震后大型商场人群疏散演化博弈分析

地震发生后,为了减少地震带来的损失,大型商场人群需要及时进行疏散.主要对商场中疏散出口位置上的疏散行为进行研究.首先分析了地震后商场人群的疏散场景;然后从疏散心理效用角度构建了疏散行为模型,并基于演化博弈分析人群疏散行为演化情况,结果表明,自组织情况下,商场人群不能向有序疏散演化;而通过商场工作人员引导疏散,修正模型,其引导力度决定着疏散演化的结果;最后,通过仿真分析,说明商场地震人群疏散演化博弈模型的适用性.     

基于改进社会力模型的人群疏散研究

针对社会力模型在模拟人群恐慌时可能出现的一些问题,文章考虑行人心理对恐慌行为的影响,并结合模型复杂度,对原始社会力模型进行了改进.基于改进的社会力模型,首先研究单出口房间的人群疏散,在人群密度大的情况下重现了‘欲速则不达'现象.进一步,考虑了视野受限情况下双出口大厅的人群疏散,研究了行走方式、出口位置、从众行为的影响.仿真发现:沿墙走策略优于遇墙折回策略,两侧出口的大厅比同侧出口的大厅更利于人群疏散,而从众行为是否有利于快速疏散依赖于人群密度.最后,以上海南京东路地铁站为场景对若干疏散方案进行了研究.     

基于社会力模型的多出口场馆人员疏散问题

考虑基于社会力模型的多出口场馆的人员疏散问题.首先对社会力模型进行改进,包括个体之间的相互作用力和他们的相对位置有关,个体的期望速度随时间变化等.然后,针对多出口情形,定义动态变化的视野范围,综合考虑个体到出口的距离、个体视野范围内的人数和人群密度等因素,建立最优化模型描述个体选择目标出口的过程.最后,仿真结果表明,上述模型可以模拟出多出口的体育场馆中的疏散场景,该模型可用于体育场馆的建设评估及为现场指挥预案的制定提供依据.     

考虑路线复杂度的应急疏散双目标路径选择模型

针对路径选择这一疏散计划中最基本的问题，考虑疏散时间以及路线复杂度因素，建立了应急疏散路径选择的双目标优化模型。模型将总疏散时间最短以及路线复杂度最低作为优化目标，同时考虑灾害扩散对疏散网络通行状况的实时影响，将各弧段上的通行速度表示为随时间的连续递减函数。设计了求解模型的蚁群优化算法，仿真结果表明了模型和算法的有效性和可行性。     

无预警紧急疏散中公交车辆路径的确定方法

针对无预警式紧急疏散中公交救援车辆的最佳路径确定问题,提出了一个非线性混合整数规划模型.模型不仅考虑了有接收能力限制的多避难所系统,还对如何处理具有不同载客上限的公交救援车进行了分析.利用添加了虚拟路段和节点的时空网络,在以加权的综合疏散时间最小为目标的同时实现了疏散伤亡最小化.通过分析实际疏散的实施过程,得到了一种产生模型可行解的有效方法.通过将时间滚动式的流量加载模式与经典遗传算法相结合,给出了新模型的实用解法.最后,通过算例验证了模型和算法的有效性.     

紧急疏散中最优抗出错路径选择模型与算法

疏散路径选择是紧急疏散中的重要问题，为了减小疏散人在紧急疏散过程中由于路径选择错误带来的损失，提出一对起讫点间最优抗出错路径选择模型。给出路径出错系数的定义，用以度量疏散人路径选择错误带来的疏散效率损失，并且设计了求解最优抗出错路径的DAE算法，证明该算法的时间复杂度为O（ mn2）。结果表明，选择最优抗出错路径作为疏散路径，能够有效地抵抗由于疏散人路径选择错误带来的损失，对提高突发事件下的疏散效率具有实际意义。     

人口密集场所紧急疏散问题的数学模型及其优化解

在人口密集场所(馆)观众席位区及疏散通道分布模拟图的基础上,着眼于紧急疏散方案制定中的主要问题,分析人群疏散过程中的主要矛盾,建立了属于非线性规划问题的人员紧急疏散的数学模型.在转化为整数线性规划问题后,可用分枝定界法求解,并用L ingo计算程序实现.所求得的最优解为布局比较简单的场馆制定紧急疏散方案提供了依据.     

基于COX生存分析的大型公共建筑火灾疏散模型

本文根据火灾动力学和建筑物疏散通道的网络结构,以逃生时间为因变量,影响疏散的各因素为自变量,建立了考虑多种安全因素的动态疏散cox风险比例模型,并以大型商场火灾为例对人的有计划疏散行为进行计算机仿真研究.     

营救设备数量受限的应急疏散模型和算法

考虑在实际中可能面临着某些救援活动,必须借助于营救设备或者依赖营救人员的引导才能得以完成．针对这种情况,给出了设备数量受限的应急疏散模型．由于目标函数是疏散时间最小化,在考虑路径容量限制时,首先通过优先饱和最短路径来确定可行路径集合,把可行路径集合中的k短路作为初始解,再以每条路径上流量与旅行时间的比值流速作为更新路径的准则,每步迭代通过保留流速较大的路径来保存当前疏散时间最小的路径集合,从而确定疏散方案．最后通过算例验证了该算法的有效性和可行性．     

基于系统动力学的地下空间大规模人群疏散模型

基于系统动力学提出了建立兼顾模拟精度和模拟效率的地下空间群体疏散模型的新思路.借助专业软件Vensim进行定量模拟,在总初始人数为分别为350、400、450、500、1000、2000、4000七种工况下,模拟结果与专业模拟软件Pathfinder的模拟结果相近,且计算速度更快.该模型可再现"快即是慢"等群体疏散行为中的典型现象.通过对大规模群体疏散过程中的关键影响因素"总初始人数""恐慌状态"进行分析,发现了以下现象:1)总初始人数过多会导致系统疏散能力降低,疏散结束时间大幅滞后;2)恐慌程度过低会导致系统疏散效率长时间保持在较低水平,不利于被困人群的及时疏散.     

基于场景理论的中国城市居住房地产需求研究

源自芝加哥城市社会学派的场景理论最先发现并研究了文化和价值观对城市居民居住需求的影响力正在逐渐增强这一趋势.在当今我国城市,一些富含文化、价值观背景的特殊居住现象,如房奴、蜗居及蚁族也都客观呈现出了这类趋势的日益增强.将场景理论应用到中国城市居住房地产需求的研究中,通过文献和理论分析,提出了文化、价值观因素对中国城市居民的居住房地产需求影响的三个假设,然后基于场景理论模型构建了基于中国375个城区的区域场景文化因子,接着运用分层回归方法,对地区不同年龄层次人群的居住房地产需求进行了实证分析.最终证明了三个假设,并以此提出了相应的政策建议.     

博弈论在通信对抗态势预测中的应用

本文首先提出了基于博弈论预测电磁态势演变的基本构想,设置了通信对抗的场景并构建了相应的数学模型.其次,分析了通信对抗电磁态势生成流程,最后结合一定的作战背景进行了仿真实验,基于双方博弈的原则预测了通信对抗态势的演变.仿真结果与理论分析相符,该研究成果已在多个作战仿真系统中得到了成功应用.     

多星协同观测条件下区域目标的动杰划分方法

针对多星对区域目标的协同观测问题建模,提出了基于卫星观测能力的动态划分方法,划分时能够充分利用卫星的每次过境观测机会,依据不同卫星的遥感器幅宽、侧摆能力以及卫星轨道参数特征,以及偏移参数动态划分区域目标,构造多个候选观测场景,特别适用于运动轨迹、工作模式存在差异的多颗卫星联合观测的情况.仿真实验表明,采用本文的划分方法,能够明显提高多星对区域目标协同观测的效率.     

多径路由网络化控制系统的路径调度与控制器协同设计

研究了带有多径通信路由的网络化控制系统的通信路径调度和控制器的协同设计问题.通过将不同通信路径切换及带来的时延变化建模为系统模态的切换,得到了所研究系统的切换系统模型.给出了使得闭环系统指数稳定的通信路径调度所需满足的条件,并提出了满足系统稳定和网络负载均衡的闭环通信路径调度方案和控制器设计方法.数值仿真算例验证了算法的优越性和有效性.     

通信中的无线信道“指纹”特征建模研究

针对不同场景下的无线信道场景识别问题,基于实测数据建立了时域、频域、图域"指纹"特征模型,提取出时延拓展、1/10带宽、多普勒频移、频带极大值数、信息熵共计五个"指纹"特征.基于"指纹"特征模型建立了"场景识别"模型、"区域划分"模型和指标评价模型,仿真结果表明模型能够合理有效区分不同场景下的无线信道.     

多径路由网络化控制系统的路径调度与控制器协同设计北大核心CSCD

研究了带有多径通信路由的网络化控制系统的通信路径调度和控制器的协同设计问题.通过将不同通信路径切换及带来的时延变化建模为系统模态的切换,得到了所研究系统的切换系统模型.给出了使得闭环系统指数稳定的通信路径调度所需满足的条件,并提出了满足系统稳定和网络负载均衡的闭环通信路径调度方案和控制器设计方法.数值仿真算例验证了算法的优越性和有效性.     

基于改进蚁群算法的无人仓的多AGV避碰路径优化策略

对无人仓库中多AGV系统的避碰路径优化问题进行了研究,提出了一种基于弹性时间窗和改进蚁群算法的多AGV避碰路径优化策略.通过对传统蚁群算法改进启发式信息和信息素更新策略,来提高算法的执行速度和寻优能力,提出AGV任务优先级排序并改进冲突解决策略来解决多AGV之间的不同路径冲突.基于电商物流无人仓库的环境,利用MATLAB仿真软件对多AGV避碰路径规划进行建模分析.实验结果表明,基于弹性时间窗和改进蚁群算法的可以实现多AGV避碰路径规划,并能够短时间内找到避碰最优路径.     

考虑客户风险偏好的4PL路径问题研究

以往关于第四方物流(4PL)路径问题的研究对客户的风险偏好考虑较少.考虑了客户的风险偏好,采用前景理论中的价值函数衡量客户对配送成本和配送工期的风险态度,建立最大化客户心理评价效用的数学模型.根据物流网络路径优化的问题特点,设计了嵌入Dijkstra算法的自适应遗传算法对问题进行求解,设计多个不同规模的数值算例,在仿真实验的基础上说明了建立模型和算法的可行性和有效性.研究从行为对决策结果影响的视角为第四方物流路径优化问题的解决提供了一套新的决策模型和优化方法.     

间断动力学系统多媒体仿真

研究了常微分方程组右函数间断的问题,讨论了间断处理算法的基本思想与关键因素,构造了合适工程计算的速度、精度、稳定性相协调的实用间断处理算法.遵循建模-仿真-表现一体化的多媒体仿真方法,将仿真实验所产生的信息和数据转变成为被感受的场景、图示和过程,直观展现了间断系统内在运动规律和外在表现形式.仿真实验的结果表明该方法是有效可行的.     

一种最短路问题的遗传算法求解

针对最短路径问题,在分析传统遗传算法不足的基础上提出了变长染色体遗传算法(ClvGA),详细论叙了其编码、基因插入(删除、变异)算子的设计,最后通过两个网络对ClvGA进行了实验仿真,结果表明:该方法在最短路径问题上表现出较好的鲁棒性.