首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   138篇
  免费   8篇
  国内免费   10篇
力学   2篇
综合类   1篇
数学   45篇
物理学   16篇
综合类   92篇
  2023年   1篇
  2022年   3篇
  2021年   1篇
  2020年   1篇
  2019年   4篇
  2017年   2篇
  2016年   2篇
  2015年   11篇
  2014年   7篇
  2013年   3篇
  2012年   5篇
  2011年   12篇
  2010年   4篇
  2009年   4篇
  2008年   6篇
  2007年   3篇
  2006年   12篇
  2005年   6篇
  2004年   12篇
  2003年   7篇
  2002年   8篇
  2001年   5篇
  2000年   7篇
  1999年   6篇
  1998年   2篇
  1997年   6篇
  1996年   5篇
  1995年   1篇
  1994年   2篇
  1993年   3篇
  1990年   3篇
  1989年   1篇
  1986年   1篇
排序方式: 共有156条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
虚二次域上不可分的正定Hermite型的构作   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文给出了构作虚二次域IQ(-m)上不可分的正定整Hermite型的方法.对任意给定的自然数n,d和无平方因子的m,当m3(mod4),除了m=1时n=2,d=1;n=3,d=1,3;n=5,d=1和m=2时n=3,d=1这5个例外,证明了存在IQ(-m)上不可分的正定整Hermite格,其秩为n且判别式为d,并给出它们的明确结构.在上述5个例外情形下,不存在具有上述性质的格.  相似文献   
2.
产品的加速寿命试验被用来较快地获得关于产品寿命分布的信息.本文研究了Weibull分布和极小值分布下简单步加试验的最优设计问题.为解决Nelson折算法对极小值分布的数据处理产生特殊情况的问题,作者应用近年来一些新的研究成果,将位置-尺度分布中的尺度参数设为随应力变化的量进行最优设计.给出一实例,并将其推广到更一般的形式.  相似文献   
3.
给出了(xij)n×n=(1/n)n×n为VanderWaerden猜想对应多元函数的一个极小值点的改进证明.  相似文献   
4.
对粒子群优化算法的几种改进方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
粒子群优化(PSO)算法是一种进化算法是一种较好的优化方法。PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间的最优区域,其优势在于简单容易而优功能强大。本文对算法的几种改进方法作了一些探讨研究,并与其他算法进行了一些比较。  相似文献   
5.
BP神经网络在路径规划中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
李慧  杨东梅  沈洁  高凯 《应用科技》2004,31(9):15-17
神经网络由于其具有对数据大规模并行处理及对知识有较强的融合能力的优点,因此将它应用于机器人路径规划中,但是BP网络极容易陷入局部极小值,应用加权策略解决了此问题.仿真结果表明,BP神经网络应用于移动机器人路径规划具有正确性、高效性、实用性和智能性等优势.  相似文献   
6.
陈娟 《中学生数学》2015,(1):11+10-11
人民教育出版社选修2-2(A版)的书中指出,导数是"研究函数增减、变化快慢、最大(小)值等问题的最一般、最有效的工具",因此,通常借助导数研究函数的相关性质,如函数的零点问题,而又由于方程的根与函数零点之间的关系,导数也常用来研究方程的根.  相似文献   
7.
分析索引查找算法中块内、块间查找方法的选择与时间复杂度的关系,给出具有最小渐近时间复杂度的最佳分块方法.  相似文献   
8.
函数y=f(x)在点x=a的函数值f(a)比它在点x=a附近其它点的函数值都大(都小),f′(a)=0,而且在点x=a附近的左侧f′(x)〈0(f′(x)〉0),右侧f′(x)〉0(f′(x)〈0),就把点a叫函数y=f(x)的极小值(极大值)点,f(a)叫函数y=f(x)的极小值(极大值).可见极值点a处一定有f′(a)=0,但是f′(a)=0的点a不一定为极值点.处理极值问题除了课本上常见的列表定义判断外,  相似文献   
9.
基于Hopfield网络的极小值问题学习算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对 Hopfield神经网络 (HNN )所存在的极小值问题及缺乏学习能力的问题 ,提出了一种学习算法。将决定约束条件权值大小的系数作为学习参数 ,在参数空间里使参数向着 HNN能量上升最快的方向学习 ,使网络状态能够有效地从可能陷入的极小值状态中逃脱出来。对于在状态空间里陷入极小值状态的 HNN,首先在参数空间里修正参数 ,然后再返回到状态空间里进行状态更新 ,如此反复 ,直至找到最优解或满意解。算法的有效性通过仿真实验进行了验证。该算法分别被应用于 10城市和 2 0城市的旅行商问题 ,结果能够以很高的比率收敛于最优解  相似文献   
10.
欧拉方程F_y-F_y'x-F_(y'y)Y'-F_(y'y')Y~n=0若它的解为y=y(x)找出泛函T(y)达到弱板小值的充分条件。若曲线y=y(x)∈V满足:1)F_y-(d/dx)F_Y'=0 2)P(x)=(1/2)F_y'Y'>0 3)区间[a,b]不含x=a的共轭点,则此曲线y=y(x)使泛函T(y)达到弱极小值。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号