模糊数空间上Γ-收敛的保序性

证明在Γ收敛下,模糊数空间上的小于等于关系和近似小于等于关系保持不变.     

模糊值函数在模糊数积分区间[,]上的NL公式

文 [1 ]给出模糊值函数在普通区间 [a,b]上的 N— L公式。本文在文 [1 ]的基础上进一步给出模糊值函数在模糊数区间 [A～ ,B～ ]上的积分。这个积分是 型模糊集。文 [3]已经指出( F2 [0 ,1 ],∪ ,∩ ,c)不是软代数 ,但这个积分是一个特殊 型模糊集仍具有许多良好的代数性质 ,并存在着 N—L公式     

区间值模糊数与区间值粗糙模糊数

把经典Z.Pawlak粗糙集与区间值模糊集相结合,研究区间值模糊数的基本理论.讨论区间值模糊数的基本性质和四则运算法则及其与其它各种区间数的关系,并给出区间值模糊数的刻画定理.同时,在经典Z.Pawlak粗糙集的框架下定义实直线上的粗闭区间套,提出区间值粗糙模糊数的定义.利用模糊数的表现定理给出区间值粗糙模糊数的一个刻画.     

基于三角形区间二型模糊数的综合评价模型

为解决评价过程中分类等级的边界不确定性问题,将二型模糊集引入到模糊综合评价模型中.利用分类等级的边界限值,分别构造三角形二型区间模糊数的上、下隶属函数,在此基础上由观测数据构建相应的区间值模糊评价矩阵,结合指标权重合成得到区间值综合评价向量,最后利用区间数排序的可能度方法得到评价对象的等级隶属向量并给出评价结果.实例分析表明了该模型的有效性。     

模糊数序列的收敛性

探讨L-R型模糊数序列的S-和问题，定义关于模糊数的模糊小于的概念，在此基础上探讨模糊数的有序性，模糊数的截集函数的连续性，模糊数的格结构以及模糊数序列的收敛性等重要性质。     

模糊值函数与模糊数积分区间[A,B]上的N—L公式

文「１」给出模糊值函数在普通区间「ａ,ｂ」上的Ｎ－Ｌ公式。本文在文「１」的基础上进一步给出模糊值函数区间「Ａ,Ｂ」上的积分。这个积分是Ⅱ型糊集。文「３」已经指出（Ｆ２「１,１」,∪,∩,ｃ）不是软代数,但这个积分是一个特殊Ⅱ型模糊集具有许多良好的代数性质,并存在着Ｎ－Ｌ公式。     

数域上的模糊模式识别方法

本文首先指出了现有的模糊模式识别方法「１」的局限性，进而，构造了一种具有数域特点的贴近度公式。文中列举的若干算例表明新理论在数域上明显地优于传统方法，证明本文所提方法是非常合理的。     

一类模糊线性规划模型的模糊最优区间值

讨论一类既有模糊不等式约束又有模糊等式约束的全模糊系数线性规划问题。在给定的模糊隶属度水平下 ,将模型转化为区间数线性规划模型 ,通过确定区间模型的最佳目标函数和最大可行域以及最劣目标函数和最小可行域 ,求出目标函数的模糊最优区间值 ,从而为决策者提供更多的决策信息。最后给出一个数值例子。     

基于区间数度量的区间值模糊集合的贴近度和模糊度的关系

给出了基于区间数度量的区间值模糊集合的贴近度和模糊度的概念,详细研究了区间值模糊集合的贴近度和模糊度之间的关系,并基于公理化定义,证明了它们二者之间的相互转化关系,最后,给出了若干公式来计算区间值模糊集合的贴近度和模糊度。     

区间直觉模糊数的序优先度及其在群评价中的应用

区间直觉模糊数是处理模糊问题的一种准确且细腻的信息表达形式,其排序方法也是当今研究的热点问题之一.基于范数理论,提出一种新的概念:区间直觉模糊数的序优先度,给出相应的序优先度的计算公式,并探讨了区间直觉模糊数的序优先度的一些性质,同时给出基于区间直觉模糊数的序优先度的群评价算法,最后结合实例表明本文提出的方法是有效、可行的.     

Fuzzy区间数的一种排序方法及综合评判模型

根据模糊数学的原理,给出了区间数的一种排序方法,引入了可信度的概念,并就区间数fuzzy综合评判进行了数学建模.     

一种基于模糊数中心的模糊数排序方法

模糊数的排序法在决策及其它模糊应用系统的研究中起着非常重要的作用,众多学者提出了很多模糊数的排序方法,Cheng和Chu提出两种与模糊数中心有关的排序指标。但这两种方法都有明显的缺陷。本文构造了新的排序指标,能有效地实现各种模糊数的排序,最后用实例与前两种排序指标进行比较,体现出新指标的优越性。     

区间数的排序方法研究

指出献^[3-5]所定义的用于区间数排序的可能度存在的不足,分别给出了刻画区间数大小比较的相对优势度的定义和模糊互补矩阵排序的一种新方法。在此基础上,给出了区间数的一种排序方法。     

[0,1]区间上的r重正交多小波基

本文利用L2（R）上的紧支撑正交的多尺度函数和多小波构造出有限区间[0,1]上的正交多尺度函数及相应的正交多小波.本文构造的逼近空间Vj[0,1]与相应的小波子空间Wj[0,1]具有维数相同的特点,从而给它的应用带来巨大方便.最后给出重数为2时的[0,1]区间上的正交多小波基构造算例.     

基于(0,1)区间的可比排序分析法

针对传统排序方法未考虑评价者人数及被评价对象个数多少对指标权重排序的影响的不足,提出了基于(0,1)区间的排序分析方法.采用方法构造的评价函数模型,在考虑了评价者和被评价对象这两个因素同时,还能将不同评价系统中的被评价对象放在一起进行排序比较.由于方法具有对称性和中心化的良好性质,这使得排序更加科学合理,符合人们的直观认识.     

一种基于散度的模糊数排序方法

引用一种距离测度及模糊数的权重面积,建立了一种基于散度的模糊数排序指标.新的排序指标不仅引入了两个参考对象,即两个模糊数的极大和极小(M),(N),同时还考虑了模糊数本身的影响和决策者的决策态度.排序方法不仅计算简单、易于操作,而且还具有良好的性质.算例分析表明本文所提出的排序方法在一定程度上克服了现有方法的缺陷.     

区间数的一种改进的排序方法

为了解决具有不确定性区间数的多属性决策问题 ,本文给出了区间数的一种简洁有效的排序方法 .我们首先引入了一个区间数大于另一个区间数的可能度概念 ,进而推出其有关性质 ,并对排序起着重要作用的结论给出了证明 .在此基础上本文还指出了区间数排序的一种简洁算法 ,使得对多个区间数的排序更为快捷有效 ,并通过实例加以验证 .     

基于可能度的区间粗糙数排序方法

针对属性权重信息未知或属性权重信息不完全且属性值为区间粗糙数的多属性决策问题,给出一种基于可能度的区间粗糙数排序方法.首先引进和补充了区间粗糙数的一些运算法则及集成算子.然后首次给出了区间粗糙数的可能度定义公式,并研究了该公式所具有的一些良好性质,随后,建立了基于投影思想的极小-极大优化模型来确定各属性权重,同时给出基于可能度矩阵的区间粗糙数排序算法.最后通过实例说明该方法的有效性和可行性.     

三角直觉模糊数型VIKOR方法

针对备选方案的属性值为三角直觉模糊数且权重为实数的多属性决策问题,研究了三角直觉模糊数型VIKOR方法。首先,本文提出了一种基于偏好指标的三角直觉模糊数排序方法;其次,根据VIKOR方法的基本思想,提出了求解三角直觉模糊数型VIKOR方法的步骤,并在可接受优势和决策过程的稳定条件下对备选方案进行排序,得到折衷解;最后,在最大群体效用权重为0.5的情况下,用第三方物流服务商选择为例说明了该方法的有效性和可行性。     

模糊数排序的一种新方法

给出了模糊数排序的一种新方法,并且详细研究了它的一些性质.该方法不仅可以对隶属函数为三角形、梯形等较特殊形式的模糊数进行排序,而且还可以比较隶属函数为多个分段单调函数的模糊数,同时它也考虑了决策者的风险态度.最后进行了算例分析.