基于协同效应的机场集团信息化项目实施顺序决策方法

机场集团各个部门对信息系统的建设需求越来越紧迫,考虑有限时间和资源限制,同时又要保证企业效益最大化,信息系统实施的先后顺序成为研究的难点.本文通过对机场集团信息系统项目建设目标的分析,构建基于协同效应的机场集团信息系统实施顺序决策支持模型,并通过实证分析验证该模型的可行性.结果表明,利用本文设计的信息化项目实施顺序决策模型计算机场集团信息项目、资金状况、系统建设周期、各子系统之间的协同效应,获得的整体效益最大,符合现实性与合理性.本研究为机场集团信息化项目实施推进顺序制定提供了一种有效的决策参考方法.     

基于M~x/G/1排队模型的信息系统软件失效风险分析方法研究

研究首先对信息系统软件节点进行数学建模,然后根据M^x/G/1排队模型及分布函数,针对信息系统软件的可靠性,给出了由威胁利用软件脆弱性所导致的信息系统节点失效,以及由此所带来的损失风险计算模型,并以银行的柜面业务系统所安装的Windows和Linux操作系统为例,给出了详细的计算过程.风险分析模型突破了目前沿用的经典六因素模型,将系统可靠性的定量分析方法引入其中,从而有效的避免了风险分析方法中对主观因素的依赖.     

基于信息量的集值信息系统的属性约简

属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一.在集值信息系统中引入信息量和属性重要性,给出它们的性质及与属性约简之间的关系.针对集值信息系统提出了一种基于信息量和属性重要性的属性约简算法及算法的时间复杂度.通过实例说明,该算法是有效的.     

基于冲突距离的灰色粗糙集模型

在群决策中,由于客观世界的复杂性、不确定以及人认识的有限性,现实的决策信息系统系统总是包含大量的模糊信息、灰数信息,而基于传统的粗糙集以及拓展模型难以有效处理.鉴于此,利用灰色系统和粗糙集的思想与方法,构建了多论域灰色粗糙集模型.首先定义对象间的多维度冲突距离,进而利用冲突距离构建多论域灰色粗糙集模型,并探讨了模型的性质,最后以一个群决策例子验证了模型的有效性与合理性.结果表明该模型是经典粗糙集、区间粗糙集、双论域粗糙集的泛化.     

数学课堂教学中有效建模的教学案例分析及反思

在课堂教学中,应关注什么样的课型适合建模教学,建模的过程如何体现学生的主体地位,教师的主导作用又如何体现,如何让学生产生主动建模的欲望,如何让建模过程与生活实际有机地结合,如何让建模活动与教学任务的完成辨证统一,等等.从这一系列问题入手,寻求数学课堂教学中有效建模的实施策略.本文中对“物体位置的确定”这节公开课的“模型假设、模型求解与分析、模型应用、模型拓展”教学过程进行了实录与分析,最后给出了有借鉴意义的教学反思.     

区间值信息系统基于极大相容类的属性约简

区间值信息系统是单值信息系统的一种广义模型,通过引入变精度相容关系以及极大变精度相容类,提出区间值信息系统的属性约简与对象的相对属性约简.进一步,基于区分矩阵,定义一种区分函数与相对区分函数,得到计算区间值信息系统上属性约简与相对约简的具体操作方法.     

五招拆解全面预算迷题

全面预算管理的迷题不仅仅存于目标方面，也体现在技术层面。前者包括预算目标缺乏战略研究支持、多重目标及预算目标与资源分配脱节；后者如定位不准确、强加式预算、增减预算以及缺乏有效信息系统支撑、预算控制软化严重。轻使五招，定可拆解。     

基于集对分析下的变精度Bayesian粗糙集模型

引入集对分析概念,提出了一种基于集对分析下的变精度Bayesian粗糙集模型,这就将经典粗糙集模型和变精度Bayesian粗糙集模型推广到了不完备信息系统,并且得到了该模型的上、下近似的一些性质.最后,给出了与该模型定义等价的一个定理.     

电子商务信息系统安全管理体系PRS-ISMS的研究

信息是电子商务至关重要的资产,电子商务的正常运转必须建立在安全的信息系统之上,因而电子商务信息系统安全问题成为人们日益关注的重点.根据电子商务信息系统特点,从信息系统过程(Process)、资源(Resource)和安全目标(Security)三个视角分析了电子商务信息安全风险的要素及其关系,构建了三维信息系统安全管理体系模型PRS-ISMS,提出了改进的信息安全风险管理过程PRS-PDCA.     

企业信息系统建设项目综合评价模型(M~3G/IS)的研究

目前信息系统评价或预测,已成为信息系统研究中的重要问题,本文分析了信息系统建设项目评价的特征,提出了一个多指标、多领域专家、多层次、多阶段的信息系统灰色综合评价模型(M3G/IS),由于主观指标占大多数,因此着重考虑了专家权重的确定因素,并具体阐述了评价的步骤.     

以风险分析为中心的信息系统安全工程模型

本文首先分析了当前信息系统安全策略存在的问题.在充分研究SSE-CMM模型的基础上,采用系统工程的思想,建立了以风险分析为中心的信息系统安全生命期模型.文章还提出基于全局风险信息库(GRID)的安全风险分析方法,并对GRID的组成结构和各部分关系进行了阐述.     

国民经济第三产业发展预测的等维新息模型

国民经济系统是一个典型的灰色系统,利用灰色系统理论的GM(1 ,1 )模型建立了我国第三产业产值的预测模型,并对2 0 0 1年第三产业增加值进行了预测,进而建立了等维新息模型,得到2 0 0 1—2 0 0 5年第三产业产值的预测值,取得了良好的分析效果.     

Grey system model with the fractional order accumulation

The perturbation theory of least squares method is applied to explain why the traditional accumulated generating operator violates the principle of new information priority of Grey system theory. A new Grey system model with the fractional order accumulation is put forward and the priority of new information can be better reflected when the accumulation order number becomes smaller in the in-sample model. But Grey system model cannot deal with the systems with memory when the accumulation order number is 0 in the in-sample model. The results of practical numerical examples demonstrate that the new Grey model provides very remarkable predication performance compared with the traditional Grey model for small sample.     

基于VaR-Copula的信息安全评价模型研究

近年来,我国信息安全面临的形势越来越严峻,而作为信息安全风险防范的最基础手段——风险评价理论和方法还没有得到有效发展和真正发挥作用.研究在深入分析信息安全风险理论基础上,采用VaR理论和Copula法,构建了一种信息安全评价模型,得到了从整体上来把握和衡量信息安全的VaR指标,解决了现有研究主要集中于构建指标体系及其基础上评价模型的弊端.最后,并采用实例验证了该模型的有效性.     

An extended grey forecasting model for omnidirectional forecasting considering data gap difference

To achieve effective and efficient decision making in a highly competitive business environment, an enterprise must have an appropriate forecasting technique that can meet the requirements of both timeliness and accuracy. Accordingly, in the early stages, building a forecasting model with incomplete information and limited samples is very important to a business. Grey system theory is one of the prediction methods that can be built with a small sample and yet has a strong ability to make short-term predictions. The purpose of this study is to come up with an improved forecasting model based on the concept of this theory to enlarge the applicability of the grey forecasting model in various situations. By extending the data transforming approach, this method generalizes a building procedure for the grey model to grasp the data outline and information trend. Specifically, a novel inverse accumulating generation operator is developed to enable omnidirectional forecasting. The research utilizes observations of the titanium alloy fatigue limit along with temperature changes as raw data to verify the performance of the proposed method. The experimental results show that not only can this method expand the application scope of the grey forecasting model, but also improve its forecasting accuracy.     

自然灾害情境下的终端供电设施应急抢修决策规划

自然灾害情境造成部分决策信息模糊和应急决策者的消极情绪。考虑消极情绪在自然灾害应急决策的影响,构建了考虑情绪下的前景理论的价值函数。运用反函数原理,根据应急决策者对模糊信息的心理感知价值,构建了其实际值的估计函数,用于解决决策信息模糊下的终端供电设施应急抢修决策规划问题,提出了相应的决策模型和求解算法。采用自主开发的在线实验系统,完成了信息模糊下的电网应急抢修决策实验,验证了决策模型和消极情绪下基于决策者心理感知对模糊信息估值方法的有效性。     

博弈论在企业管理中的应用

本文把博弈论应用于企业管理 ,利用博弈论的委托 -代理理论构造了一个委托 -代理激励模型 ,针对信息对称与信息不对称情况进行了分析。在设计企业的委托代理机制时 ,若考虑了对经理的激励 ,则委托人的风险成本、代理成本都比没有考虑对经理的激励时要小。从理论上证明了对企业经理激励的必要性。     

一类具有时滞的病菌-免疫力模型的Hopf分歧

考虑病菌的一种信息交流机制,建立一类病菌与免疫系统竞争的时滞传染病模型.分析正平衡点的存在性、渐近稳定性、Hopf分歧的存在性及方向.运用计算机数值模拟验证所得理论结果,为传染病的控制和预防提供了理论基础和数值依据.     

On the strategic origin of Brownian motion in finance

This paper is concerned with the strategic use of a private information on the stock market. A repeated auction model is used to analyze the evolution of the price system on a market with asymmetric information.  The model turns out to be a zero-sum repeated game with one-sided information, as introduced by Aumann and Maschler.  The stochastic evolution of the price system can be explicitly computed in the n times repeated case. As n grows to ∞, this process tends to a continuous time martingale related to a Brownian Motion.  This paper provides in this way an endogenous justification for the appearance of Brownian Motion in Finance theory. Received: February 2002     

未确知测度模型在建筑节能方案评价中的应用

建筑节能方案评价是一个涉及多因素的系统工程,目前常用的单一指标评价并不能对节能方案的推广起至应有作用,根据我国能源政策设计了一套多指标综合评价体系.给出了一种定量化描述建筑节能方案评价指标的方法,建立了基于未确知测度的评价模型,并通过信息熵确立指标的分类权重,明显优于过去常用的AHP确定权重的主观判断方法,具有更高的科学性和实际应用价值,有利于优秀节能技术的扩散.