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133.
气相色谱-质谱联用法研究泡沫塑料中易挥发组分在环境温度下的释放行为 总被引:1,自引:0,他引:1
用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术研究了泡沫塑料中易挥发组分在不同环境温度下的释放行为.试验发现:泡沫塑料在一定温度下可释放出近20种化合物,其中绝大多数是带苯环的有毒有害化合物.温度对泡沫塑料中易挥发组分的逸出有着显著性影响,特别是在60℃以上.释放量随放置时间的增加而缓慢增加,在一定温度下存在着一个平衡.泡沫塑料中易挥发组分的释放量随着塑料用量的增加而增加,而温度是影响释放量的最主要因素. 相似文献
134.
Driven by high frequency and multi-directional shot peens, dislocations of various orientations proliferate into the metal,
and accumulate in high density in the surface layer of a shallow depth. Migration, generation and annihilation of dislocations
dictate the evolution of mobile dislocation density. Simulation for the experiment of pure iron under repeated shot peen flux
of 800 times per square millimeter is carried out, and a dislocation density up to 2.17×1011 mm−2 is achieved. Dislocations of such density in the surface layer are shown to be capable of forming nano-grains whose size
is about 10 nm. Molecular dynamics simulation verifies the formation of nano-grained metals at such dislocation density level.
The dislocations are first regrouped to form subcrystallites, then combined to form stable nanocrystallized grains after sufficiently
long time of relaxation.
The project supported by the National Natural Science Foundation of China (10121202) 相似文献
135.
采用顶空-气相色谱-四极质谱法和顶空-气相色谱-飞行时间质谱法对鱼腥草挥发性成分进行检测,运用保留指数结合准确质量测定,分别从鱼腥草茎和叶中鉴定出49、39种挥发性组分,并采用峰面积归一化法测定各组分的相对含量。鱼腥草茎和叶中的挥发性成分差别较大。鱼腥草茎以α-蒎烯(12.24%)、β-蒎烯(22.42%)、月桂烯(11.98%)、乙酸冰片酯(10.97%)、甲基正壬酮(10.83%)为主要成分,而鱼腥草叶则以月桂烯(39.48%)、(Z)-β-罗勒烯(26.52%)、癸醛(10.35%)、桧烯(4.43%)、甲基正壬酮(2.44%)为主。结合保留指数和准确质量测定能显著提高质谱定性的准确性,有利于解决质谱检索时定性不确定的问题。 相似文献
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138.
自动顶空固相微萃取气相色谱法同步分析水中17种有机物 总被引:2,自引:0,他引:2
采用自动顶空固相微萃取(HS-SPME)技术与气相色谱联用同步分析水中1,4-二氯苯、1,2-二氯苯、1,3,5-三氯苯、1,2,4-三氯苯、1,2,3-三氯苯、六氯苯、硝基苯、对硝基甲苯、α-666、β-666、γ-666、δ-666、七氯、ρ,ρ′-DDE、ρ,ρ′-DDD、o,ρ′-DDT、ρ,ρ′-DDT17种有机物。方法的最低检出浓度为0.001~0.044μg/L,线性相关系数均大于0.999,相对标准偏差为1.4%~8.7%,加标回收率在81.3%~122.9%之间。 相似文献
139.
部分有机物蝌蚪麻醉活性的预测 总被引:1,自引:1,他引:0
基于定量结构-活性相关性(QSAR)原理,研究了49种有机化合物结构与其蝌蚪麻醉活性的内在定量关系。首先应用分子电性作用矢量(molecular electronegativity interaction vector,MEIV)表征49种有机化合物的结构,再采用多元线性回归(MLR)方法建立了相应的QSAR预测模型,最后对所建模型分别进行了内部验证和外部验证。所建模型的复相关系数(Rcum)、留一法(LOO)交互校验复相关系数(RCV)和外部样本校验复相关系数(Qext)分别为0.9415、0.9127和0.9253,证明该模型均具有较高的稳定性和预测能力。 相似文献
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