红外指纹图谱与双指标模型结合用于白芷品质分析

利用共有峰率和变异峰率两个指标,鉴别了不同品质的白芷的红外指纹图谱,白芷样品按厂家各自聚为一类。并应用化学计量学中模式识别方法,即主成分分析和系统聚类分析法,对白芷样品共有特征高效液相色谱峰数据进行处理。主成分分析和系统聚类分析结果与双指标模型一致,川白芷与祁白芷共有峰率最高,达到83. 3%。运用红外指纹图谱与双指标模型结合的方法,可以对白芷进行简单快速准确鉴别,为白芷品质的评价提供了另一种思路。     

高效液相色谱法研究红芪指纹图谱

研究了10个红芪样品的指纹图谱,采用高效液相色谱法,乙腈-水梯度洗脱,流速1．0mL／min,柱温25℃,色谱图光谱采集范围：190～400nm,以武都米仓山红芪药材作为对照品,用指标成分毛蕊异黄酮和芒柄花素进行了定位,并测定了它们的含量,找出了23个共有峰,其中10号峰和14号峰分别为毛蕊异黄酮和芒柄花素。10个样品平均相似度为97．3％以上,结果表明：红芪样品指纹图谱及指标成分含量测定可用于全面控制红芪药材的质量。     

高效液相色谱法分析玉屏风散成分

建立玉屏风散高效液相色谱指纹图谱分析方法,探讨市售饮片对玉屏风散质量一致性的影响。用传统水煎法制备玉屏风散水煎液,采用高效液相色谱法对不同来源的单味药饮片制备的玉屏风散样品进行测定,用色谱指纹图谱相似度评价软件对指纹图谱进行分析,以对照药材制得的标准方剂为参照,评价不同批次饮片对玉屏风散成分的影响。试验结果表明,10批玉屏风散指纹图谱之间的相似度差异较大,与标准方剂的指纹图谱相比较,有6批相似度低于0.5,3批在0.5～0.8之间,1批高于0.9。10批样品指纹图谱中有22个共有峰,利用标准品对照法鉴定了其中6个成分。试验表明药材饮片的来源对玉屏风散的成分影响较大。     

基于水溶性浸出物及HPLC指纹图谱评价不同贮存年限半夏的品质

研究不同贮存年限半夏药材的浸出物,建立浸出物的HPLC特征指纹图谱,为半夏药材品质评控提供参考。浸出物测定方法采用药典法;HPLC指纹图谱的色谱条件:采用C_(18)色谱柱(150 mm×4.6 mm,5μm),以水–甲醇为流动相,梯度洗脱,流量为0.8 m L/min,检测波长为260 nm,柱温为25℃,进样体积为50μL。采用相似度评价及聚类分析技术揭示14批样品的相似性及差异性。14批半夏浸出物有12批合格,2批不合格。建立14批半夏浸出物样品的高效液相指纹图谱,确定了3个共有峰,共有峰保留时间的相对标准偏差小于2%,峰面积的相对标准偏差差异较大。1~#~7~#半夏样品有12个共有峰,共有峰保留时间的相对标准偏差小于1.5%,峰面积的相对标准偏差差异较大。各批次药材化学成分组成及含量均存在一定差异。以半夏浸出物数据与其高效液相色谱指纹图谱数据为基础,将指纹图谱相似度评价与聚类分析结合起来,用浸出物含量及评价软件测评结果对半夏品质进行综合评估,可以更精确地对半夏药材进行质量控制。     

指纹图谱结合化学模式识别评价吉祥草的质量以及高效液相色谱法测定吉祥草中4种化学成分的含量北大核心CSCD

基于吉祥草高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,结合化学模式识别评价20批吉祥草(S1~S20)的质量,并测定其中芦丁、人参皂苷Rb1、薯蓣皂苷、薯蓣皂苷元等4种化学成分的含量。吉祥草样品经75%(体积分数)乙醇溶液回流提取2次,过滤、合并滤液、旋转蒸发至干,得到的残渣用甲醇溶解并定容至10 mL,过0.45μm微孔滤膜,滤液供HPLC分析。采用中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012A版)建立20批吉祥草HPLC指纹图谱,并对其进行相似度评价。结合化学模式识别,进行聚类分析、主成分分析和偏最小二乘判别分析,并筛选差异性成分。结果表明:从20批吉祥草HPLC指纹图谱中,选取了13个共有峰,指认其中4个成分,分别为芦丁(峰5)、人参皂苷Rb1(峰11)、薯蓣皂苷(峰12)、薯蓣皂苷元(峰13);20批吉祥草图谱与对照图谱相似度为0.546~0.942;经聚类分析和偏最小二乘判别分析,20批吉祥草均被分成3类,其中S7、S10、S12、S16、S18、S17、S15、S3、S4、S1、S13、S2、S14、S19、S6、S8、S20、S9为第1类,S11为第2类,S5为第3类;经主成分分析,主成分1~4的累积方差贡献率为85.374%,20批吉祥草中S5的综合得分较高,其次是S11;采用变量重要性投影法筛选出7个差异性成分,分别为峰13(薯蓣皂苷元)、峰2、峰7、峰5(芦丁)、峰12(薯蓣皂苷)、峰1和峰6;芦丁、人参皂苷Rb1、薯蓣皂苷、薯蓣皂苷元的质量在一定范围内与其对应的峰面积呈线性关系,检出限(3S/N)为0.005~0.020 mg·g^(-1);对S2进行加标回收试验,4种化学成分的回收率为97.4%~102%,测定值的相对标准偏差(n=6)为1.1%~2.6%;方法用于20批吉祥草分析,芦丁、人参皂苷Rb1、薯蓣皂苷和薯蓣皂苷元的测定值分别为0.249~0.984 mg·g^(-1),0.431~5.851 mg·g^(-1),0.007~0.261 mg·g^(-1)和0.003~0.095 mg·g^(-1)。     

基于挥发性组分的气相色谱指纹图谱评价沉香化气片质量

建立了沉香化气片的气相色谱指纹图谱,并结合化学模式识别评价20批沉香化气片的质量。乙醇超声提取20批沉香化气片的挥发性成分,以正十八烷为内标,分析了3个主要组分的含量,且以内标计算其他各组分的相对峰面积,建立了沉香化气片的气相色谱指纹图谱,确定了11个共有峰,得到了各批次样品的相似度,并通过气相色谱-质谱法和对照品比对对10个共有峰进行了指认。将获得的峰面积指纹图谱采用系统聚类分析和主成分分析进行化学模式识别研究,实现了不同批次沉香化气片的区分,发现了造成不同批次样品差异的主要标记物。该方法有效且综合性强,为科学评价与有效控制沉香化气片的质量提供了可靠的参考。     

运用色谱指纹图谱与化学计量学方法对灵芝进行分类

采用95%乙醇为提取溶剂,运用高效液相色谱(HPLC)指纹图谱技术与化学计量学方法,对11个不同灵芝菌株子实体进行分类。通过相似度分析分别获得提取样品指纹图谱的13个共有峰及每个样品之间的相似度;以相对共有峰面积为分析参数,运用化学计量学方法包括聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)及判别分析(DA)对其进行分类,结果分为紫芝、赤芝和美国大灵芝3类。实验结果表明,用化学计量学的方法对灵芝样品的指纹图谱数据进行分析,是一种可用于其分类的科学方法。     

苦参配方颗粒的高效液相色谱指纹图谱研究及定量分析

研究了苦参配方颗粒的指纹图谱和含量测定。采用高效液相色谱法,在C18柱上以乙腈-磷酸氢二钠水溶液(20 mmol/L,磷酸调pH 7.1)进行梯度洗脱,柱温35℃,检测波长220 nm,用指标成分氧化苦参碱、氧化槐果碱和苦参碱进行了定位,并在同一色谱条件下同时测定了它们的含量。确定了15个共有峰,其中7、8和11号峰分别为氧化苦参碱、氧化槐果碱和苦参碱。10批样品平均相似度为0.99以上,三个成分的含量分别为:氧化苦参碱50.0~79.8 mg/g;氧化槐果碱13.5~18.1 mg/g;苦参碱16.5~30.1 mg/g。结果表明:指纹图谱与指标成分含量测定相结合,可提高苦参配方颗粒的内在质量控制水平。     

三波长融合指纹图谱结合6组分定量和主成分分析评价银翘解毒片的质量

建立了三波长融合高效液相色谱指纹图谱,并结合6组分定量和主成分分析(PCA)评价25批银翘解毒片的质量一致性。采用反相高效液相色谱法(RP-HPLC)分别于230、279、327 nm下检测。运用多波长融合指纹图谱技术建立银翘解毒片三波长融合指纹图谱,采用系统指纹定量法对其进行定性和整体定量评价。结果鉴别出25批银翘解毒片样品完全合格且区分良好。同时测定6组分含量,与指纹图谱结合,从整体和局部角度评价银翘解毒片质量。此外,运用PCA法对融合指纹图谱进行分析,通过主成分得分图可以明显区分来自两个厂家的25批银翘解毒片样品。方法综合性较强且有效,为科学评价与有效控制银翘解毒片的质量提供了可靠的参考。     

基于超高效液相色谱-紫外检测定量指纹图谱结合化学模式识别的复方金钱草颗粒质量评价

复方金钱草颗粒具有利尿、抑制泌尿系结石形成、抗炎、抗氧化作用,且具有较大的市场需求。因此,采用超高效液相色谱-紫外检测(UPLC-UV)法建立定量指纹图谱,并结合化学模式识别技术对不同年份的复方金钱草颗粒进行质量评价,可为其质量控制提供依据。采用聚类分析(HCA)和主成分分析(PCA)等化学模式识别技术对35批复方金钱草颗粒样品的指纹图谱数据进行分析,筛选出质量差异标志物芒果苷和异芒果苷,并对二者进行含量测定。在复方金钱草颗粒指纹图谱中共指认出12个共有峰,且35批样品的相似度均在0.952以上。在HCA中,将35批样品分为了两类,其中2018年和2019年的样品为一类,2020年和2021年的样品为一类。此外,PCA结果显示了与聚类分析相同的聚类趋势。在此基础上,进一步通过正交偏最小二乘法分析 (OPLS-DA)筛选出了导致2018年、2019年与2020年、2021年的样品产生差异的差异标志物芒果苷和异芒果苷。以两个差异标志物芒果苷和异芒果苷为指标进行含量测定,结果显示色谱峰的分离度良好,线性关系良好,平均加标回收率分别为101.7%~105.6%和103.4%~105.5%,且相对标准偏差(RSD)均低于1.43%。在35批样品中,2020年、2021年的样品与2018年、2019年的样品相比,芒果苷与异芒果苷含量更高且波动范围更小。该研究建立了准确、可靠的复方金钱草颗粒质控方法,实现了对不同年份的复方金钱草颗粒样品合理、有效的质量评价,可为建立更系统、更全面的质量控制标准提供借鉴与参考。     

基于主成分分析的骨碎补药材乙醇和环己烷提取物的高效液相色谱指纹图谱及指标成分的定量分析

建立了骨碎补药材乙醇和环己烷提取物的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,并利用主成分分析法(PCA)对指纹图谱进行统计分析,以各主要色谱峰的保留时间和峰面积为变量得到score图和loading图。在score图和loading图中,骨碎补的正品和非正品可明显区分,且揭示出对此区分贡献最大的4个潜在指标成分,其中已知成分为柚皮苷、新北美圣草苷和E-4-O-β-D-葡萄糖酰咖啡酸。同时测定了这3种成分在19批正品和非正品骨碎补药材中的含量,其中10批骨碎补药材正品中3种成分的含量为: 柚皮苷6.36～10.1 mg/g,新北美圣草苷5.14～9.21 mg/g,E-4-O-β-D-葡萄糖酰咖啡酸1.87～3.19 mg/g。该方法更全面地反映了药材的化学成分信息,并能从定性和定量两方面控制骨碎补药材的内在质量。     

发酵虫草菌粉及产品指纹图谱建立及多指标成分分析

《中国药典》收载的发酵虫草菌粉产品的质量标准中,规定以鸟苷、腺苷、尿苷的含量作为评价相关产品质量的标准。但除此之外,还有许多其他的核苷类成分对发酵虫草菌粉质量控制的影响尚未被探讨。为探究发酵虫草菌粉及产品质控指标选择的合理性,采用超高效液相色谱-紫外检测法对19批发酵虫草菌粉及产品中9种核苷成分(尿嘧啶、胞苷、鸟嘌呤、尿苷、腺嘌呤、肌苷、鸟苷、胸苷、腺苷)进行了定量分析,建立了发酵虫草菌粉样品的指纹图谱,并结合统计学提供了一种分析指标性成分的方法。通过优化样品的提取方法,选择超声提取法制备19批发酵虫草菌粉及产品的供试液;采用Agilent Eclipse Plus C18色谱柱(150 mm×4.6 mm, 3.5 μm)进行色谱分析,以甲醇-水为流动相梯度洗脱,对方法的校正曲线、准确度、精密度、重复性和回收率进行了验证。结合对照品指认了指纹图谱中的9个核苷峰,并采用外标一点法测得了各核苷成分的含量。使用化学模式识别对指纹图谱中的共有峰进行分析,聚类分析和主成分分析得到了同样的分类结果:19批样品共分为5类,其中同一发酵虫草菌粉因工艺差异可分为2类,而心肝宝胶囊、百令胶囊、宁心宝胶囊则各单独分为1类。同时,使用主成分分析获得了各样品中的指标性成分,分别为尿苷、鸟苷、腺苷、腺嘌呤、尿嘧啶,并使用聚类分析再次进行确证,验证了指标性成分的合理性。     

前列舒通胶囊中26种无机元素的分析

目的：明确造成前列舒通胶囊不同批次间差异的标志性无机元素,并进行安全性评价。方法：采用ICP-MS测定制剂中Al、As、B、Ba、Ca、Cd、Co、Cr、Cu、Fe、K、Mg、Mn、Mo、Na、Ni、Pb、Sb、Se、Sn、Sr、Ti、Tl、V、Zn和Hg元素含量并进行数据分析。运用主成分及综合评分结合聚类分析手段,确定制剂的特征性元素;进行元素含量和相关性分析,明确不同批次各元素的差异及元素之间的关系;以多元素含量为指标,绘制无机元素谱图。结果：19批样品中均未检测出Se、Mo、Sn、Sb、Tl和Hg,且Pb、Cd、As、Cu、Hg均符合限量标准,无机元素含量谱图趋势一致。主成分分析提取了4个主成分,确定元素B、K、Al、V、Cr、Ca、Ti、Na、Co和Mn可作为特征元素。主成分得分图将19批样品分为两类,聚类分析及综合评分结果与其一致,两类样品中各元素含量存在差异性。相关性分析中,明确了B与K、Al、Cr正相关,K与Cr、Co正相关,V与Cr、Mn正相关,Mn与Co正相关,Ca、Ti、Na两两正相关。结论：通过分析前列舒通胶囊中无机元素含量,确定了特征元素,为前列舒通胶囊质量全面控制研究提供科学依据。     

Quality evaluation of moluodan concentrated pill using high‐performance liquid chromatography fingerprinting coupled with chemometrics

In this study, a fast and effective high‐performance liquid chromatography method was developed to obtain a fingerprint chromatogram and quantitative analysis simultaneously of four indexes including gallic acid, chlorogenic acid, albiflorin and paeoniflorin of the traditional Chinese medicine Moluodan Concentrated Pill. The method was performed by using a Waters X‐bridge C₁₈ reversed phase column on an Agilent 1200S high‐performance liquid chromatography system coupled with diode array detection. The mobile phase of the high‐performance liquid chromatography method was composed of 20 mmol/L phosphate solution and acetonitrile with a 1 mL/min eluent velocity, under a detection temperature of 30°C and a UV detection wavelength of 254 nm. After the methodology validation, 16 batches of Moluodan Concentrated Pill were analyzed by this high‐performance liquid chromatography method and both qualitative and quantitative evaluation results were achieved by similarity analysis, principal component analysis and hierarchical cluster analysis. The results of these three chemometrics were in good agreement and all indicated that batch 10 and batch 16 showed significant differences with the other 14 batches. This suggested that the developed high‐performance liquid chromatography method could be applied in the quality evaluation of Moluodan Concentrated Pill.     

基于化学模式识别技术的枳实HPLC定量指纹图谱研究

建立了枳实的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱分析方法。色谱柱为Tnature-ACCHROM C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm);以乙腈-0.5%甲酸水溶液为流动相进行梯度洗脱,结合液相色谱-四极杆飞行时间质谱(HPLC-QTOF-MS)联用技术对枳实指纹图谱中的共有峰进行鉴定;采用相似度评价、聚类分析(CA)、主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)对22批枳实进行数据分析及质量评价。结果显示:指纹图谱共标定12个共有峰,HPLC-QTOF-MS分析指认出11个成分;22批枳实样品的相似度在0.9以上;CA、PCA和OPLS-DA的分析结果一致,其中江西产地聚为一类,湖南和福建产地聚为一类,并筛选出橙皮苷、新橙皮苷和柚皮苷3个差异性质量标志物。所建立的枳实HPLC指纹图谱方法稳定、可靠,可为其质量控制提供参考依据。     

Fingerprint and multicomponent quantitative analysis for the quality evaluation of Sibiraea angustata leaves by HPLC-DAD and HPLC-ESI-MS/MS combined with chemometrics

Sibiraea angustata leaves, known as a traditional Tibetan medicine, have been specially used in the treatment of indigestion and obesity. In the study, a simple and sensitive high-performance liquid chromatography (HPLC) method with a diode array detector (DAD) was established to solve the problem of lacking quality standard of S. angustata leaves, including the fingerprint analysis and quantification of six characteristic components. The analytical method was validated for linearity, repeatability, stability, recovery, and specificity. Seventeen raw samples and 1 processed sample of S. angustata leaves were collected from different locations of China to establish the fingerprint. The chemometric methods, including similarity analysis (SA), principal component analysis (PCA), and hierarchical clustering analysis (HCA), were applied to distinguish the 18 batches of S. angustata samples. The results successfully sorted these samples into five clusters and kept in line with each other. According to the result of the fingerprint analysis, 21 peaks were extracted to be the common peaks and most of them were identified by mass spectrometry (MS) with electron-spray ionization (ESI) in the negative mode. Meanwhile, the loading plot of PCA further indicated that the peaks of neochlorogenic acid, chlorogenic acid, ferulic acid, rutin, hyperin, and isoquercitrin played a greater role in the discrimination among the 21 peaks. So the six components mentioned above were investigated as index constituents to evaluate the quality of S. angustata leaves from different locations. The study demonstrated that the developed new method was a beneficial approach for authentication and quality evaluation of S. angustata leaves.     

A study for quality evaluation of Taxilli Herba from different hosts based on fingerprint-activity relationship modeling and multivariate statistical analysis

In this study, a fingerprint-activity relationship modeling between chemical fingerprints and antirheumatic activity was established, and multivariate statistical analysis was used to evaluate the quality of Taxilli Herba (TH) from different hosts. Characteristic fingerprints of 20 batches of TH samples were generated by high-performance liquid chromatography coupled with triple quadrupole-time of flight tandem mass spectrometry (HPLC-Triple TOF-MS/MS), and the similarity analysis was calculated based on thirteen common characteristic peaks by hierarchical clustering analysis (HCA). Subsequently, nine efficacy markers were discovered by combining fingerprints and antirheumatic activity through grey correlation analysis (GCA) and bivariate correlation analysis (BCA). Meanwhile, the content of 5 constituents in 9 markers was determined by high-performance liquid chromatography coupled with triple quadrupole-linear ion trap tandem mass spectrometry (HPLC-QTRAP-MS/MS). The comprehensive quality of TH was assessed using multivariate statistical analysis, including principal components analysis (PCA) and technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS). The results showed that a high dose of TH extract could markedly ameliorate arthritis damage compared to other doses, with flavonoids playing an important role in the antirheumatic activity. The comprehensive quality of samples from Morus alba L. (SS) was superior to those from Liquidambar formosana Hance (FXS). The present study will demonstrate the markers associated with efficacy, and provide an applicable strategy for more comprehensive quality control and evaluation of TH.     

灰色关联分析结合色度法评价不同产地黄连质量

为了建立黄连色度测量方法并分析其与有效成分含量之间的相关性,应用灰色关联分析（GRA）与主成分分析（PCA）对不同产地黄连药材进行质量评价。收集了来自15个不同产区黄连药材,依据国际照明委员会CIE L*a*b*数字化系统,采用分光测色计测定15批黄连药材色度值,采用高效液相色谱（HPLC）测定表小檗碱、黄连碱、巴马汀和盐酸小檗碱4种生物碱含量,并运用SPSS 23.0软件对色度与生物碱含量进行相关性分析。将黄连药材中生物碱类成分含量、药材水分、灰分、浸出物含量及色度值作为考察指标,采用GRA法构建黄连质量评价模型并采用SIMCA-P 14.1软件进行PCA及正交偏最小二乘法分析;结果表明,色度测量方法准确可靠;相关性分析结果显示,黄连色度L^* 、a^* 、b^* 、E_ab^* （总色度值）值与表小檗碱、黄连碱、巴马汀和盐酸小檗碱的含量均有显著相关性。GRA分析结果显示,产地为重庆市的黄连与最优参考序列的相对关联度最高、质量最优;PCA分析结果显示产地为陕西省铜川市的黄连对主成分贡献率较高。GRA与色度测定所建立的黄连质量评价模型可作为黄连药材质量评价的参考依据。