新时期中国居民消费总量与结构预测研究

基于对消费总额及其结构的变动趋势和主要影响因素的分析,文章研究应用多元线性回归模型和自回归求积移动平均模型,考虑人口年龄结构变化、居民可支配收入等因素,预测了中国2018-2035年居民消费总量和2018-2020年中国居民对8类产品的消费量.预测结果表明:1)中国居民消费总量仍保持上升趋势,但消费增速逐步放缓,预计到2035年,中国居民消费总额达到1136011亿元,同比名义增长率呈现先下降后上升的趋势.2)中国居民消费结构不断优化,一方面食品烟酒占比不断下降,到2020年有望下降到27.6%;另一方面,交通通信、教育文化娱乐、医疗保健等服务性消费比重进一步提高,预计到2020年中国服务性消费占比约达到42.7%.基于对预测结果的分析,文章提出了提高居民可支配收入,扩展老年消费市场,扶持服务性消费产业等建议.     

基于灰色Verhulst-BP神经网络的中国电解铜消费峰值预测

本文选取1999-2015年中国电解铜及铜消费典型行业数据,采用Adaptive-Lasso方法梳理、分析并识别出影响中国铜消费量的关键行业,以此为基础构建灰色Verhulst和BP神经网络的组合模型,并用此模型预测中国铜消费量.中国铜消费峰值将于2020-2026年到达,峰值范围在990万吨-1300万吨之间,基于这一预测结果,建议铜冶炼生产能力控制在1280-1690万吨以内,并应抑制新增冶炼投资,避免出现产能过剩.     

基于改进GM(1,1)模型的新疆煤炭消费预测

科学地预测煤炭消费量可为煤炭生产、进口、消费提供可靠的理论依据,建立了1998-2015年新疆煤炭消费的非线性回归的GM(1,1)模型,并预测了2016-2030年的值.研究表明:改进GM(1,1)模型的预测效果良好,新疆煤炭消费量在2016-2030年将持续出现增长趋势,但增速有所下降.     

基于ARIMA模型的中国天然气消费量预测与分析

天然气作为一种清洁能源,对优化能源消费结构、发展低碳经济起着重要作用.对我国天然气消费量进行预测,有助于制定天然气行业的产业政策,促进其健康有序的发展.利用ARIMA(1,1,5)模型对我国天然气消费进行了预测,结果表明天然气消费增速将近一步加大,到2015天然气消费量将是2012年的近两倍,对外依存度将达到40%.建议应该加快非常规天然气的开发,加快天然气基础设施建设,尽快完成天然气价格形成机制改革,控制天然气消费的无序增长.     

基于组合模型的我国能源需求预测

在信息不完备条件下如何有效预测能源消费总量以把握宏观经济发展趋势,是制定能源规划的基础内容.伴随我国成为全球经济增长重要引擎,能源消费量越来越大,能源安全问题也备受关注.选用灰色系统模型、三次指数平滑模型和BP神经网络模型三种预测模型,应用Shapley值权重分配法确定各预测模型的权重,从而构建组合预测模型并对我国能源消费进行组合预测.在保持过去发展规律基本不变的条件下,2014年能源需求总量为383,718.16万吨标准煤,到2020年将达462,089.33万吨标准煤.2013-2020年能源需求总量年均增长率为3.38%.     

中国能源消费预测灰色建模法

选取2001—2007年中国能源消费实际值为依据,应用灰色系统理论建立煤炭能源和能源消费总量GM(1,1)预测模型,并分别进行精度检验和对比分析.检验结果表明:所建立的预测模型均为一级精度,适合于具有灰色特征的能源消费原始数据序列的模拟和预测分析.通过预测模型的计算结果可以知道:中国煤炭能源和能源消费总量呈指数增长规律,2008—2012年期间分别以16.33%和14.94%的速度增长,在整体能源消费结构中,煤炭能源所占比例将以0.29%的速度增长(为合理规划我国未来的能源消费战略,制定能源供应短缺和能源环境污染对策).     

“新常态”下的中国天然气消费分析及预测

作为一种优质、高效的绿色能源,天然气在中国能源结构中所占比重逐渐增加。但可再生能源的崛起使得天然气成为过渡能源的选择,天然气消费量的增长趋势不明晰,因此相关企业及部门需要合理、准确的天然气需求预测模型为未来的工作提供指导性信息。基于此,本文首先从经济水平、产业结构、能源结构、天然气价格等方面选取影响天然气消费的12个因素。其次,运用贝叶斯模型平均(BMA)法构建了一个包含相关文献中常用的6个影响因素的基准模型,针对该模型,围绕影响天然气消费量的各种因素,以逐个添加的方式建立对比模型,从备选模型中选出预测精度最高的对未来天然气消费量进行预测。最后,将BMA模型与ARIMA模型、ETS模型、BVAR模型、逐步回归模型以及等权重加权平均模型的预测精度进行对比。结果表明,最优的BMA模型包含了涉及经济水平、产业结构、能源结构、人口因素、天然气价格、天然气供给六个方面9个影响因素,其预测精度优于对比预测模型,且该模型预测 2022年天然气消费量将达到3254.153亿立方米,年均增长率为8%。     

中国电力消费与经济增长关系:基于生产函数和Logistic曲线

将电力作为生产函数的投入要素,结合岭回归的方法,分析中国1990—2012年资本、人力和电力消费与经济增长之间的动态关系,并使用Logistic曲线模型寻找中国电力消费增长的拐点.结果显示,1990—2012年,劳动力是推动中国经济增长的主要动力,年均贡献率达40.17%,资本的贡献率呈稳步增长态势,平均贡献率为34.57%,电力消费的经济贡献率在振荡中逐渐上升,平均贡献率为30.13%;1999年之前是中国电力消费的渐增期,从2006年开始进入快增期,电力消费快速增长,从2011年开始,中国的电力消费进入缓增期,此后电力消费将有所放缓,并逐渐趋于稳定,但由于巨大的电力消费基数,能源供应压力依然十分巨大.     

基于蒙特卡罗方法的中国中长期煤炭需求预测

为避免传统预测方法的参数取值主观性问题,采用参数随机产生的蒙特卡罗方法预测中国中长期煤炭需求。首先分析了经济增长、能源结构和产业结构三个主要煤炭需求影响因素,并基于1980~2015年间各影响因素及煤炭消费的历史数据和最小二乘法的多元线性回归拟合煤炭需求方程。在此基础上,构建各影响因素的概率分布,采用蒙特卡罗方法模拟1981~2015年的煤炭需求,发现仿真结果可以较好拟合现实,可作为仿真预测的有效工具。结合经济新常态和能源结构调整的现状,控制参数取值范围进行蒙特卡罗仿真预测,结果显示,2016~2025年的煤炭需求呈先上升后下降趋势,并于2020年达到需求的峰值40.25亿吨,这些结果对于煤炭产业的科学决策有重要的作用。     

我国工业研发存量对产出增长的影响及发展策略——基于后危机时代省际面板数据分析

在构建工业研发存量对产出增长影响的理论模型的基础上,通过面板数据模型实证分析后危机时代(2008年以来)我国工业研发存量对其产出增长的影响,研究发现:从全国来看,工业研发存量对产出增长的产出弹性为0.16%;从各地区的对比来看,中部地区的产出贡献度最大,产出弹性达到0.59%,西部地区次之,产出弹性为0.21%,东部地区产出贡献度最小,产出弹性仅为0.08%.在此基础上,提出进一步提高我国工业研发存量对产出增长贡献度的对策建议.     

我国经济产出与钢社会蓄积的关联分析

基于动态物质流分析方法及时间序列分析方法,本文以我国1949-2012年年度数据为样本,研究了工业化演进过程中我国经济产出与钢社会蓄积之间的关联。研究结果表明,随着经济的发展和工业化进程的演进,钢以实物产品的形式不断蓄积于我国社会当中,且蓄积的速度不断加快。我国经济产出与钢的社会蓄积之间存在长期协整关系,钢的社会蓄积既能在短期内推动经济的增长,又影响着经济产出的长期整体走势,而经济产出只是钢社会蓄积变化的长期原因。这说明我国的经济建设高度依赖钢的使用,而且经济增长对钢需求的拉动是一个长期的过程,不会在短期内对钢的需求造成显著影响。     

Cost minimization and the stochastic discount factor

It is shown that a cost function subject to internal costs of adjustment induces a stochastic discount factor (pricing kernel) that is a function of random output, input and output prices, existing capital stock, and investment. The only assumption on firm preferences is that they are increasing in current period consumption and future stochastic consumption. This ensures that the firm will always act to minimize current period cost of providing future consumption, and it is the first-order conditions for this cost minimization problem that generate the stochastic discount factor, which itself can be interpreted as the marginal variable cost of varying stochastic output. A cost-based pricing kernel is estimated using annual time-series data on macroeconomic variables and returns data for the S&P 500 and commercial paper.     

钢铁工业总产值与能源消耗量协整分析及误差修正

选取1978-2006年样本区间内我国钢铁工业总产值和能源消耗的相关数据,通过协整检验、误差修正模型和Granger因果关系检验,对钢铁工业总产值和能源消耗量在时序维度的长期均衡和短期动态性进行实证研究.结果表明,钢铁工业能源消耗结构中燃料煤消耗量与钢铁工业总产值具有长期动态均衡关系,并且燃料煤消耗量还是钢铁工业总产值的单向Granger原因,而电力、重油和焦炭消耗量与钢铁工业总产值之间没有长期均衡关系,印证了我国钢铁工业以燃料煤消耗为主的能源消耗结构的不均衡性.     

经济过热统计检验与货币政策分析

2003年以来我国经济增长保持快速发展趋势,固定资产投资和货币供应量及金融机构贷款增长迅猛.而在某些行业如房地产、汽车制造、水泥、钢铁及有色金属等行业,在一些地方又出现了盲目投资和低水平重复建设现象,这些现象引起了人们对当前经济增长状况的担忧,有人认为中国经济已经过热了,出现了通货膨胀的趋势,需要降温;而有人则认为中国仍然处于消费不足的状态中,还要进一步启动经济.中国经济是否过热,本文使用统计数据来做检验,并进行货币政策分析.     

公共资本对产出及私人资本的动态冲击效应研究

估算了我国总的资本存量和公共资本存量,并从资本存量的角度基于结构向量自回归模型(SVAR)研究了公共资本对私人资本和产出的动态影响.通过实证研究得出以下结论:1)在我国公共资本对私人资本具有先"挤入"后"挤出"的效应.给公共资本一个百分点的冲击,在第'三年使得私人资本增加0.5个百分点.2)产出对公共资本冲击的响应更加快速和直接,给公共资本一个百分点的冲击会使得产出在第2期时增长0.8个百分点,但是这种正的响应会逐渐减弱,并在第6期后不再显著.3)方差分解的结果表明,私人资本对产出的贡献率要大于公共资本对产出的贡献率,私人资本对产出贡献率的最大值为61%,而公共资本对产出贡献率的最大值为28%.     

A Practical Approach for Determining Rectangular Stock Sizes

In this paper we address the problem of determining what rectangular sizes should be stocked in order to satisfy a bill of materials composed of smaller rectangles. As is common in many manufacturing operations, the stock material will be cut using two-staged guillotine cutting patterns. We first generate a large number of stock sizes ideally suited to the bill of materials. Then we use a facility location algorithm to consolidate the stock sizes down to an acceptable number. Given the solution of what rectangular sizes to stock, a second program is used to map bills of materials into the stock rectangles. The effectiveness of our approach is demonstrated by generating stock sizes for a real-world bill of materials with 392 distinct order sizes and over 7700 order pieces.     

中美石油消费与国际原油价格的协整分析

石油消费与石油市场与国民经济和国家安全息息相关,是学术界研究的的热点领域之一.本文采用协整性和因果关系检验的计量经济学方法,考察了我国石油消费和国际原油价格之间的相互影响,发现两者存在长期协整关系,但只具有单向因果关系.与美国的比较研究表明,我国石油市场化改革取得了显著成效,随着改革的深入,还应该建立充足的商业石油储备,并基于市场调整当前石油定价体制与进口机制,进一步放开油价,采用主动的进口策略,才能根本解决消费与价格存在的脱节问题,实现与国际石油市场更好的接轨,适应日益完善的市场经济需要.     

两部门生产函数门限模型及应用——以能源消费与经济增长关系为例

本文在一般化两部门生产函数模型基础上,运用门限理论,建立了两部门生产函数门限模型。该模型在存在门限效应时,更能够表达生产要素对产出的非线性机制的内涵。在以两部门生产函数门限模型的能源消费与经济增长关系为例的实证分析中发现,我国能源消费与经济增长之间存在显著的门限效应,1988年前能源消费对经济增长关系不显著,在1988年后其关系才显著,且对非能源部门存在显著的外溢作用。     

我国农村居民消费现状及影响因素分析

我国经济虽然实现了高速增长,但城乡居民消费差距不仅没有缩小,反而在继续扩大,由占人口绝对多数的农村居民的消费水平过低所直接导致的我国消费需求不足已成为目前我国宏观经济中最突出的矛盾。本文在农村居民消费结构的基础上,分析影响居民消费的其他原因,以及这些因素与消费的相关程度,建立回归模型,并采用2007年中国农村居民的收入消费等统计资料,对消费状况进行实证分析。最后本文针对我国农村居民现实的消费状况提出针对性的建议。     

The three-factor model and artificial neural networks: predicting stock price movement in China

Since the establishment of the Shanghai Stock Exchange (SHSE) in 1990 and the Shenzhen Stock Exchange (SZSE) in 1991, China’s stock markets have expanded rapidly. Although this rapid growth has attracted considerable academic interest, few studies have examined the ability of conventional financial models to predict the share price movements of Chinese stock. This gap in the literature is significant, given the volatility of the Chinese stock markets and the added risk that arises from the Chinese legal and regulatory environment. In this paper we address this research gap by examining the predictive ability of several well-established forecasting models, including dynamic versions of a single-factor CAPM-based model and Fama and French’s three-factor model. In addition, we compare the forecasting ability of each of these models with that of an artificial neural network (ANN) model that contains the same predictor variables but relaxes the assumption of model linearity. Surprisingly, we find no statistical differences in the forecasting accuracy of the CAPM and three-factor model, a result that may reflect the emerging nature of the Chinese stock markets. We also find that each ANN model outperforms the corresponding linear model, indicating that neural networks may be a useful tool for stock price prediction in emerging markets.