地下水污染评价的模糊综合聚类法

本文将模糊聚类最大矩阵元原理与基于数据迭代为基础的水质模糊评价理论模型相结合．形成模糊综合聚类法．利用该方法对甘肃金昌市地下水水质进行了分类评价．得到今人满意的结果。     

可变模糊集合理论与可变模型集

在对立模糊集定义基础上给出以相对隶属函数表示的模糊可变集合定义,给出可变模糊聚类迭代模型、可变模糊模式识别模型、可变模糊对立识别模型.它们是可变模糊聚类、识别、优选决策、评价相统一的理论模型集,是可变模糊集的基础模型与核心内容,可用于自然、管理、人文、社会等各种学科中关于模糊聚类、识别、优选决策、评价、预测等众多实际领域.     

一种基于子集测度的FCM聚类加权指数计算方法

在模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类应用过程中,针对目前模糊加权指数的确定缺乏理论依据和有效评价方法这一问题,提出了一种基于子集测度的模糊加权指数计算方法.首先根据子集测度理论定义了一个聚类有效性函数,然后依据该函数在聚类过程中通过循环进化迭代来计算聚类结果的有效性,并将其值反馈到模糊加权指数m的变化中,而使m收敛到一个稳定解,即得到最佳模糊加权指数.理论分析和实验表明,该算法是有效的,为模糊加权指数m的探讨研究提供了一种新的思路和途径.     

模糊聚类循环迭代理论与模型

给出模糊聚类循环迭代理论与模型，与国内外同类模型相比，笔者模型的优点是考虑了指标权重，并给出确定指标权重的循环迭代计算公式与方法。     

灰色聚类法在三峡库区城市江段水质综合评价中的应用

应用灰色聚类法对三峡库区城市江段13个监测断面水质质量进行综合评价,获得较好的结果,能客观反映三峡库区城市江段质的类别及水体实际污染的状况.通过与模糊综合评价方法进行比较,灰色聚类法具有计算简便的优点,是一种较好的评价方法.     

加权模糊C-均值聚类

将经典的模糊C-均值聚类中的欧氏距离推广到广义欧氏距离,得到了加权模糊C-均值聚类的迭代公式,实证分析表明加权模糊C-均值聚类的结果与主成分分析的排序基本一致,特别适用于大样本的聚类与排序。     

基于熵权的灰色聚类法在水质综合评价中的应用

在灰色聚类方法的基础上,引入熵权概念,并通过熵权修正指标的权重系数,充分利用了样本信息.利用基于熵权的灰色聚类法对长江库区13个监测断面水质质量进行综合评价,获得较好效果,并与模糊综合评价方法比较,其计算简便,结果更客观、合理.     

一种具有综合评价功能的模糊聚类方法

证明模糊关系R为A∈F(X)上模糊等价关系的一个充要条件。定义A∈F(X)上的模糊相似关系，同时讨论上述模糊等价关系及相似关系的性质，给出一种具有综合评价功能的模糊聚类方法，该方法对解决具有某种模糊前提条件的聚类问题非常有效。     

基于新直觉模糊相似度的大规模群决策方法

研究了群体规模较大情况下基于直觉模糊评价信息的决策方法。提出一种新的直觉模糊相似度公式,研究了一种新的直觉模糊聚类方法,设计了一种基于新的聚类方法的核心决策者权重确定方法。实例分析说明了该方法的合理性和可行性。     

基于相对隶属度的织物风格模糊聚类分析

分析比较了统计数学、模糊数学和灰色数学在织物风格分析中的缺陷.特别针对模糊数学需人为确定隶属函数的缺陷提出采用基于相对隶属度的织物风格模糊聚类分析方法.以相对隶属度矩阵和模糊聚类中心矩阵的迭代求解为依据,对苎麻等十种织物的风格测试参数进行了聚类分析.通过聚类计算得到了织物相对类别特征值的聚类结果.经验证认为该结果符合客观实际和人们的感知经验.     

基于层次分析和中介真值度量的工程质量模糊综合评判

随着建筑市场日益完善,建筑工程项目的质量越来越受到政府和业主的关注.通过专家打分,结合层次分析和中介真值度量的方法,对建成项目的质量进行模糊综合评判,并与传统模糊评价方法进行了比较分析.基于层次分析和中介真值度量的工程质量模糊评判方法,为工程项目质量的评判比较开辟了新的道路,为新时代工程项目后评价赋予了新的内涵.     

再使用产品质量特性的确定

针对停用后的产品技术状态模糊,有些质量特性很难确定的问题,提出了用模糊综合评价法确定再使用产品的质量特性,为了提高再使用产品质量特性确定的准确度,更充分利用专家的智能,对模糊综合评价法作了改进,分为两个阶段,先由权威专家确定语言值,再由普通专家在相应的模糊集内评估.案例表明改进后的方法可以有效可行地确定再使用产品质量特性.     

基于直觉模糊集的城市环境质量模糊综合评判

为了利用多属性决策方法科学地评价城市环境质量,弥补现有多属性评价矩阵中元素信息大量丢失的缺陷,首先对多属性评价矩阵进行规范和加权处理,然后进行按行(年代)归一化处理.借助黄金分割和直觉模糊集的思想,利用处理后的两个矩阵,分别给出了不同年代城市环境质量的支持集、反对集以及支持度、反对度的概念,以此集结出不同年代城市环境质量的直觉模糊评价信息.该评价结果的信息更加丰富,能同时反映出城市环境质量评价结果的满意度、不满意度和犹豫度.并利用直觉模糊集的得分函数和精确函数得到该评价的序关系,进而得到按年代划分的城市环境质量的序关系.最后通过湛江市环境质量综合评价实例,说明该方法的实用性和有效性.     

A dynamic evaluation framework for ambient air pollution monitoring

Accurate real-time prediction of urban air quality is one of the most important problems in control and improve ambient air condition globally. Therefore, the modeling and applications of air pollutant forecasting and evaluation has attracted the attention of researchers in recent years. Based on the method of fuzzy mathematical synthetic evaluation, this paper built a dynamic evaluation model for the purpose of mastering the future air quality immediately. A newly proposed computational intelligence optimization algorithm is improved to optimize the least square support vector machine, which can generate rolling forecasts of six air pollutants concentration. The information of future air quality status is built by the fuzzy synthetic assessment model based on entropy weighing method. The results and analysis of air quality monitoring show that accurate and reliable forecast of urban air pollutants concentration are possible and the air quality conditions can be evaluated objectively. Through the simulation design, it proves that the proposed dynamic evaluation model can provide a practical tool for ambient air ambient quality evaluation.     

可变模糊集方法在湖泊水质评价中的应用

针对湖泊水质评价中存在模糊性的特征,应用可变模糊集理论建立湖泊水质评价模型.模型以相对差异函数为基础,充分考虑评价指标的"优"与"劣"两方面,更具合理性.利用可变模糊集方法对杭州西湖、青海湖、巢湖以及滇池的水质进行评价,并对样本进行排序.实例表明该模型简单方便、有效可行,能较好地应用于生产实际.     

服务管理目标优化配置的Fuzzy-QFD线性规划模型构建与求解

由于服务管理的复杂性和模糊性,现有方法难以有效解决基于主观语言评价的服务质量改进问题。本文拓展了质量功能展开(QFD)方法在服务业中的应用,通过构建一个模糊线性规划模型,以求解最大化提高顾客需求综合满意度的企业能力优化配置问题。首先基于顾客感知-期望差距的模糊评估确定顾客需求、需求权重和边界约束等模型参数,接着运用模糊线性回归和非对称三角模糊数的隶属函数,将含有模糊变量的模糊线性规划问题转化为经典线性规划问题,进而求得不同模糊条件下的模型解。最后通过网购平台的实例验证了模型的有效性和可行性。     

Fuzzified AHP in the evaluation of scientific monographs

Fuzzification of the analytic hierarchy process (AHP) is of great interest to researchers since it is a frequently used method for coping with complex decision making problems. There have been many attempts to fuzzify the AHP. We focus particularly on the construction of fuzzy pairwise comparison matrices and on obtaining fuzzy weights of objects from them subsequently. We review the fuzzification of the geometric mean method for obtaining fuzzy weights of objects from fuzzy pairwise comparison matrices. We illustrate here the usefulness of the fuzzified AHP on a real-life problem of the evaluation of quality of scientific monographs in university environment. The benefits of the presented evaluation methodology and its suitability for quality assessment of R&D results in general are discussed. When the task of quality assessment in R&D is considered, an important role is played by peer-review evaluation. Evaluations provided by experts in the peer-review process have a high level of subjectivity and can be expected in a linguistic form. New decision-support methods (or adaptations of classic methods) well suited to deal with such inputs, to capture the consistency of experts’ preferences and to restrict the subjectivity to an acceptable level are necessary. A new consistency condition is therefore defined here to be used for expertly defined fuzzy pairwise comparison matrices.     

模糊多层次综合评价法在教学质量评价中的应用

根据高等教育的特点与评价要求,建立一个教学质量模糊多层次综合评价模型,并通过应用实例说明了该模型的使用方法,得到了满意的结果.     

最近邻法在水质综合评价中的应用

最近邻法是一种传统的基于实例的分类方法,将最近邻法应用到水质综合评价中,建立了最近邻模型,利用三峡库区城市江段13个监测断面的检测数据进行评价,评价结果表明,水体尚清洁,综合污染程度不严重.为验证最近邻法评价结果的有效性,对模糊综合评价法和最近邻法的评价结果进行比较,得到了较好的效果,具有推广价值.