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研究一类变时滞BAM神经网络平衡点的全局指数稳定性问题.在不要求激励函数全局Lipschitz条件下,通过构造合适的Lyapunov泛函,并结合Young不等式,得到了BAM神经网络模型在一定条件下全局指数稳定的一些充分条件,推广和改进了前人的相关结论,为综合设计指数稳定的时滞BAM神经网络提供了依据. 相似文献
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本文利用一些分析技巧,获得了具分布时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络模型周期解的指数稳定性的结论。 相似文献
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《应用泛函分析学报》2016,(4)
在时间尺度上,通过使用线性动力方程的指数二分法、不动点理论和微积分理论,研究中立型泄漏时滞BAM神经网络模型,获得了一些使中立型泄漏时滞BAM神经网络模型概周期解存在和全局指数稳定的充分条件,并将以前的结论在时间尺度上做了扩展. 相似文献
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本文研究了一类时间尺度上漏项中具有变时滞的中立型模糊BAM神经网络.利用时间尺度上线性动力学方程的指数二分法,Banach不动点定理和时间尺度上的微积分理论,得到了这类模糊BAM神经网络在时间尺度上概周期解的存在性和指数稳定性的充分条件. 相似文献
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本文研究了当脉冲不太频繁易受大的脉冲影响下的时滞BAM神经网络具有唯一的指数稳定的平衡点.分析采用一个推广的比较原理和M-矩阵理论,得到一些关于唯一平衡点的收敛性的简单可行的充分条件.所得结果推广和改进了已有文献的结果. 相似文献
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通过构造Lyapunov函数,利用随机微分的It(ο)公式,研究了一类含有时滞的随机Cohen-Grossberg-type BAM神经网络的均方指数稳定性,并给出判定的条件,最后举例子说明结果的正确性. 相似文献
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该文研究一类具S-型分布时滞的细胞神经网络(CNNs)的概周期解及全局指数型稳定性问题.利用指数型二分性和Schauder不动点定理以及构造Lyapunov函数,得到了细胞神经网络模型概周期解和指数稳定性的一些充分条件.此外,给出一个实例说明结果是可行的. 相似文献