| “新常态”下的中国天然气消费分析及预测 |
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| 引用本文： | 柴建,王亚茹,KIN Keung-lai.“新常态”下的中国天然气消费分析及预测[J].运筹与管理,2019,28(6):175-183. |
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| 作者姓名： | 柴建 王亚茹 KIN Keung-lai |
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| 作者单位： | 1.西安电子科技大学 经济与管理学院,陕西 西安 710126; 2.陕西师范大学 国际商学院,陕西 西安 710062; 3.香港城市大学 管理科学系,香港 999097 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(71473155);陕西省青年科技新星项目(2016KJXX-14);西安电子科技大大学基本科研业务费项目(JB160603) |
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| 摘 要： | 作为一种优质、高效的绿色能源,天然气在中国能源结构中所占比重逐渐增加。但可再生能源的崛起使得天然气成为过渡能源的选择,天然气消费量的增长趋势不明晰,因此相关企业及部门需要合理、准确的天然气需求预测模型为未来的工作提供指导性信息。基于此,本文首先从经济水平、产业结构、能源结构、天然气价格等方面选取影响天然气消费的12个因素。其次,运用贝叶斯模型平均(BMA)法构建了一个包含相关文献中常用的6个影响因素的基准模型,针对该模型,围绕影响天然气消费量的各种因素,以逐个添加的方式建立对比模型,从备选模型中选出预测精度最高的对未来天然气消费量进行预测。最后,将BMA模型与ARIMA模型、ETS模型、BVAR模型、逐步回归模型以及等权重加权平均模型的预测精度进行对比。结果表明,最优的BMA模型包含了涉及经济水平、产业结构、能源结构、人口因素、天然气价格、天然气供给六个方面9个影响因素,其预测精度优于对比预测模型,且该模型预测 2022年天然气消费量将达到3254.153亿立方米,年均增长率为8%。
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| 关 键 词： | 贝叶斯模型平均 影响因素 模型选择 情景分析 天然气消费量预测 |
| 收稿时间： | 2017-11-04 |
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