灰色关联度分析及其在传染病上应用

本文用灰色系统关联度理论研究了高等学校传染病的发病情况。从而为灰色系统理论在生命科学领域的研究拓广了方向。此外，本文还对关联度理论中的分辨系数与关联度之间的相互关系作了定量分析。     

第二代玉米螟灾变性长期预报模型及其应用

本文应用灰色系统灾变理论，对山东省荷泽地区１９７６～１９９２年第二代玉米螟虫株率构成的离散数列进行数据处理，用微分方程进行拟合，建立了第二代玉米螟虫株率的灰色系统ＧＭ（１，１）长期预报模型，为第二代玉米螟的研究和防治规划提供科学的决策依据     

直接灰色模型

一、前言 由邓聚龙提出的灰色系统理论[1—4]业已在经济、农业、工程技术、医学、生物及系统工程等许多领域获得了广泛的应用并收到了显著的效果。 灰色系统理论的主要研究对象是本征灰系统,也就是用有限离散函数     

基于灰色微分方程的传染病预测

本文归纳总结了传染病的几类预测方法,并通过一个例子,将灰色模型和微分方程模型结合,用于传染病的预测.     

基于三角白化权函数灰色评估在高校贫困生认定中的应用

当前高校家庭经济困难学生的认定存在很多的弊端,使认定工作不是十分科学合理.引入灰色聚类评估,将三角白化权函数灰色评估应用于对高校贫困学生贫困等级的认定,将人的主观判断用指标的形式表达和处理,定量与定性分析相结合,使得高校贫困生贫困等级认定更合理、更科学.     

关于灰色关联度中的几个问题的探讨

何文章、郭鹏．关于灰色关联度中的几个问题的探讨．本文通过理论分析及实例探讨了灰色关联度存在的主要缺陷,同时指出了不能用灰色关联度代替数理统计中的相关系数及多元统计分析方法。最后阐明了我们的观点及看法     

第二代玉米螟灾变性长期预报模型及其应用

本应用灰色系统灾变理论，对山东省荷泽地区1976～1992年第二代玉米螟虫株率构成的离散数列进行数据处理·用傲分方程进行拟合，建立丁第二代玉米螟虫株率的灰色系统GM(1，1)长期预报模型，为第二代玉米螟的研究和防浩规划提供科学的决策依据．     

多维评价主观判断的有效性研究

本文以灰色系统理论为基础,把专家主观判断的结果表征为“区间灰数”,用灰数统计方法进行统计分析,建立了评价专家主观判断有效性的灰色模型,该模型具有良好的可操作性和有效性．     

地基处理方案评价的灰色关联逼近理想解法

运用灰色关联理论和逼近理想解原理,提出了地基处理方案评价的灰色关联逼近理想解法,介绍了该方法的基本原理,给出了灰色关联理想解、灰色关联负理想解等基本概念,总结了用该方法进行地基处理方案评价的基本步骤.从而,为解决地基处理方案评价问题提供了一条新的途径.     

关于粗糙集和灰色系统之间某些关系的探讨

首先介绍粗糙集与灰色系统两种理论,并对二者进行比较。接着介绍普通粗糙集、P-粗糙集以及灰色集的定义,并就灰色集、模糊集和经典集合三者进行对比分析。我们提出了点灰度和集灰度两种灰度概念用于描述灰色系统的信息不确定性。通过P粗糙集导出相应的灰色集,并研究相关的灰度、粗糙度与边界域的性质和关系。分析表明使用导出的灰色集对系统的信息不确定性的估计与相应的粗糙集是一致的,因此两种理论在描述和处理不确定性信息系统方面的一定的相关性,将两种理论相结合来处理某些不确定性信息系统可能更为有效。     

基于灰色系统理论的平行数据模型及其在人才供求中的应用

以某普通高等学校毕业生和就业学生为分析对象.以灰色系统理论为基础,通过DGM(1,1)模型获取了2006—2007年该高校毕业人数和就业人数的预测值.并结合2001年到2005年统计数据,利用平行数据模型建立起了普通高等学校毕业人数与就业人数之间的关系模型,揭示了高校人才供求间的结构关系和政策影响力度.最后提出了几点相关建议.     

基于品牌手机未来销量预测

本文是用灰色预测GM（1,1）模型,探讨了手机销售总数量动态变化,为手机生产提供参考。同时用灰色关联度,来计算总销售量对需要预测的品牌影响,以关联度作为权重,来预测目标品牌。结果表明,对手机销售数量的历史趋势拟合程度较高,所以用此预测模型预测,具有一定的参考价值。     

动态投入产出灰色最优控制模型

根据灰色系统理论,建立了动态投入产出问题的灰色最优控制模型.利用灰集合理论,把灰色最优控制问题转化为以隶属度为目标函数的(非灰色的)非线性规划问题,从而可利用非线性规划的方法求解这个灰色最优控制问题.     

Fuzzy-Grey综合评判模型与射击方案的优化

本考虑类别标准已确定的综合评判问题，将灰色理论中的关联分析用于Fuzzy综合评判模型，用灰色关联系数来替代隶属度，提出一种的综合评判的方法，运用于射击方案的优化．     

高速公路交通事故灰色Verhulst预测模型

在分析我国高速公路交通事故历史数据的基础上,引入灰色Verhulst预测理论,建立了高速公路交通事故灰色Verhulst预测模型.通过对2000～2007年我国高速公路交通事故死亡人数进行实例分析,发现灰色Verhulst模型的预测精度高于GM(1,1)模型.结果表明,灰色Verhulst模型的预测结果较好的反映了高速公路交通事故的发展趋势,该模型用于高速公路交通事故预测是可行的.     

上海城市居民消费恩格尔系数的灰色系统研究

尝试应用灰色系统理论的GM（1,N）和GM（1,1）建模方法,结合有关实际统计资料,研究上海城市居民消费恩格尔系数的主要影响因素和变化趋势,并进行灰色预测。     

不等时距灰色组合预测模型的研究

在不等时距序列灰色预测的基础上,建立了最优组合预测模型和BP神经网络组合预测模型.通过实例对比分析,表明这两种灰色组合预测模型都较各单项模型具有更高的预测精度和较高的理论实践价值.     

基于灰色系统理论的城市火灾预测分析

提出利用灰色系统理论对城市火灾进行预测的合理性 ,在一般灰色系统模型 GM(1 ,1 )的基础上 ,通过利用等维灰色递补动态预测模型为基础对原始数据预处理及变换后 ,结合对城市火灾按不同分时段进行预测比较 ,最后以某市近年来的火灾状况为例进行了预测 ,结果表明基于灰色系统理论进行分时段预测城市火灾发生时结果更精确 .     

时序多指标决策的灰色关联分析法

本文对带有时间顺序的混合型多指标决策，运用灰色关联理论，建立了一种新的灰色关联决策模型，从而为时序多指标决策问题提供了又一科学，合理的决策方法。     

基于果蝇算法优化灰色神经网络的冰箱订单需求预测研究

冰箱订单需求具有一些不确定因素,传统的数据模型不能准确描述订单变化规律.预测精度比较低.为了进一步更加准确地预测出冰箱订单需求量,采用了将果蝇算法和灰色理论相结合.构建了一种果蝇优化灰色神经网络的冰箱订单需求预测方法.利用灰色系统理论处理订单产生中的随机性,由果蝇算法对灰色神经网络的参数进行优化,实现对冰箱订单的准确预测.通过两组实验,果蝇算法优化灰色神经网络和灰色神经网络,两者相比较,果蝇算法优化灰色神经网络提高了订单需求的预测精度,为冰箱订单需求的预测提供了依据.