派生语言值及其语义表示

本文首先引入特征值，语言值，实例值及程度分布函数待概念，然后讨论了同一实例值地原语言值和关于其派生值的程度之间的关系，提出了程度迁移率的概念，于是我们看到，派生语言值的语义就是其原语言值语义表示式与程度迁移率的乘积。     

幂交半格上的交同余及其性质

给出了幂交半格上几个具体的交同余,证明了任意多个交同余的并是交同余,并指出幂交半格的交同余类是子交半格,介绍了幂交半格上由θ诱导的交同余具有保并性和保序性。     

基于粗糙集理论的知识约简及应用实例

在保持分类能力不变的前提下 ,通过利用粗糙集理论中的知识约简方法 ,在保护知识库分类不变的条件下 ,删除其中不相关或不重要的知识 ,从而导出问题的决策 .利用基于决策表的粗糙集模型算法 ,实例分析如何数字化表示决策表 ,并对其进行属性约简和属性值的约简 ,从而提取决策规则 .     

一种改进的k-modes聚类算法

传统的K-modes算法采用了简单的0-1匹配来计算属性间的相异度,后改进为频率计算相异度,但是他们都忽略了各属性间的差异。本文研究了基于粗糙集和知识粒度的属性加权算法,该算法既克服了属性的冗余问题又综合考虑了各属性间的差异。在此基础上,通过对传统K-modes算法进行属性加权来改进K-modes算法中忽略的属性间差异问题。通过与其他的K-Modes算法进行实验比较,结果表明新的算法更加有效的。     

抽象知识库的M-区分矩阵与交约简求法

抽象知识库作为覆盖粗糙集与知识库的推广。本文研究了抽象知识库的交约简与核。由于现存文献中的区分矩阵不能用来获得求抽象知识库约简的判定定理,本文引入了M-区分矩阵。利用M-区分矩阵及相应的M-区分函数研究了抽象知识库的交约简与核,给出了基于M-区分函数的极小析取范式交约简的求法,并通过赋值法对该求法的正确性进行了严格证明,以此建立了这类基于极小析取范式约简求法的理论和逻辑基础。     

基于粗糙集与统计学习理论的样本分类算法

结合粗糙集理论中分类思想与统计学习理论中回归分析思想,本文给出了一种样本分类算法,该算法首先对决策表进行约简,求出一个极小约简,并在极小约简决策表中,将对象按类属性值进行分类。然后根据每一类的因素描述,给出一个线性回归方程。最后将未知样本的数据代入每一个回归方程,根据最大隶属度原则,确定每个样本的分类。     

基于多层次模糊关联算法的通用航空产业知识挖掘研究

为挖掘通用航空产业领域知识的类型与发展规律,明确产业规划、推动产业健康发展,利用采集的3869份通用航空产业主题相关的网页资料,根据主题信息的关键词对通用航空产业领域知识进行分类,并基于多层次模糊关联算法进行知识挖掘分析.结果表明,通用航空产业领域知识中的通用航空产业主体与通用航空产业产品存在着紧密的联系和规则,而且采...     

剩余交和一般剩余交的几个性质

本文给出了剩余交和一般剩余交的几个性质，主要讨论了剩余交的ＧＣＭ性和在形变下的变化情况，并讨论了一般剩余交的ＧＣＭ性，ＣＭ性和可光滑性等．     

数列的新靓点——派生数列

2008年的数学高考考试大纲中,数列部分有一类能力要求为A,其余三类的能力要求均达到C级,它们分别是等差数列、等比数列以及数列的综合应用。对于能力C级,即为灵活和综合应用,要求学生系统地掌握知识的内在联系,能运用所列知识分析和解决较为复杂或综合性的问题。在数列中,不会单纯地考查等差、等比数列,而通过变形和重组将之转化为等差、等比数列,派生数列就是其中非常典型的一类。     

中国存贷款派生过程的实证研究

以存款总额、贷款总额、储蓄存款、企业存款、银行贷款、收入、利率、CPI为变量,依据变量之间的经济关系,构建6组VAR模型,考察存贷款派生关系以及与其他影响因素之间的关系,并且进一步利用协整分析、误差修正模型、景气分析方法考察上述不同组经济变量之间的影响方向、时滞和力度.实证分析结果显示存贷款之间具有派生关系,但是不同存贷款科目的派生过程各有不同.特别地,存款是贷款的先行指标,存贷款之间的增长拐点大概有9--12个月的时滞.存款是指标组中影响贷款最重要的指标,但是贷款不是影响存款最重要的指标.贷款转化成存款的速度很快,但是存款转化成贷款需要一个过程.除了存贷款之间的相互影响外,CPI、收入对存款有影响,CPI对贷款有影响,但是名义利率对存款和贷款没有显著影响.     

基于单调包含度的模糊决策信息系统的知识约简

知识约简是机器学习,模式识别,信号处理等领域的主要问题之一。本文介绍了基于单调包含度的模糊决策信息系统的知识约简。证明了模糊决策信息系统的约简即是其对应信息系统的约简,从而为该种模糊决策信息系统的知识约简提供了简单直接的方法。     

连续值域信息系统的规则提取与知识约简

研究连续值域信息系统的规则提取和知识约简，给出规则提取的完整方法和2种新的知识约简的概念，讨论各种协调集之间的关系，探讨系统允许误差变化对规则提取的影响。     

企业协同知识创新的风险识别与评价

协同知识创新是企业降低创新成本,提高创新能力的重要手段.由于企业知识创新具有高度的不确定性和不可预测性,因此,有效地利用企业协同优势,有针对性地降低协同知识创新的风险,是协同知识创新活动得以顺利开展的重要条件.影响协同知识创新的内外因素有很多,利用粗糙集理论对这些因素进行简约,消除冗余因素,得到在协同知识创新中的核心因素;确定约简集因素权重,判断协同知识创新的风险程度,为协同知识创新的决策提供依据.     

决策系统属性约简的双向算法

提出了决策系统中对象约简的新思想,即在搜索属性约简的同时不断地缩小论域;并设计了一个采用增量式方法计算决策系统的双向约简算法;分析了算法的时间复杂度,最后用一个实例说明了算法的可行性与有效性.     

DEA的交形式生产可能集及其应用

DEA理论、模型及方法可用以评价给定决策单元之间的相对有效性,其在经济学中的应用体现在经验生产可能集的构造上.DEA的生产可能集有两种等价形式—和形式及交形式.相比较而言,交形式更具几何直观性及计算便利性.     

两个拟阵交的一种推广—交拟阵

针对一类比两个拟阵交更广泛的独立系统——交拟阵,本文探讨了它的某些性质;证明了:任一交拟阵是(2,2)-系统。从而,初步解决了如何在多项式时间内找到一给定交拟阵的最大独立集问题。     

知识的Fuzzy-Rough性研究及其应用

提出了知识的Rough熵与Fuzzy熵的概念,综合度量了知识的粗糙性和二元关系的不确定性,讨论了它的性质,给出了若干定理,并应用于目标信息系统的相对约简,得到最小约简,最后举例说明相对约简过程。     

不协调目标信息系统知识约简的比较研究

研究不协调目标信息系统的各种知识约简之间的关系。证明分布约简既是β上分布约简，也是β下分布约简，并且在一定条件下,β上、下分布约简与不协调目标信息系统的分配约简和最大分布约简等价。     

粗糙集理论在属性约简及知识分类中的应用

本针对不完备信息系统属性约简的两种定义，证明了两的等价性。在此基础上结合粗糙集理论提出了相似矩阵、相似区间的概念，并将其应用于不完备信息系统知识分类的问题中。     

圆柱圆锥正交相贯的数学模型及其交线画法

在工程制图中,圆柱圆锥正交相贯时,其交线上的某些特殊点总是近似求出.以正投影理论为基础,以圆柱圆锥正交相贯的数学模型为依据,提出了一种准确、简便、可靠的求解方法.方法对于手工或计算机准确绘制该交线、对圆管平交正锥台三通下料等工程问题,都很有实用价值.