过测定9个不同年限、不同批次普洱茶7542醇溶物中2-羟甲基-2-甲基-吡咯烷-1-甲醛和N-丁基苯磺酰胺的含量差异评价普洱茶7542的质量.     

气-质联用鉴别人体气味

使用顶空固相微萃取结合气相色谱质谱联用法对5位个体的腋窝部人体气味进行了采样分析,通过比较气味样品中共有成分的相对含量的差异和样品中的非共有成分的不同,结合使用相似度软件,对来自于5位个体的腋窝部人体气味样品进行了鉴别,样品得到了有效地区分。     

不同个体足部人体气味的鉴别研究

运用SPME-GC/MS法对5位个体的足部人体气味进行了采样分析,通过比较气味样品中共有成分的相对峰面积比的差异和样品中的非共有成分的不同,并使用斯皮尔曼秩相关法对来自5位个体的足部人体气味样品进行了鉴别,样品均得到了有效地区分。     

基于石油烃特征比值的多元统计方法进行原油鉴别

基于原油中有生源意义的生物标志物及原油特征多环芳烃的特征比值,采用主成分分析和聚类分析法,对渤海3个不同区块的4种原油,以及其中1种原油风化7d、15d和30d的风化油样和陆地油田1和陆地油田2各1种原油进行鉴别。结果显示:利用主成分分析和聚类分析可以实现大量油样的快速分类鉴别,不仅可以对差异较大的原油进行区分,还可以对原始原油及其风化原油进行很好分辨,但对差异较小的原油,两种分析方法的分辨能力仍有一定局限性。     

基于多元统计学的青稞HPLC指纹图谱研究

为了筛选品质良好的青稞,选择不同产地的10批青稞样品,建立了青稞的高效液相指纹图谱,并进行了聚类分析和主成分分析,测定了儿茶素、表儿茶素和芦丁3种指标成分的含量。首先采用高效液相色谱法测得了10批青稞的色谱图,建立其共有模式,确定了11个共有峰,蓝青稞指标成分含量均高于白青稞。对共有峰数据进行聚类分析和主成分分析,10批青稞被分为两类,主成分分析得到了3个主成分,方差累积达82.266%,综合得分最高的三个样品分别为S4、S3、S1,均为西藏地区的蓝青稞,与指标成分含量测定的结果一致。指纹图谱、聚类分析结合主成分分析为青稞的指标筛选和综合评价提供了新的方法。     

超光谱技术结合化学计量法区分直液式走珠笔墨迹种类

为了填补直液式走珠笔墨迹种类区分的空白,试验对市面上常见的29种直液式走珠笔墨迹样品进行了400～1 000nm光谱区间的超光谱成像,将得到的光谱数据进行简单的平滑预处理后,按照其光谱走势进行了初步的鉴别分类,采用SPSS.25分析软件中的沃尔德系统聚类分析法进一步分类,并采用主成分分析法评价了聚类分析的分类结果。试验结果表明:按照650～1 000nm光谱区间曲线上升趋势的差异,可将29个墨迹样品分为第Ⅰ大类和第Ⅱ大类,根据系统聚类分析的树状图和按集中计划表绘制的散点图能够进一步将这29种墨迹样品分为8小类,利用主成分分析法分别提取Ⅰ、Ⅱ大类光谱数据中7个和4个主成分,其中,前两个主成分累计方差贡献率分别达到了87%,97%,用其绘制主成分得分图,结果显示8个小类中的样品均能聚在一起,表明系统聚类效果良好。     

静态顶空-气相色谱-质谱法分析不同产地大红袍花椒中挥发性成分

3个省份9个产地的大红袍花椒样品经筛选、自然晾干后过孔径为0.425 mm筛网。分取1.0 g置于20 mL顶空瓶中,用卷边器封口,在加热箱温度100℃、定量环温度110℃条件下平衡30 min。所得挥发性成分进入气相色谱仪,在DB-17MS毛细管色谱柱上进行程序升温分离,并用附电子轰击离子源的质谱仪检测,以保留时间和定性离子定性,以峰面积归一法半定量,以主成分分析法寻找区分不同产地的差异性物质。结果显示：在9个产地样品中共检出120种挥发性成分,烯烃、芳香烃、烷烃、醇、醛、酚、酮、酯类化合物分别有56,2,10,24,7,1,12,8种;共有成分12种,其中柠檬烯相对含量较高(9.646%～48.985%);2-甲基-5-(1-甲基乙烯基)-2-环己烯-1-醇和乙酸松油酯可作为区分不同产地样品的差异性物质,对甲-α-甲基苯乙烯、石竹烯可作为辅助差异性物质。     

基于料酒的三维同步荧光光谱模式识别研究

提出了一种应用同步荧光光谱技术无损快速鉴别料酒品牌的新方法.利用主成分分解法和小波变换法对料酒样品的同步荧光光谱信号进行了压缩处理,分别采用同步荧光光谱数据的第一主成分和小波细节系数为特征变量进行主成分分析和聚类分析,分类结果表明小波系数作为料酒的特征变量对料酒品牌分类正确率更高.利用偏最小二乘和径向基人工神经网络方法...     

气相色谱-质谱法鉴别香水样品真伪

建立气相色谱-质谱法鉴别香水样品真伪的方法。利用气相色谱-质谱联用法测定香水中化学成分及其含量，按照商品不同价位将分析数据分组进行主成分分析以及偏最小二乘分析，并通过模型载荷图与变量投影重要性分析，判断影响香水真假的主要差别成分。结果显示，主成分分析构建的模型可行性优于偏最小二乘-判别分析构建的模型，影响香水真假的主要差别成分为芳樟醇。该方法可用于真假香水的鉴别。     

莪术药材的闪蒸气相色谱测定及其模式识别分析研究

建立了莪术药材的闪蒸-气相色谱法(FE-GC),采用FE-GC测定了3个产地的9个莪术样品.0.4mg的粉末样品, 在200℃下闪蒸,经色谱分离,基于闪蒸色谱图上分离鉴定到的35个共有峰的相对强度,结合化学模式识别即主成分分析和系统聚类分析法对莪术样品进行了鉴别分析.3个产地的莪术样品可以很好地得到区别.本法快速、简便、准确, 不失为药材质量控制的良好方法.