Dynamic Properties of Two-Dimensional Polydisperse Granular Gases

We propose a two-dimensional model of polydisperse granular mixtures with a power-law size distribution in the presence of stochastic driving. A fractal dimension D is introduced as a measurement of the inhomogeneity of the size distribution of particles. We define the global and partial granular temperatures of the multi-component mixture. By direct simulation Monte Carlo, we investigate how the inhomogeneity of the size distribution influences the dynamic properties of the mixture, focusing on the granular temperature, dissipated energy, velocity distribution, spatial clusterization, and collision time. We get the following results: a single granular temperature does not characterize a multi-component mixture and each species attains its own "granular temperature"; The velocity deviation from Gaussian distribution becomes more and more pronounced and the partial density of the assembly is more inhomogeneous with the increasing value of the fractal dimension D; The global granular temperature decreases and average dissipated energy per particle increases as the value of D augments.     

Distinguishable RGE Running Effects Between Dirac Neutrinos and Majorana Neutrinos with Vanishing Majorana CP-Violating Phases

In a novel parametrization of neutrino mixing and in the approximation of т-lepton dominance, we show that the one-loop renormalization-group equations (RGEs) of Dirac neutrinos are different from those of Majorana neutrinos even if two Majorana CP-violating phases vanish. As the latter can keep vanishing from the electroweak scale to the typical seesaw scale, it makes sense to distinguish between the RGE running effects of neutrino mixing parameters in Dirac and Majorana cases. The differences are found to be quite large in the minimal supersymmetric standard model with sizable tanβ, provided the masses of three neutrinos are nearly degenerate or have an inverted hierarchy.     

基于SOA和NOLM的光脉冲放大与压缩的设计模型

设计了一种基于半导体光放大器(SOA)和非线性光学环镜(NOLM)的光脉冲放大与压缩的模型。数值研究结果表明:在NOLM中,当调节合适的控制脉冲的输入和初始时延时,具有较低峰值功率、宽度为几十皮秒的高斯信号脉冲经此模型放大压缩后,可以得到脉冲峰值增益高、脉冲宽度窄以及基本无基座的高质量超短信号光脉冲。     

蝙蝠喉部发声组织建模及发声机理*

建立蝙蝠发声组织模型对超声机理研究及在智能设备的应用具有重要意义。根据蝙蝠喉部发声组织结构特点,通过有限元方法构建了蝙蝠的3种不同发声组织模型,分析了尺寸、材料力学参数、组织结构和张力4个因素对发声组织特征频率的影响。结果表明,如果用人类声带,按比例缩小构建蝙蝠喉部组织模型,蝙蝠无法发出超声波。构建组织结构含甲状软骨和声带的半鼓状模型和只含声带的条状模型,两种模型的特征频率相近且在合理的参数域内均无法达到超声范围。而含膜条状模型的特征频率可以通过张力进行超声频率的调节,这与文献的实验结果一致。因此,可基于含膜条状模型对蝙蝠喉管发声组织进行建模及其发声机理研究。     

超高效液相色谱–串联质谱法测定鲜蛋中氟苯尼考残留量的不确定度分析

评定超高效液相色谱–串联质谱法测定鲜蛋中氟苯尼考残留量的不确定度。建立测定鲜蛋中氟苯尼考的不确定度数学模型,不确定度来源包括标准溶液的质量浓度、样品溶液体积量取、称样质量、重复性,对不确定度分量分别进行评定,合成不确定值。鲜蛋中氟苯尼考残留量为1.49 μg/kg时,其扩展不确定度为0.19 μg/kg(k=2,P=95%)。为科学评价实验结果的准确性提供依据,为评定其它相关检测方法的不确定度提供参考。     

硬度及冲击韧性对高钒高速钢磨损稳定性的影响

通过改变热处理工艺获得不同硬度及冲击韧性、含钒10%的高钒高速钢试样,提出了磨损稳定性的概念及采用磨损稳定性因子(K)量化磨损稳定性的方法,研究了硬度和冲击韧性对高钒高速钢的磨损稳定性影响.结果表明:随着硬度增加,磨损稳定性及其耐磨性提高;随着冲击韧性提高,虽然耐磨性降低,但磨损稳定性有所提高.在本文试验条件下,随着残余奥氏体变化量(△A)增加,高钒高速钢的磨损稳定性下降.     

模糊概念格与模糊推理

基于伽罗瓦连接,分别在交换伴随对与对合剩余格条件下,讨论了模糊概念格的四种定义形式。并证明了在对合剩余格上,对偶性成立,四种模糊算子将具有与经典意义下一致的相互关系。最后我们提出了一种基于模糊概念格的模糊推理规则,并证明了其还原性。     

对数凸模糊映射

利用模糊数的表示定理,本文证明了对数凸模糊映射一些基本性质,并纠正了S.N anda和K.K ar对数凸模糊映射定义的不合理性和其证明中的错误。     

一般关系下的n-阶FC-粗糙集模型

给出一般模糊环境下n阶-FC-粗糙近似算子的定义,讨论它的一些性质,并通过α-水平集给出各种n-阶模糊粗糙集的表示。进而给出模糊传递闭包近似算子的定义,得到相应的结果。     

L-Fuzzy拟序集的理想完备化

建立[4]中定义的L-fuzzy拟序集的一种理想完备化,即证明了L-fuzzy拟序集上的所有L-fuzzy理想组成的集合,赋以合适的程度映射构成L-fuzzydomain,任意从L-fuzzy拟序集到L-fuzzydomain的L-fuzzy单调映射都可以扩张成为一个L-fuzzyScott连续映射。