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1.
2.
科学评价大学生科研创新能力对我国科研水平的提高具有重要意义.采用机器学习模型来预测大学生科研能力可以起到良好的效果,提出一种GAXGBoost模型来实现对大学生的科研能力预测.此模型是以Xgboost算法为基础,然后充分利用遗传算法的全局搜索能力自动搜索Xgboost最优超参数,避免了人为经验调参不准确的缺陷,最后采用精英选择策略以此确保每一轮都是最佳的进化结果.通过分析表明,所采用的GAXGBoost模型在大学生科研能力预测的结果中具有很高的精度,将此模型与Logistic Regression、Random Forest、SVM等模型进行对比,GAXGBoost模型的预测精度最高. 相似文献
3.
基于时变Copula模型,获得预测方差,确定单个基金收益率序列的边缘分布.利用常见的静态Copula和时变Copula模型对基金收益率序列间两两相依关系进行建模并进行对比分析.应用研究表明,基于MCMC方法的时变Copula模型能更有效地度量基金收益率序列的风险. 相似文献
4.
利用Riccati变换求解同谐谐振子的定态薛定谔方程,求得了能谱及态函数
关键词:
同调谐振子
本征值谱
Riccati变换法 相似文献
5.
6.
关于四元数矩阵乘积迹的不等式 总被引:1,自引:0,他引:1
设 H~(m×n)为 m×n 四元数矩阵的集合,σ_1(A)≥…≥σ_n(A)为 A∈H~(mxn)的奇异值。本文证明了:1)设 A∈H~(mxm),B∈H~(mxm),r=min(m,m),则|tr(4B)|≤c r σ_i(A)σ_i(B).2)设 A_i∈H~(mxm),i=1,2,…,n,(A_1A_2…A_n)k为 A_1A_2…A_n 的任一个 k 阶主子阵,则|tr(A_1.A_2…A_n)_k|≤sun form i=1 to k σ_i(A_1)…σ_i(A_n).我们还得到四元数矩阵迹的其它一些不等式。这些结果推广和改进了文[1],[2]中的结果,进一步解决了 Bellman 猜想。 相似文献
7.
A new method is introduced to generate a elliptical hollow beam inside a cavity. Using a matrix eigenvalue method, the laser resonator with optical diffraction elements is theoretically analyzed and simulated. A elliptical hollow beam of good quality is realized experimentally. The interaction between linearly polarized elliptical hollow beam and a two-level atom is investigated theoretically. Although the linearly polarized elliptical hollow beam does not carry angular momentum, it can produce very high torque. The atoms initially at rest and located at off-beam- axis positions will rotate under the drive of the torque of the beam. The atomic motion trajectory in the field of elliptical hollow beam has been demonstrated. The study shows that the elliptical hollow beam might be a useful tool in the study of vortex property of Bose-Einstein condensate or ultra cold atom media. 相似文献
8.
组合证券投资的概率准则模型探讨 总被引:5,自引:0,他引:5
在基于概率准则的组合证券模型下,把实现一定收益率水平目标的概率优化模型的求解转化成易于求解的非线性规划问题,从而方便地得出模型的解及其意义;提出了概率准则下的β值组合证券投资决策模型,研究了它们解的存在性和求解的公式,并给出了上海股市股票的数值算例。 相似文献
9.
10.
基于自适应差分量化理论,提出了在不增加转换位数的情况下提高模数转换器(ADC)动态范围的一种设计方法。该方法通过量化输入与预测的差值来获得预测增益,从而扩大ADC的动态范围;通过差分量化值与预测值相加得到输出信号,并将该分别采用LMS和RLS算法进行处理.得到输入信号的预测值.计算机模拟结果证实,上述两种算法均能使模数转换器的动态范围提高约25dB.比较而言,RLS算法收敛速度更快,收敛性更好,但计算量较大. 相似文献