纳米二氧化钛-高锰酸钾协同光催化氧化体系快速测定化学需氧量

以纳米TiO2-KMnO4协同光催化氧化体系为基础,结合分光光度法建立了一种快速测定水样中化学需氧量(COD)的简便方法。本方法具有线性范围宽、抗氯离子干扰能力强等优点。在选定的最优条件下,线性范围为0.1~320mg/L;当氯离子含量在1500mg/L以内时,相对误差小于5%。此方法适用于污染程度低的自来水、地表水或中等污染程度的工业废水中COD值的快速测定。     

环境水中化学需氧量的FI分光光度法自动在线检测

本文将流动注射分光光度法用于环境废水中化学需氧量（ＣＯＤ）的自动在线检测，方法线性范围在０－１００ｍｇ／Ｌ之间，相对标准偏差＜２％以葡萄糖和苯二甲酸氢钾混合液制备标准溶液，对标准参考水样ＣＯＤ含量（Ｃｒ值）的测定结果表明两者有良好的相关性（Ｒ＝０．９８８０）对环境水样中ＣＯＤ含量的动态变化连续１０ｈ模拟试验，自制的在线过滤装置稳定，未发生堵塞现象；该系统可以较好地跟踪水样中ＣＯＤ浓度的实际变化     

Characterization of a Stable Adaptive Calibration Model Using Near-Infrared Spectroscopy and Partial Least Squares with a Kalman Filter

The calibration model of near-infrared (NIR) spectra established using the Kalman filter-partial least square (partial least squares combined with a Kalman filter) method can be adapted to outdated equipment, environmental changes, external samples, and other applications. However, the variance of the measurement noise estimation for NIR spectrum measurements cannot be easily obtained using Kalman filter-partial least squares; therefore, the variance in the measurement noise is often assumed to be zero for the Kalman filter-partial least square calibration model, which affects the stability of the model. In this study, the measured input and output data were used effectively, and the gamma test method for estimating the measurement noise variance was used to improve the stability of the Kalman filter-partial least square calibration model. First, an accurate estimation of the measurement noise variance was obtained, and accurate modeling was then performed using Kalman filter-partial least squares. Finally, 600 abandoned drilling fluid samples were used to confirm the validity of the proposed method. The Kalman filter-partial least square and gamma test-Kalman filter-partial least square methods are compared. Testing of external samples 401–600 demonstrated that the stability of the Kalman filter-partial least square model decreased. The root mean square error of the prediction of the Kalman filter-partial least square model was 27.135, which was worse than that of the gamma test-Kalman filter-partial least square model (20.307). The validation results show that the proposed method has better stability in tracking the evolution of the NIR spectrometer’s measurement state.     

快速测定COD最佳催化消解体系研究

通过正交试验 ,确定了测定环境水样中COD的最佳回流消解条件。以CuSO4作催化剂 ,KAl(SO4) 2 Na2 MoO4作助催化剂 ( 0 1 8gCuSO4·5H2 O 0 1 0gKAl(SO4) 2 ·1 2H2 O 0 1 0gNa2 MoO4·2H2 O) ,在H2 SO4 H3PO4体系中可很好地实现对样品的消解。该体系将回流时间由国标法的 2h缩短至 2 0min ,实现了快速测定的目的且大幅度降低测定成本。样品 1 0次平行测定的相对标准偏差为 1 1 % ;加标回收率为 97 7%～ 1 0 3 3% ,均与国标法无显著性差异     

竖向不规则结构抗震性能研究现状及其在设计规范中的应用

结构竖向不规则布置是导致结构地震损伤破坏的主要原因之一.介绍了建筑结构沿竖向的强度、刚度和质量不规则布置的定义、不规则的主要内容及其在地震作用下损伤破坏的特点;总结回归了钢筋混凝土竖向不规则结构地震反应需求的研究现状以及国际上典型的结构设计规范中结构竖向不规则条款的限定.针对竖向不规则结构目前的研究现状,提出了今后值得进一步加强研究的方向.      

基于小波神经网络的中国能源需求预测模型

通过分析影响我国能源需求的主要因素,建立了基于小波神经网络的需求预测模型.采用定性与定量相结合的方式,分析了影响我国能源需求的主要因素,通过将人口总数、GDP、产业结构变化以及能源消费量的一阶滞后作为输入变量,建立基于小波神经网络的我国能源需求非线性预测模型.实验结果表明,该非线性预测模型与多元回归模型相比更加合理,具有更高的预测精度.     

基于组合预测法的共享单车租赁需求量预测

共享单车的租赁需求量预测对于单车企业提升运营效率十分必要,是单车再调度的前提。为了更加准确地预测出共享单车的租赁需求量,本文结合随机森林、XGBoost、GBDT三类数据驱动预测算法的优点,提出了一种基于向量投影法的加权对数平均组合模型。定义了组合模型的优性,非劣性,劣性的概念。并证明了该方法至少是一种非劣性的预测方法。通过将该方法运用于现实问题中,以解决实际单车租赁需求量预测问题。实例研究发现:该方法在单车租赁需求量预测中可以为优性预测模型, 能够对单车再调度起到正向作用。该方法可以为单车租赁需求量预测的相关研究提供一种切实有效的解决方向。     

需求随价格变化的具有折扣的易变质物品的库存模型

本文研究了在需求随价格变化及物品易变质的条件下，当供应商给予数量折扣时的库存问题。证明了当供应商给予数量折扣时，零售商的需求量是增大的，并给出了供应商给予数量折扣时零售商的订货量和订货周期的计算方法。对物品变质率和需求价格敏感系数对零售商的订货量、订货周期、出售价格和单位时间利润的影响进行了数值分析，并给出了数值算例。     

供应链系统转变为供需网系统研究

为帮助传统企业顺利转变为供需网企业,提出了供应链系统向供需网系统的转变研究.该研究利用企业节点数据化,通过企业节点的改造及供应链节点与供需网的连接操作达到系统转变的目的.在sc节点数据结构及自身系统功能模块改造的基础上,着重思考了供应链节点连入SDN中的算法思想.通过非线性择优连接方法避免了造成系统易攻击性的枢纽节点的出现.给出了连接算法流程,并以一个示例演示了此连接算法,从中也验证了非线性择优连接的有效性.     

一种紫外-可见光谱法检测水质COD的浊度影响实验研究

消除浊度影响是直接光谱法检测水质COD的关键技术问题。此源于紫外-可见光谱法检测水质参数的关键依赖于化学计量法所建立的准确的水质参数分析模型,而浊度是影响其建模的一个重要参数。为此,选取福尔马肼浊度液和邻苯二甲酸氢钾标准溶液,开展了紫外-可见吸收光谱法检测水质COD的浊度影响实验研究,获得了选定溶液在245,300,360和560 nm几个特征波长点的吸光度随浊度变化的最小二乘法拟合曲线,分析了吸光度随浊度的变化规律。研究结果表明,在240～380 nm的紫外光谱段,由于引起浊度的颗粒物对有机物产生了吸附,致使浊度对水样的紫外光谱影响较为复杂;在380～780 nm的可见光谱区域,浊度对光谱的影响则是随着波长的增大而减弱。基于此,开展了多元散射校正法对受浊度影响的水样光谱进行校正试验。对某溪水水样的紫外-可见吸收光谱进行多元散射校正,通过处理前后光谱对比表明,浊度引起各个波长点的基线偏移都得到了有效的校正,而在紫外区域特征并未减弱。接着对选取的三种液体的紫外-可见吸收光谱进行多元散射校正,实验结果表明：该方法可在不影响水样紫外-可见吸收光谱特征的前提下对其吸收曲线进行有效的校正,这不仅提高了光谱法检测水质COD的信噪比,而且还为化学计量法建立准确、有效的水质检测COD分析模型进行数据预处理提供了一种新途径。