浙江发展会展旅游的战略构想

通过对浙江会展旅游现状的分析和研究,总结了浙江会展旅游业的现状与优势,指出了面临的问题,进而从政府与会展企业角度提出了发展浙江会展旅游业的对策.     

张松献图与绵阳旅游开发（之一）

本文说的张松献图，主要是依据罗贯中的《三国演义》和绵阳的民间传说。从张松献图的悲剧反思，不但可以认识旅游，也可以认识战争。     

基于不同条件的旅游路线规划问题研究

运用2015年全国研究生数学建模竞赛F题的数据资料,针对旅游路线合理规划问题的第一问展开研究.以F题的问题一为起点进行了分析研究,是因为第一问的完成是解决后续问题的关键.首先通过地图搜集并补全了缺失数据并对数据进行合理的处理,然后采用将旅游年数最少目标转化为该最小生成树的"最少圈覆盖"方法来进行对问题一的求解,也可以理解为一个广义的多旅行商问题,以旅行商的人数(即年数)最少为目标.采用Dijkstra算法、最少圈覆盖法、智能算法和图论聚类等方法,通过这些方法建立了单目标优化模型,并运用旅行商问题和模型之间的转换来对问题进行分析与求解.     

“乡村旅游”广告中的奥秘

【问题背景】 近年来，国家重视推进社会主义新农村建设，大力发展新农村旅游业．邻家张大伯家距离县城仅5公里，他凭借自家独特的地理位置开办了一个“农家乐”．五一节到了，他想这是宣传推销农家乐的好机会，于是他打出广告，给出了一系列的优惠活动．他冷静下来一想，     

基于VFT的在线旅游网站消费者购买决策指标体系研究

在国内外学者的研究基础之上,从用户感知价值的角度出发,通过价值焦点思维决策方法(VFT-Value Focused Thinking),研究在线旅游网站消费者购买决策的影响因素,通过对价值目标的归纳、分类,从网站功能价值的感知、网络环境价值的感知、产品/服务价值的感知、供应商价值的感知、消费者本身价值体验这五个方面出发建立价值模型,形成指标体系,并针对价值模型进行分析讨论,可为旅游电子商务企业优化提供参考.     

论卤盐养生（8）

卤盐（包括食盐）是中国矿物药的重要组成部分。从文化价值、临床应用和情志调摄3个方面诠释了卤盐的养生学意义,并全面、详细地阐述了食盐对中国古代文化的四大贡献、6种盐类的现代临床应用价值以及盐湖旅游的6项要素;列举了160多个盐湖卤水的主要化学成分、矿化度或微量元素;摘录了论述卤盐主治功用的古今文献。本文分期刊出。     

论卤盐养生(3)

卤盐(包括食盐)是中国矿物药的重要组成部分。从文化价值、临床应用和情志调摄3个方面诠释了卤盐的养生学意义,并全面、详细地阐述了食盐对中国古代文化的四大贡献、6种盐类的现代临床应用价值以及盐湖旅游的6项要素;列举了160多个盐湖卤水的主要化学成分、矿化度或微量元素;摘录了论述卤盐主治功用的古今文献。本文分期刊出。     

论卤盐养生（10）

卤盐（包括食盐）是中国矿物药的重要组成部分。从文化价值、临床应用和情志调摄3个方面诠释了卤盐的养生学意义,并全面、详细地阐述了食盐对中国古代文化的四大贡献、6种盐类的现代临床应用价值以及盐湖旅游的6项要素;列举了160多个盐湖卤水的主要化学成分、矿化度或微量元素;摘录了论述卤盐主治功用的古今文献。本文分期刊出。     

中国出境旅游的外交效应

2000年以来,中国出境旅游高增长、高消费,影响力不断增大,成为国家外交战略的重要内容,外交效应逐渐显现。通过辨析中国出境旅游外交效应的概念、表现形式和结果,基于10个中国主要出境目的国的旅游互动数据,采用DIF-GMM计量经济模型,实证检验了中国出境旅游外交效应。结果表明,中国通过有序推进ADS协议、加强经济援助、举办“旅游年”活动、实施旅游“制裁”,并积极参与国际制度建设等旅游外交行为,促进了与世界各国的友好交往,维护了自身核心利益,提升了外交软实力和国际影响力。国际旅游反作用于国际关系,对国际关系具有显著的正向促进作用,不仅是国际关系的结果,而且是其重要动因之一。中国出境旅游与政治、经济、社会、文化等联动,多方面提升了中国的国际影响力。     

游客情感计算的文本大数据挖掘方法比较研究

旅游文本大数据以其方便、快捷和低门槛的特点为游客情感计算提供了极大便利,已经成为旅游大数据的主要来源之一。基于大数据理论和情感理论,以文本大数据为数据源,在全面梳理国内外情感计算相关成果的基础上,利用人工智能中的逻辑/算法编程方法、机器学习方法、深度学习方法对旅游文本大数据进行挖掘,探索最佳的基于文本大数据的游客情感计算方法。研究发现：（1）基于情感词典的游客情感计算模型,其核心是构建情感词典和设计情感计算规则,方法简单,容易实现,适用语料范围广。（2）机器学习,用统计学方法抽取文本中的特征项,具有非线性特征,可靠性较线性特征的情感词典方法高。（3）基于深度学习技术的游客情感计算,效果良好,准确率在85%以上。训练多领域的文本语料易于移植,实用性强,且泛化能力好,较适合大数据时代游客情感计算研究。