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神经网络自动目标识别技术述评(一) 总被引:3,自引:0,他引:3
分析ATR所面临的主要技术困难,指出神经网络对此能提供许多潜在的、富有成效的解决途经,进而论述神经网络自动目标识别的主要进展。 相似文献
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人眼的视觉系统是已知最复杂最精确的目标识别系统;针对现有浅层学习模型提取SAR图像目标特征效果不理想、普适性不强及目标识别精度不高等问题,参考人眼视觉系统的分层特征提取机制提出了一种深层特征提取目标识别算法;算法首先提出一种针对SAR图像的预处理方法,在特征提取阶段应用多层稀疏自动编码器,通过逐层减少神经元数目使编码器学习得到输入数据的压缩表示,从而提取得到更抽象更鲁棒的目标特征;采用MSTAR数据库3个目标进行实验,试验结果表明,算法能很好地对MSTAR目标进行特征提取和识别,类比原有的方法有较高的识别准确率,达到96.7%。具有较强的实用性。 相似文献
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光学相关器在自动目标识别中的应用 总被引:2,自引:2,他引:0
为使光学相关器更好地应用于自动目标识别领域,保证在较高识别速度下,具备良好的识别效果,介绍了应用于自动目标识别领域的联合变换相关器和匹配滤波相关器.针对匹配滤波相关器实现过程中的两项关键技术,在滤波器编码技术上提出了构造等相关峰综合鉴别函数以解决畸变不变识别问题.在相关峰识别技术上,针对阈值法存在的不足,提出利用BP神经网络对相关平面相关峰进行识别,采用划分感兴趣区域的方法减少了输入层神经元数目,简化了神经网络结构.借助搭建的光学相关器系统验证了该方法可对相关信号和噪声进行有效分类,提高了光学相关器的识别效果. 相似文献
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光学多目标识别的新方案 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍一种数学形态学的击中与否(Hit-or-Miss)算法,能快速准确实现光学多目标识别的新方案,避免了普通光学相关目标识别方法中经常出现的错误信号,因此,其目标识别结果更为有效可靠。 相似文献
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本文在弱物体近似下从成象系统角度研究了光学弱相干反射测量术,分析了该技术测量时信号的形成机理.结果表明它相当于一线性平移不变系统,具有高通滤波特性,直接测量的是缺陷分布的高频信息.本文的工作为定量分析测量结果及进一步提高空间分辨率提供了理论依据. 相似文献
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反射镜稳定系统的仿真与误差分析 总被引:2,自引:1,他引:1
提出一种光电稳定系统的误差分析方法。该方法建立在对稳定控制系统仿真设计的基础上,利用稳定系统刚度传递函数曲线,对各种扰动源引起的误差进行分析与计算。利用该误差分析方法,将使设计者在设计中明确应该对哪些误差进行控制,从而实验总体精度要求。最后用一具体设计实例验证本方法。 相似文献
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简易OMA系统作钢样光谱快速定性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了用一维CCD摄象头,多色仪及微机组成的光学多道分析仪系统(简称OMA),研究了该系统作光谱化学分析的可行性,自编软件完成波长校正和谱线查找后,自动报出定性和半定量分析结果。 相似文献
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用计算机数值计算方法模拟多层介质光学膜系的实际镀膜工艺过程,分析膜厚误差对λ0/4高反射膜系透射率和反射率的影响,讨论在一定技射率要求条件下不同层数膜系的允许厚度误差。发现当膜层偏离λ膜厚时,光学厚度控制工艺能通过自动调整其后膜层的厚度有效地降低厚误差对膜系透射率和反射率的影响。对于镀制高反射率膜而言,膜厚允许误差仍可有较大的范围。 相似文献
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根据一套10kw级微型分布式冷热电联产系统(采用燃气内燃机发电,地板辐射采暖,吸附制冷机提供空调制冷)在冬夏两季实验研究获得的数据,从热力学第一及第二定律角度,进行热力学分析,与传统的冷、热、电分产系统进行比较,并对不同评价标准得出的结果展开了进一步的探讨。分析揭示了冷热电联产系统高效节能的原因,得出的相关结论为实验系统的改进以及未来实际应用系统的设计,提供了理论依据. 相似文献
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太阳能制冷系统的优化分析陈金灿,严子浚(厦门大学物理系厦门361005)关键词:制冷系统,太阳能集热器,优化分析一、引言确定太阳能热力循环系统集热器的最佳工作温度,一直是集热器优化设计中的一个重要问题[1-4]。特别是应用有限时间热力学理论来研究这个... 相似文献
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对Pecora和Carroll的混沌自同步方案的延迟同步误差进行了研究.在计算机上对Lorenz混沌系统伪装的延迟同步误差进行了模拟:给定系统参数,对应不同延迟时间,得出了均方误差与采样步长的关系曲线;给定系统参数和延迟时间,对应不同采样步长,得到了混沌时间序列的误差曲线;给定采样步长,对应不同的系统参数,获得了混沌时间序列的尺度效应和均方误差与采样步长的关系曲线.提出了减小延迟同步误差的一些方法,得到一些对混沌同步和混沌控制应用有意义的结果.
关键词:
混沌同步
时间同步
误差分析 相似文献