集值上鞅的收敛定理及 Riesz 分解

本文给出了集值鞅的进一步性质;建立了集值上鞅外穿不等式;证明了一个集值上鞅收敛定理;研究了集值上鞅的 Riesz 分解.     

集值逆上鞅的收敛定理及应用

研究了取值于Ｂａｎａｃｈ空间的集值逆上鞅的收敛性，给出了集值逆上鞅在集列Ｗｉｊｓｍａｎ收敛，弱收敛及Ｋｕｒａｔｏｗｓｋｉ－Ｍｏｓｃｏ收敛意义下的收敛定理，并给出了它们在连续参数集值鞅中的应用。     

集值条件期望的收敛定理

本文给出了集合序列弱极限的表示定理，得到了随机集列关于σ－域流的条件期望序列在弱收敛意义的Fatou型引理和控制收敛定理。     

离散参数集值（上下）鞅的停时定理

本文建立了更广泛的各种集值（上下）鞅的停时定理；推广并改进了N．S．Papageoriou[10]和张，汪，高[13]中的结果。     

广义极限鞅的一个收敛定理

本文引进了广义极限鞅的概念,证明了 L~1有界的广义极限鞅 a.s.收敛于—可积随机变量。这样推广了通常极限鞅的相应收敛定理,并回答了 Stout 提出的问题:L~1有界的弱鞅在一定的条件下是 a.s.收敛的。     

集值逆鞅的收敛性

研究集值逆鞅(集值逆上鞅)在Kuratowski收敛意义,Kuratowski-Mosco收敛意义及弱收敛意义下的收敛定理.     

一个集值映射的不动点定理

M.Lassonde在[3]中用逼近论和同伦方法证明了几个非凸集上的集值映射的不动点定理。本文推广了[3]中的定理3.15,得到一个较好的不动点定理及若干有用的推论。     

集值L^1—极限鞅的集值鞅逼近及其收敛性

本文证明了集值Ｌ~１－极限鞅的集值鞅逼近定理,并利用此结果以及集值鞅的收敛性结果讨论了集值Ｌ~１－极限鞅的收敛性．     

集值superpramart的收敛性

本文给出了集值上鞅在Kuratowski意义下的收敛定理,同时,证明了集值superpramart在     

集值拟鞅和集值一致渐近鞅

本文讨论了集值拟鞅和集值一致渐近鞅,证明了集值拟鞅与集值一致渐近鞅的选样定理,对于集值一致渐近鞅得到了一些收敛性结果,并由此刻化了空间的 Radon-Nikodym性质.     

集值上鞅可Doob分解的条件

假定(X,‖·‖)为实Banach空间,X*为其对偶空间,X*可分.给出了集值上鞅几种不同的Doob分解概念,利用支撑函数研究了集值上鞅在各种分解意义下可Doob分解的充分必要条件.     

集值Vitali-Hahn-Saks-Nikodym定理

本文通过强可加集值测度的一个等价叙述引入集值测度一致强可加的概念,并建立了集值测度的Vitali-Hahn-Saks-Nikodym定理.     

集值渐近拟非扩张映射的不动点收敛定理

研究一致凸Banach空间中集值渐近拟非扩张映射的关于有限步迭代序列逼近公共不动点的充分必要条件,并在此条件下,证明了该序列收敛到公共不动点的一些强收敛定理,所得结果是单值映射情形的推广和发展.     

集值非扩张映象不动点存在与收敛性

讨论了δ集值非扩张映象在一致凸Banach空间中不动点非空的充分必要条件与Ishikawa迭代序列的收敛性及确保迭代程序收敛到不动点的条件,所得结果是单值非扩张映象情形的推广和发展.     

关于 C-Pettis 积分的一个控制收敛定理

In this paper, we give the Riemann-type extensions of Dunford integral and Pettis integral, C-Dunford integral and C-Pettis integral. We discuss the relationship between the C-Pettis integral and Pettis integral, and prove a controlled convergence theorem for the C-Pettis integral.     

A Unified Convergence Theorem

We prove a unified convergence theorem, which presents, in four equivalent forms, the famous Antosik-Mikusinski theorems. In particular, we show that Swartz‘ three uniform convergence principles are all equivalent to the Antosik-Mikusinski theorems.     

关于任意相依随机序列的完全收敛性(英文)

引入极限对数似然比的概念作为任意随机序列的联合分布与其边缘分布的差异的随机性度量,用概率密度比构造几乎处处收敛的上鞅,在适当的条件下,给出任意随机序列完全收敛的若干定理.     

非线性ABS型算法的一个统一收敛定理

本文讨论非线性方程组的算法的局部收敛性，给出了一个统一的收敛定理．该定理相当一般，不仅包含ＡＢＳ型方程，而且对目前常用的许多方法也都适用．