基于模糊数直觉模糊集的多属性决策方法

对属性权重信息完全未知且属性值为模糊数直觉模糊数的多属性决策问题进行了研究,定义了模糊数直觉模糊数的得分函数,进而提出了一种基于线性规划模型的模糊数直觉模糊多属性决策方法.最后通过实例对该决策途径的详细过程及有效性进行了说明.     

基于信息量的集值信息系统的属性约简

属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一.在集值信息系统中引入信息量和属性重要性,给出它们的性质及与属性约简之间的关系.针对集值信息系统提出了一种基于信息量和属性重要性的属性约简算法及算法的时间复杂度.通过实例说明,该算法是有效的.     

覆盖粗糙集属性约简的新算法

覆盖广义粗糙集是Pawlak粗糙集的重要推广,其属性约简是粗糙集理论中最重要的问题之一.Tsang等基于一种生成覆盖设计了覆盖信息系统属性约简算法,但并未明确指出其适用的覆盖粗糙集类型.在本文中,我们首先指出Tsang的属性约简算法适用的覆盖粗糙集是第五,第六和第七类.其次,我们通过建立覆盖与自反且传递的二元关系之间的等价关系,提出了一种时间复杂度更低的属性约简算法,并证明了本文中的属性约简方法就是Wang等所提出的一般二元关系属性约简的特例.本文不仅提出了属性约简的简化算法,还首次建立起覆盖属性约简与二元关系属性约简之间的联系,具有理论和实际的双重意义.     

初中数学课标教材中函数概念引入的比较研究

1问题的提出初中数学教学中,概念获得的方式有两种,一种以概念形成方式获得,另一种是以概念同化方式获得.由于初中生的年龄、认知水平的特点,数学认知结构比较简单而具体,数学知识比较贫乏,在学习新的数学知识时,能作为同化新知识的已有知识相对较少,因此在教学中,大部分概念是以概念形成方式进行教学的.所谓概念形成是指人们对同类事物中若干不同例子进行感知、分析、比较和抽象,以归纳方式概括出这类事物的本质属性从而获得概念的方式.函数概念是初中数学教     

二元语义Bonferroni集成算子及其在多属性群决策中的应用

Bonferroni平均算子的优点是在进行信息集成的过程中能够考虑到输入变量之间的相互影响。本文首先将其推广到语言环境中,提出了二元语义Bonferroni平均(2TLBA)算子、加权2TLBA(W2TLBA)算子和组合W2TLBA(C-W2TLBA)算子的概念,研究它们的相关性质。然后针对决策信息以语言变量给出的多属性群决策问题,提出一种基于W2TLBA算子和C-W2TLBA算子的群决策方法。最后应用实例说明了该方法是切实可行的。     

二维区间密度加权算子及其应用

针对不确定多属性决策中的属性信息分布不均匀,且评价信息多数为二维信息的情况,本文提出了二维区间密度加权算子(TDIDW算子)的属性信息集结方法.依据密度算子的集结过程特点,文章首先定义了二维区间密度加权算子及其合成算子,然后介绍了基于灰色区间聚类法的评价信息分组方法以及基于非线性模型的密度加权向量确定方法,最后进行了算例验证.验证结果表明,该方法可以有效地解决由于属性信息分布不均匀而导致评价结果不准确的问题.     

Geometric Property （T）

This paper discusses“geometric property （T）”. This is a property of metric spaces introduced in earlier works of the authors for its applications to K-theory. Geometric property （T） is a strong form of “expansion property”, in particular, for a sequence （Xn） of bounded degree finite graphs, it is strictly stronger than （Xn） being an expander in the sense that the Cheeger constants h（Xn） are bounded below. In this paper, the authors show that geometric property （T） is a coarse invariant, i.e., it depends only on the large-scale geometry of a metric space X. The authors also discuss how geometric property （T） interacts with amenability, property （T） for groups, and coarse geometric notions of a-T-menability. In particular, it is shown that property （T） for a residually finite group is characterised by geometric property （T） for its finite quotients.     

基于三角模糊数特征参数模的多属性决策

针对三角模糊数具有不确定性的特点,应用概率统计理论和集对分析计算三角模糊数的特征参数及其模,再利用这种模进行多属性决策,实例应用表明不仅可行,而且原理清晰、计算方便.     

图的点可区别Ⅳ-全染色

设G是简单图,图G的一个k-点可区别Ⅳ-全染色(简记为k-VDIVT染色)f是指一个从V(G)UE(G)到{1,2,…,k}的映射,满足:uv,uw∈E(G),v≠w,有f(uv)≠f(uw);u,v∈V(G),u≠v,有C(u)≠G(v),其中C(u)={f(u)}∪{f(uv)|uv∈E(G)}.数min{k|G有一个k-VDIVT染色}称为图的点可区别Ⅳ-全色数,记为χ_(vt)^(iv)(G).本文给出了双星S_(2n),轮W_n和扇F_n的点可区别Ⅳ-全色数.     

模糊环境下部分权重信息的多属性群决策方法

针对决策过程中信息是模糊不确定的,属性的权重信息是部分可知的,我们给出了一个新的确定不同专家给出的属性值的权重的方法.该方法能将靠近中心值的属性值分配较大的权重,而给远离中心值的属性值分配较小的权重,从而得到更加合理的综合属性值.为了确定属性的权重信息,我们建立了一个线性规划模型.利用所给的新方法,我们给出了一个新的模糊多属性群决策方法.最后的实例说明方法的有效性和合理性.