基于核方法的模糊对象语言概念格聚类分析

在现实生活中,存在着大量语言值数据.为了解决在语言环境中不确定信息的聚类问题,本文提出了一种新的机器学习方法,即基于核方法的模糊对象语言概念格聚类分析模型.该模型通过融合层次聚类与概念格聚类的原理,在寻找到层次聚类局部最优层次的同时优化概念格聚类中的概念选择与概念构造问题.具体地,提出模糊对象语言概念格及其相关性质,它...     

基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法

当决策者在给出语言评价信息而表示出犹豫时,决策信息更适合用犹豫模糊语言术语集表达。为了减少语言决策过程中信息的丢失,得到较精准的评价结果,本文提出基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法。首先定义了犹豫模糊二元语义集、犹豫模糊二元语义集的均值函数、方差函数及其集结算子,然后用集结算子求出各方案的综合评价值,通过犹豫模糊二元语义的均值函数和方差函数确定方案排序。最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性。     

基于犹豫模糊语言决策信息的被执行人聚类算法

针对法院“执行难”现状,将模糊聚类分析方法应用于司法执行领域,聚类的数据类型拓展为犹豫模糊语言信息,构建了一套完整的被执行人隐匿财产行为评估体系。通过估测被执行人隐匿财产的量化概率,为执行法官确定查控重点提供了决策支持。对当前的犹豫模糊语言距离测度存在的局限性进行了分析,给出了犹豫模糊语言犹豫度的定义和新的犹豫模糊语言距离计算方法。采用离差最大化思想确定最优属性权重,提出了一种基于离差最大化的犹豫模糊语言凝聚式层次聚类算法。犹豫模糊语言决策信息环境下的被执行人聚类分析算例验证了评估体系和聚类算法的有效性。     

基于多目标属性权重优化的犹豫模糊语言TOPSIS决策方法

犹豫模糊语言术语集作为一种有效的信息表达形式,能够很好的反映出人们的定性且犹豫的决策信息。传统的距离测度会导致犹豫模糊语言信息的流失,因此,本文首先提出了一种新的犹豫模糊语言距离测度,并研究了该距离测度的性质。其次,针对属性权重完全未知的犹豫模糊语言多属性决策问题,考虑方案和属性两个层面,构建了多目标优化的属性权重确定模型。进而,基于多目标权重优化模型和犹豫模糊语言距离测度,提出了一种改进的犹豫模糊语言TOPSIS法。最后通过实例说明了所提出的TOPSIS法的实用性和有效性,并进行了灵敏度和比较分析。     

基于概念格的决策形式背景属性约简及规则提取

给出了决策形式背景下的属性约简与规则提取方法.为此,针对属性约简中起不同作用的属性,区分了必要属性与不必要属性,给出了各类属性的特征和判别方法;在此基础上得到了决策形式背景下的规则提取与属性约简方法,并通过实例表明了该约简方法的可行性与有效性.     

基于共识性测度的概率语言多准则群决策方法研究

针对准则值为概率语言术语集的决策问题,提出一种基于共识性测度的概率语言多准则群决策方法.首先,方法定义概率语言共识性测度公式,据此判断个体决策信息是否满足共识性检验.其次,建立考虑决策者协作意愿的群体共识反馈调整模型及权重惩罚体系.此外,利用网络层次分析法(ANP)和共识性测度公式构建指标定权模型,模型可有效解决指标间互相影响导致的权重计算失准问题.随后,提出改进的TODIM决策方法,结合准则权系数及通过共识性检验的群决策矩阵,对方案进行择优排序.最后,通过算例分析验证了该方法的有效性.     

基于类Pearson综合相关系数的概率语言TOPSIS多属性决策方法

概率语言术语集(PLTS)包含了语言术语信息及其相应的概率信息,使得原始决策信息得到充分利用,大大提高了语言术语多属性决策的科学性.文章研究了一种基于概率语言术语集类Pearson综合相关系数的TOPSIS多属性决策方法.首先考虑了PLTSs的3个特征因素:均值、方差和长度,然后基于传统Pearson相关系数的思想,提出了一种新的概率语言术语集类Pearson综合相关系数,其特征是可从完整性、分布情况和犹豫性3个方面描述PLTSs,且取值大小介于区间[-1,1],从而可度量变量之间的正负相关关系,改进了现有方法存在的缺陷.为融合属性指标的不同权重,提出了概率语言术语集加权类Pearson综合相关系数,其考虑了属性权重的重要性,拓宽了适用范围.进一步地,构建了基于类Pearson综合相关系数的概率语言术语相对贴近度指标,并在此基础上提出了一种基于类Pearson综合相关系数的概率语言术语TOPSIS多属性方法.最后,通过数值算例和比较分析,说明该方法的有效性和适用性.     

协调区间值决策形式背景的知识约简

知识约简是概念格理论的核心问题之一.主要讨论协调区间值决策形式背景的知识约简问题.首先从经典的协调决策形式背景出发,定义了协调区间值决策形式背景,同时给出了协调区间值决策形式背景上决策保序集的定义和判定定理,并进一步阐明了决策保序集和协调集之间的关系,然后通过定义辨识矩阵,给出了协调区间值决策形式背景的属性约简方法.     

基于粗糙集方法的概念格理论研究综述

概念格与粗糙集理论是软计算领域的两种不同方法,它们都在数据挖掘、知识工程、信息检索、人工智能、系统分析与管理决策等领域有重要应用。在介绍概念格基本概念的基础上,对近年来借助粗糙集方法研究概念格的粗糙集近似扩充、概念格的约简理论与方法、变精度概念格及基于概念格的模糊推理、概念粒计算系统的数学模型及迭代算法等方面进行了综述,并提出了进一步研究的问题和方向。     

基于截形式背景的属性约简分析

在模糊概念格中讨论了基于截形式背景的属性约简,其中着重分析了在精度的偏序关系下属性约简的包含关系,并证明了此说法的正确性,进而还举例说明了其正确性;在此基础之上,本文还给出了在用不同精度把模糊概念格转换了经典概念格时造成的误差,并给出其算法,最后举例说明其有效性.     

基于改进可能度和距离测度的概率语言多属性群决策方法研究

概率语言术语集(PLTSs)是一个表达决策者对各个方案的偏好及选择的强有力工具.针对概率语言术语集距离计算方法上存在的缺陷,利用转换函数重新定义了概率语言集的距离测度.并提出了一种改进概率语言可能度的计算方法.并在此基础上,计算出群决策矩阵最大可能度并对其加权平方,由此构造一个多目标函数来求得未知的属性权重,再结合TO...     

模糊概念格与模糊推理

基于伽罗瓦连接,分别在交换伴随对与对合剩余格条件下,讨论了模糊概念格的四种定义形式。并证明了在对合剩余格上,对偶性成立,四种模糊算子将具有与经典意义下一致的相互关系。最后我们提出了一种基于模糊概念格的模糊推理规则,并证明了其还原性。     

基于格值逻辑的模糊概念格

从逻辑的角度,将非经典逻辑之一的格值逻辑引入概念格,建立了格值模糊形式背景,通过格结构来刻画对象与属性之间的模糊关系,证明了由蕴涵算子诱导的算子对是伽罗瓦连接,并讨论了相关的一些性质,进而给出了格值模糊概念格的构造算法.格值模糊概念格的建立为模糊性与不可比较性信息的处理提供了可靠的数学工具.     

基于模糊语言评估和联系数的多属性群决策方法

对方案的属性评估信息以模糊语言形式给出的多属性群决策问题,采用集对分析理论进行处理,提出了一种基于模糊语言评估和联系数的多属性群决策方法,实例应用表明了该方法的有效性和实用性.     

基于VIKOR和关联系数的犹豫三角模糊语言多属性决策方法

针对属性评价值为犹豫三角模糊语言集的多属性决策问题,提出一种基于VIKOR方法的犹豫三角模糊语言多属性决策方法.首先定义了犹豫三角模糊语言集的相关概念.然后运用VIKOR和关联系数方法,在可接受优势和决策过程稳定的条件下对方案进行择优,在理论分析的基础上,提出了这种新方法的计算步骤.并构建了确定最优属性权重的非线性规划模型,研究了当专家权重和属性权重未知情况下的犹豫三角模糊语言多属性决策方法.最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性.     

基于区间概率语言术语集幂算子的多属性群决策

本文基于区间概率语言术语集(IVPLTS),结合幂聚合算子,提出一种多属性群决策方法,刻画了不确定环境下属性间存在相关联性的决策信息。首先,基于概率语言术语集(PLTS)定义了IVPLTS及其标准化方法,结合区间折衷概率构建新得分函数给出IVPLTS的排序法,并与概率知识结合定义了新的IVPLTS运算法则且研究了其性质。其次,提出了区间概率语言幂平均(IVPLPA)和区间概率语言幂几何(IVPLPG)算子,讨论了算子的理想性质及相互关系。最后,基于IVPLPA和IVPLPG算子提出一种多属性群决策方法,通过算例与其它方法对比,说明本文方法的可行性与优越性。     

作用模糊子集推理方法的研究与应用

针对实用模糊控制过程,提出作用模糊子集和作用模糊控制规则的概念;根据模糊逻辑推理中真值的产生、传递和接收机理,提出作用模糊子集推理方法;比较分析了作用模糊子集推理方法与CRI法的推理结果;利用该推理方法实现了试验室温度模糊控制试验。     

基于语言值软集的多准则群决策方法及其应用

在语言值评估集上引进适当的运算,建立语言值逻辑代数系统,并利用虚拟术语指标不丢失信息的特点,扩展语言值逻辑代数系统为连续语言值逻辑代数系统。通过加权平均算子将全部专家对各决策方案的语言值评估信息集结,得到专家群对全部决策方案就全部准则的集中评估,全部集中评估值构成决策方案上的语言值软集。建立优化模型计算最优准则权重,利用最优准则权重将专家关于各准则的语言值评估结果进行集结,得到各专家对全部决策方案的评估值,评估值全体可看成专家群上的语言值软集,这里参数集为决策方案集。建立基于决策方案上的语言值软集的粗糙近似模型——语言值粗糙近似模型,通过计算各专家对全部决策方案的评估值关于语言值粗糙近似模型的下近似和上近似,得到专家群上的语言值下近似软集和上近似软集。通过对全部决策方案评估集及其语言值粗糙下近似、上近似进行加权算术平均,分别得到三个决策方案上的语言值模糊集。通过三个语言值模糊集对全部决策方案排序。最后,应用基于语言值软集的多准则群决策方法对电子商务监管系统安全进行多准则综合决策评估,说明本文提出的多准则群决策方法是有效的和合理的。     

犹豫三角模糊语言Prioritized算子的多属性决策方法

针对决策信息为犹豫三角模糊语言集且属性间存在优先顺序的多属性决策问题,提出了一种基于犹豫三角模糊语言Prioritized平均(HTFLPA)算子和犹豫三角模糊语言Prioritized几何(HTFLPG)算子的决策方法.首先,基于犹豫三角模糊语言集的运算法则,定义了 HTFLPA算子和HTFLPG算子.并讨论了其相应...     

基于Archimedean三角模的犹豫直觉模糊语言信息群决策方法

针对语言术语集下标运算不封闭的问题,基于Archimedean三角模讨论了犹豫直觉模糊语言信息下的封闭运算体系。首先提出基于Archimedean三角模的犹豫直觉模糊语言集,然后给出了相应的得分函数、精确函数、排序规则和集结算子,给出一种基于Archimedean三角模的犹豫直觉模糊语言信息的群决策方法,最后用一个实例说明了方法的有效性和优越性。