认知偏差、财务困境成本与财务保守行为

本文从行为金融视角对资本结构决策中的财务保守行为进行了解释.通过基于前景理论和权衡理论,建立考虑递减敏感性心理和厌恶损失感两种认知偏差的资本结构决策模型,并求解财务保守行为发生的条件,发现:如果决策者的厌恶损失感足够强烈,而递减敏感性心理不太严重,或者财务困境成本足够低,他会选择财务保守.最后得出结论:决策者的心理认知偏差和企业较低的财务困境成本是导致资本结构决策中财务保守行为的重要原因.研究结论对于促进企业融资决策的科学化有重要意义.     

统筹学在公交线路上的应用一例

<正>统筹学是研究如何在实现整体目标的全过程中施行统筹管理的有关理论、模型、方法和手段.说的通俗一点,就是系统化的用最有效、最简洁、最低成本来实现目标.统筹是人类社会十分宝贵的精神财富,只要是具有鲜明成就感或明确目的的活动想要取得切实合理和有效的好结果,几乎是都离不开统筹的实践.很多人也许对"统筹"这一名词还有些陌生,但对于古代的田忌赛马却耳熟能详,更有出名的电话服务"排队问题"及"开水泡茶问题"等都属于这一领域.     

需求随价格变化的具有折扣的易变质物品的库存模型

本文研究了在需求随价格变化及物品易变质的条件下，当供应商给予数量折扣时的库存问题。证明了当供应商给予数量折扣时，零售商的需求量是增大的，并给出了供应商给予数量折扣时零售商的订货量和订货周期的计算方法。对物品变质率和需求价格敏感系数对零售商的订货量、订货周期、出售价格和单位时间利润的影响进行了数值分析，并给出了数值算例。     

在线服务风险管理的蚁群优化算法

互联网环境下的在线服务运营管理应该先进行项目风险规划.针对在线服务企业的风险管理规划问题,提出了一种蚁群优化风险管理算法.该方法能够通过优化组合项目及风险处理措施,以最优的净收益值确定服务目标及风险防范措施,达到在线服务收益最大和风险代价最低的目标.     

一个可靠机器,一个不可靠机器和一个缓冲库构成的系统的定性分析

本文用纯分析的方法给出了一个可靠机器 ,一个不可靠机器和一个缓冲库构成的系统解的存在唯一性证明     

基于数量弹性契约的供应商数量选择问题研究

供应商数量对供应链的风险和成本有重要的影响,确定供应商数量必须考二方面因素。在引入数量弹性契约的基础上,考虑供应商的供应风险和市场需求的随机性,通过最大化供应链企业的收益,建立了最优供应商数量的整数规划模型;然后分析了数量弹性契约的可行性,衡量了最优供应商数量下存在的风险以及风险的影响程度;算例和仿真证明了模型的有效性。该模型在考虑供应风险、需求风险和供应成本的情况下选择最优的供应商数量,可以为供应链企业的供应商选择决策提供重要依据。     

一种不确定需求下库存定价模型的鲁棒优化方法

本文研究了不确定需求下一种多阶段定价与库存控制相协调的供应链模型,把扰动参数的不确定性处理为在已知集合内变化扰动. 针对不确定参数取值的几种集合情况下,应用鲁棒优化技术将不确定库存一定价模型转化为可求解的鲁棒模型. 最后进行了数值实验,对结果进行了分析.     

农作物冠层光谱信息的施肥管理分区研究

随着地面遥感技术的不断发展,越来越多的农作物冠层光谱检测传感器被应用到了农业生产,其中应用较为广泛的就是Greenseeker植物光谱检测仪,利用Greenseeker植物光谱检测仪可以获取农作物冠层光谱信息归一化植被指数(NDVI)数据,从而能够进行农作物的施肥管理分区的划分,依据划分好的施肥管理分区可以实现有针对性的变量施肥。模糊c-均值(FCM)算法是划分农作物施肥管理分区常用的算法,但是模糊c-均值算法具有一定的局限性,就是在计算过程中随着NDVI数据量的增加会不断进行数据的迭代计算,从而会影响施肥管理分区划分的速度。在模糊c-均值算法的基础上提出一种基于模型的模糊c-均值(MFCM)算法,基于模型的模糊c-均值算法在划分农作物施肥管理分区过程中不必在每获取一组数据时就对全部数据进行迭代计算,可有效提高划分施肥管理分区的速度。通过搭建的农作物冠层光谱信息采集平台获取大豆和玉米的NDVI数据,利用基于模型的模糊c-均值算法划分大豆和玉米的施肥管理分区,使用分区评价指标轮廓系数(SC)和调整兰德指数(ARI)评价划分施肥管理分区的效果。结果表明,随着获取的NDVI数据量的不断增加,...     

ZnO-Si不同退火条件对生长ZnSe薄膜的影响

研究了作为缓冲层的ZnO薄膜在不同的退火时间、退火温度下退火对Si衬底上生长ZnSe膜质量的影响。当溅射有ZnO膜的Si(111)衬底的退火条件变化时，从X射线衍射谱（XRD）和光致发光谱（PL）中可见，ZnSe(111)膜的晶体质量有较大的变化。变温的PL谱表明，Si衬底上生长的具有ZnO缓冲层的ZnSe膜的近带边发射峰起源于自由激子发射。     

冲击荷载下颗粒物质缓冲性能的试验研究

颗粒物质是一种复杂的能量耗散体系. 颗粒间的摩擦和黏滞作用可使冲击荷载引起的能量有效衰减, 颗粒间的力链结构又可将瞬时局部冲击荷载进行空间扩展和时间延长, 达到良好的缓冲效果. 为研究颗粒物质对冲击荷载的缓冲性能, 本文采用重力作用下球体冲击筒内颗粒物质的试验系统, 研究了筒体底部作用力在颗粒材料、颗粒厚度等因素影响下的变化规律. 试验结果表明: 非规则颗粒具有更加良好的缓冲性能, 粗颗粒的缓冲性能略高于细颗粒. 颗粒厚度H是影响缓冲性能的重要因素, 并存在一个临界厚度H_c. 当H<H_c时, 缓冲性能随H的增加而增强; 当H>H_c时, H对缓冲效果的影响不再显著. 以上研究是在同一冲击能量下进行的, 而对于不同冲击能量下的H_c还需要深入开展. 通过颗粒物质对冲击荷载缓冲性能的试验研究, 可揭示颗粒材料的基本物理力学行为, 为其在缓冲减振领域中的应用提供依据.