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动态模糊随机信息处理的数学方法 总被引:1,自引:1,他引:0
本文系统地概述了我们近年来提出的动态模糊随机信息处理的数学方法,内容包括模糊随机变量、模糊随机过程和模糊随机微分方程的基本解法等方面的基本概念、基本定义和某些重要的定理,以及动态系统的模糊随机响应与可靠性分析的方法等。这些方法是为我们研究工程实际问题的需要逐步发展起来的,对于处理某些类型的问题简便实用。 相似文献
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The measure of uncertainty is adopted as a measure of information. The measures of fuzziness are known as fuzzy information measures. The measure of a quantity of fuzzy information gained from a fuzzy set or fuzzy system is known as fuzzy entropy. Fuzzy entropy has been focused and studied by many researchers in various fields. In this paper, firstly, the axiomatic definition of fuzzy entropy is discussed. Then, neural networks model of fuzzy entropy is proposed, based on the computing capability of neural networks. In the end, two examples are discussed to show the efficiency of the model. 相似文献
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利用集值映射切导数与半可微概念,给出了无约束与具约束的集值向量优化问题局部真有效解与局部强有效解的最优性条件。 相似文献
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模糊值Choquet积分(Ⅱ)--函数关于模糊值模糊测度的Choquet积分 总被引:2,自引:0,他引:2
研究一种取值于模糊数集的Choquet积分,该积分的被积函数是单值函数,所用的测度是模糊值模糊测度。给出其定义、性质和收敛定理。 相似文献
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引进集值映射的锥真拟凹概念,讨论一类具有集值映射的广义向量衡问题解的存在性与解集的凸性。 相似文献