运筹学在选拔体育人才中的应用

孙旷舞，范改金．运筹学在选拔体育人才中的应用，数理统计与管理，１９９７，１６（１），１９～２２．本文利用运筹学的理论和方法，探讨体育人才的选拔问题。研究结果表明，在选拔体育人才方面，运筹学能够发挥重要作用     

映象方程多解问题的某些研究

本文用ｆｐ－同伦方法，在一定的技巧和变换的配合下，在紧性条件支持下，研究了赋范线性空间中一类集值映象方程的多解问题。还给出所得理论结果的一个应用。     

一般非均匀凸介质迁移算子本征值的分布

本文讨论一般非均匀凸介质所确定的迁移算子的本征值的分布问题，利用Ｈｉｌｂｅｒｔ空间的Ｈ算子理论，完整地解决了一般非均匀凸介质中迁移算子本征值的分布问题，若｛λｎ｝ｎ＝１＾∞是迁移算子本征值的一种计数，我们证明了Σ↓ｎ＝１↑∞ｅ＾６Ｒｅλｎτ〈＋∞，其中τ是粒子的最大逃逸时间，并对本征值的发散程度以及本征值的个数函数作了相应的讨论。     

球面介质作用下的测度值分枝过程

我们考虑空间上一粒子系统，当其受到分布于求面上的介质作进行粒子分枝和衍生，产生新了体，而新粒子仍按原粒子的运动规则继续空间运动。通过合理的假设和极限过程，粒子在空间的散布一测度值分枝过程来刻划。     

半非紧测度与集值AM映象

本文以半非紧测度为工具研究一类非线性集值映象的性质，然后把所得结果用于证明微分包含的解的存在性     

矩阵方程组的{P,Q,k+1}-自反解（英文）

主要研究了矩阵方程组AX=C,XB=D, AXB=E的{P, Q, k+1}-自反解和反自反解.通过奇异值分解,得到了以上方程组有{P,Q,k+1}-自反解和反自反解的充要条件,并给出了解的表达式.更进一步地,考虑了一般情况下方程组的最小二乘{P,Q,k+1}-自反解和反自反解.最后,给出了一个算法,且通过两个算例验证了其有效性.     

基于区间与模糊Shapley值的合作收益分配策略

将经典Shapley值三条公理进行拓广,提出具有模糊支付合作对策的Shapley值公理体系。研究一种特殊的模糊支付合作对策,即具有区间支付的合作对策,并且给出了该区间Shapley值形式。根据模糊数和区间数的对应关系,提出模糊支付合作对策的Shapley值,指出该模糊Shapley值是区间支付模糊合作对策的自然模糊延拓。结果表明:对于任意给定置信水平α,若α=1,则模糊Shapley值对应经典合作对策的Shapley值,否则对应具有区间支付合作对策的区间Shapley值。通过模糊数的排序,给出了最优的分配策略。由于对具有模糊支付的合作对策进行比较系统的研究,从而为如何求解局中人参与联盟程度模糊化、支付函数模糊化的合作对策,奠定了一定的基础。     

含参广义集值向量均衡问题有效解映射下半连续的最优条件

在实Hausdorff拓扑向量空间中研究一类含参广义集值向量均衡问题弱有效解与有效解映射的下半连续性. 在近似锥-次类凸的条件下, 运用标量化的方法得到弱有效解的标量化结果. 在适当条件下, 得到含参广义集值向量均衡问题弱有效解与有效解映射下半连续性定理.     

多损失WCVaR模型的等价性定理

研究了多概率分布簇下的多损失下的WCVaR(Multi Worst Conditional Value-at-Risk)模型等价性定理, 根据概率分布簇的VaR测度值, 定义了多损失下的WCVaR风险测度值和对应的多目标优化模型(MWCVaR), 证明了多目标优化模型(MWCVaR)等价另一个多目标优化模型求解. 对于有限分布簇情形, 在一定条件下, 证明了用有限个分布簇就可以近似计算多损失(MWCVaR)优化模型.     

基于集值统计的模糊神经网络专家系统及其应用

建立基于集值统计的模糊神经网络专家评审系统,并应用于科研项目评审工作,实际应用表明该系统是可行的。