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从三叶半夏(Pinellia ternata Breit)叶肉原生质体再生植株 总被引:1,自引:0,他引:1
从三叶半夏叶片分离到大量、具活力的叶肉原生质体,采用无机盐、激素、蔗糖浓度不同的液体和固体双层培养基培养。4—7天内原生质体出现第一次分裂,分裂频率为3—8%,3周后形成80—100个细胞的细胞团,转入液体培养基中振荡培养,1月后将形成1—2mm直径的愈伤组织再转入固体分化培养基中,愈伤组织先增殖、生长,3—4周后分化出绿芽和小苗,再1月后,由原生质体再生的半夏小植株已长至6—10cm高。半夏原生质体再生植株的发生途径有器官型和胚状体型两种方式。比较和讨论了悬浮培养、双层培养和组份浓度差液-固体双层培养对原生质体培养的效果。 相似文献
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梯度是磁共振成像(MRI)的关键环节.通过采集谱仪梯度波形信号并进行分析,提取出各通道波形的特征点,从而有助于快速准确地判断谱仪梯度硬件电路或脉冲序列编写是否存在问题.采用虚拟仪器LabVIEW软件控制高速采集卡DAQ-2005设计实现多路采集系统,对谱仪的梯度输出进行采集.通过对波形数据进行直方图统计、滤波、差分计算等分析,提取出波形的特征点,这些特征点包含时间与幅度信息.使用实验室自主研发的谱仪进行了多次实验,对该方法进行验证,证明了该方法的有效性,也为谱仪研制和脉冲序列开发提供了一种辅助测试方法. 相似文献
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离子色谱法测定酸雨中的阳离子 总被引:1,自引:0,他引:1
用离子色谱法测定酸雨中的Na^ 、NH4^ 、K^ 、Mg^2 、Ca^2 等阳离子,并同时用原子吸收分光光度法进行了对比实验。结果表明,利用离子色谱法测定阳离子,方法简便、快捷,能一次同时测定多种离子,测定结果和原子吸收法相符。 相似文献
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大范围区域复杂地形风场数值模拟研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在具复杂地形地貌区域架设桥梁,首要解决的问题是风环境参数的问题.本文针对某一具有复杂地形地貌的大范围区域(区域大小23km×27km)复杂地形的风环境进行了数值模拟研究.基于地理信息处理系统(GIS)中的数字地面模型所获得的高程数据,通过逆向工程软件IMAGEWARE及流体动力学建模软件Gambit完成了流体网格的建模工作,对其整体和局部的流场(内层区域的速度场、压力场,越山流动迹线及监控点处的风剖面等)进行了分析,同时对不同的网格划分方式也进行了分析比较.本文的工作也为今后同类大范围区域风场模拟提供了参考.除此之外,用逆向工程软件IMAGEWARE也为今后大尺度区域建模提供了一种新思路. 相似文献
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设计了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的磁共振成像(MRI)谱仪B0信号的高精度发生方法,并对产生的B0信号经高速采集卡采集之后进行测试和验证.FPGA从外部读取波形数据和参数,分别存储在双端口随机存取存储器(RAM)和参数寄存器中,根据预补偿算法实现B0信号的发生,并通过对时间参数和幅度参数的控制,产生不同的B0信号,时间分辨率为1 μs.对谱仪的B0输出进行采集,再进行最小二乘拟合,以验证B0信号发生的准确性.经实验证实,该设计可以产生正确、可控的高精度B0信号. 相似文献
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受原油粘度的影响,利用核磁共振(NMR)测井获取的稠油储层的测井NMR孔隙度远低于地层的真实孔隙度,给稠油储层评价和NMR测井技术的应用带来极大挑战.为提高稠油储层孔隙度计算精度,必须对测井NMR孔隙度进行稠油校正.本研究选取我国南海东部盆地某油田韩江组10块代表性岩心样品,分别开展了原始状态、饱含稠油、残余油和饱含水状态的NMR实验.研究了孔隙含油相对体积对岩心NMR孔隙度的影响,并建立了基于地层深测向电阻率分类的岩心NMR孔隙度校正模型.将基于实验结果建立的岩心NMR孔隙度校正模型推广到实际地层,对目标区域A14井稠油储层实测测井NMR孔隙度进行处理的结果表明:本文提出的方法能够有效地校正孔隙含稠油对实测测井NMR孔隙度的影响,得到地层的真实孔隙度;校正前、后的稠油储层测井NMR孔隙度与常规气驱法测量的岩心孔隙度之间的相对误差由11.19%降低到4.84%. 相似文献
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亚像素多重分形方法在图像处理中的应用 总被引:4,自引:4,他引:0
提出了一种用亚像素多重分形原理求取图像奇异性的新型算法,降低了单纯依靠整数像素位置灰度级梯度信息计算边缘测度所产生的误差。该算法结合CCD成像机理给出在亚像素位置的灰度级梯度分布规律,利用多重分形理论将实际图像分割成一系列具有不同奇异性指数的分形集合,对应着从边缘到纹理各层面的图像内容。模拟计算了投影小波中心点改变单位距离对边缘测度的影响程度,得出亚像素分割梯度的方法可以增加计算结果鲁棒性的结论。此方法用于标准图像的分割中,选用5×5亚像素数目提取的最奇异性集合与索贝尔(Sobel)算子(默认阈值为36.7920)提取的边缘的峰值信噪比为9.3981 dB。应用于复杂路面的裂纹提取中,其结果更符合人类的视觉观测。 相似文献
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膝关节高场磁共振成像(MRI)时,射频功率沉积(SAR)是一个关键的安全指标.目前对于局部SAR的准确估计只能通过电磁仿真实现,这就要求得到每一个个体的膝关节模型.本文提出一种针对低场磁共振图像的基于卷积神经网络的分割方法,以实现膝关节磁共振图像的快速重建.数据集来自于矢位T1加权自旋回波图像,将膝关节组织按照"肌肉-脂肪-骨骼"模型进行简化,除脂肪与骨骼之外的其他组织归类为肌肉.采用一种全卷积的神经网络,即U-Net进行逐层的图像分割,卷积层数为4,训练采用交叉熵函数.本文对图像的自动分割结果与手动标注结果进行了定量的比较.此外,采用3 T正交鸟笼线圈进行了SAR仿真,结果验证了组织简化对于SAR估计的可行性,并且所提方法构建的模型可以得到较为精准的局部SAR分布. 相似文献