THE GENERALIZED RIEMANN PROBLEM FOR A SCALAR NONCONVEX COMBUSTION MODEL-THE PERTURBATION ON INITIAL BINDING ENERGY

In this article,we study the generalized Riemann problem for a scalar nonconvex Chapman-Jouguet combustion model in a neighborhood of the origin (t ＞ 0) on the (x,t) plane.We focus our attention to the...     

分数维Vasicek利率模型下的欧式期权定价公式

假定股票价格和利率的运动过程服从几何分数维布朗运动,利用风险对冲技术,分数维布朗运动随机分析理论与偏微分方程方法,得到了分数维Vasicek随机利率下欧式期权所满足的定价方程,获得了波动率是对间函数的情形下欧式看涨和看跌期权的一般定价公式以及它们的平价公式.     

福建农村剩余劳动力的影响因素及转移趋势——基于超越对数生产函数模型

在新形势下,农村剩余劳动力转移对经济发展和社会稳定具有重要的影响.对福建省的13个农村剩余劳动力转移的影响因素进行数据分析,首先用相关分析确定5个重要因素,再基于逐步回归分析建立超越对数生产函数模型,确定影响农村剩余劳动力转移的2个关键因素:第二产业就业比重和第三产业就业比重,并结合灰色预测的结果,预测2011-2013年农村剩余劳动力转移趋势.最后,结合实际情况,提出针对性的建议.     

聚集数据下回归系数混合估计的相对效率

讨论在聚集数据情形下,具有附加信息的线性回归模型的参数估计,提出了回归系数的聚集混合估计,研究了该估计相对于Peter—Karsten估计和相对于最小二乘估计的相对效率,得到了相对效率的上、下界.     

蚁群算法在战损装备抢修任务指派中的应用研究

结合战时装备保障实际情况和战损装备抢修任务特点,分析了现有战损装备抢修任务指派模型的特点及不足.依据紧急程度对战损装备抢修任务进行分类,建立了不同紧急度对应的装备抢修任务指派模型,重点是利用蚁群算法对模型进行求解.最后通过某装备保障想定的实例进行了验证,结果表明该算法操作简单、切实有效,能有效实施战损装备应急抢修任务的指派,在装备保障智能决策系统中有较好的应用前景.     

空间集聚、区位选择与江苏省外商直接投资:空间计量实证研究

定量概述江苏省外商直接投资发展历程,根据外商直接投资区位选择的区位成本、国际贸易、产业组织和邓宁折衷理论,从成本、经济、集聚、制度等方面,运用1999-2010年FDI数据,对江苏FDI区位选择影响因素进行空间计量实证分析,研究结果表明:1)江苏FDI发展差异总体趋势是绝对差异在逐年扩大,相对差异呈缓慢下降;2)江苏FDI空间趋于非均衡分布,"核心-外围"空间格局有所改变;3)集聚程度、经济发展水平、工业化水平、基础设施、劳动成本是江苏FDI区位选择的决定性影响因素;4)外资产出率、城市化水平、人力资本、对外开放度等负相关影响因素在江苏FDI区位选择中的重要程度显著性下降.江苏应根据后金融危机时代全球FDI新的发展趋势和特征,积极承接国际产业转移,全面参与全球产业分工,加快引导外商投资重点投向现代农业、现代服务业、新兴产业、高新技术产业等领域,优化外资投资方式、投资结构和地区分布.     

台商大陆投资及区位选择影响因素研究

以对79家台商投资企业的问卷调查所得一手数据为样本,对台商投资大陆以及投资区位选择的影响因素进行了描述性统计分析,结果显示除集聚因素、市场因素、政策因素、劳动力因素等传统影响因素外,人文因素也是影响台商投资的重要因素.进一步,研究通过建立有序响应变量的累积logit模型,验证了劳工供应、租税奖励诱因、大陆市场广阔、成长迅速、海外人才引入方便性等因素是台商投资意愿的重要影响因素.     

新疆区域农业品牌价值最大化及其评价指标与模型

基于对区域农业品牌和新疆区域农业品牌发展的研究综述,应用产品整体概念理论探讨了新疆农产品多层面产品要素的品牌化和综合品牌价值最大化,分析了支撑新疆农产品品牌价值最大化的产业链管理与创新,构建了新疆农业品牌价值最大化评价指标体系,并请新疆的11位农业专家进行评分,应用AHP方法得到了各指标的权重,构建了定量评价模型,以库尔勒香梨为案例,应用模糊综合评价方法测度了特定农产品品种的区域品牌价值,明确了新疆区域农业品牌发展面临的薄弱环节,为新疆政府和企业的品牌农业决策提供了理论依据.     

系数为梯形模糊数的模糊回归分析的最小二乘法

由于模糊数往往可以用梯形模糊数来逼近,因此对梯形模糊数的模糊回归模型的研究就有一定的实用价值.采用最小二乘的方法,针对输入为精确数、输出和回归系数都是梯形模糊数的模糊线性回归模型,讨论了该模型回归系数的最小二乘估计及误差项的估计,实例说明了提出的参数估计的拟合度比较好.     

基于参数模型的EVaR风险度量计算方法及实证研究

针对EVaR(Expectile-based Value at Risk)风险度量提出了基于GARCH类和SV波动率模型的EVaR风险度量计算方法,即EVaR计算的参数模型方法.并基于模拟学生t分布时间序列数据,给出EVaR样本外预测的失败率检验方法:Kupiec失败率检验和动态分位数(DQ)检验法.与采用CARE(Conditional Autoregressive Expectile)模型的EVaR计算方法进行了对比研究,结果表明基于GARCH类模型和SV模型相对于基于CARE模型有更优的EVaR预测效果.选取2004年1月5日到2009年12月30日的国内外五个股票市场指数数据,针对日对数收益率进行了EVaR风险度量的实证研究,得出在金融危机期间,基于参数模型的EVaR预测要比基于CARE模型的EVaR预测更接近市场实际风险.