含H-单调映象的完全广义非线性变分包含

引入和研究了一类新的完全广义非线性变分包含.在Hilbert空间中利用与H-单调映象相联系的预解算子的性质,对完全广义非线性变分包含建立了解的存在性定理和构造了一种新的迭代算法,证明了由此算法生成的迭代序列强收敛于精确解.其算法和结果是最近文献中相应算法和结果的改进和推广.     

含参数的广义隐拟变分包含

引入了H空间中一类关于极大η-单调映象的含参广义隐拟变分包含，利用预解算子技术讨论了这类带有集值映象的含参变分包含解集的灵敏性分析。     

一类含H-增生算子的广义集值变分包含

首先介绍了Banach空间中的一类含H-增生算子的广义集直变分包含问题（GSVVIP）和广义预解算子方程问题（GREP），并且建立了二者的等价关系．然后分别构造了新的迭代算法来逼近（GSVVIP）的解和（GREP）的解并且证明了其解的存在性以及它们的收敛性结论．     

g-Eta-单调映像和解广义隐似变分包含的预解算子技巧

引入一类新的g-Eta-单调映像和一类涉及g-Eta-单调映像的广义隐似变分包含；定义了g-Eta-单调映像的预解算子，并证明了其Lipschitz连续性；分析和给出了这类涉及g-Eta-单调映像的广义隐似变分包含的迭代算法，并证明了其收敛性．     

Banach空间中的广义非线性混合型拟变分包含

在Banach空间中讨论一类新的广义非线性混合型拟变分包含问题.用预解算子的概念,建立了一种解此类问题的算法.所得结果改进、推广和统一了文献中的一些结果.     

Banach空间内涉及H-η-单调算子的集值混合拟似变分包含组

在没有光滑性的一般Banach空间内引入和研究了涉及H-η-单调算子的集值混合拟似变分包含组(SSMQVLI).利用与H-η-单调算子相联系的预解算子技巧,建议和分析了一类寻求SS-MQVLI的近似解的新的迭代算法.在适当假设下,证明了由算法生成的迭代序列强收敛于SS-MQVLI的精确解.这些结果是新的,改进和推广了这一领域的相应结果.     

一类广义非线性隐拟变分包含

引入和研究了一类新的涉及集值极大单调映象的广义非线性隐拟变分包含.对此类变分包含在没有紧性假设下证明了解的存在定理.为寻求此类变分包含的近似解,建议和分析了一个新的迭代算法.给出了由新算法产生的迭代序列的收敛性.作为特殊情形,也讨论了在此领域内的某些已知结果.     

关于fuzzy映射的完全广义混合强非线性变分包含

引入并研究了Hilbert空间中一类新的关于fuzzy映射的完全广义混合强非线性变分包含，利用极大单调映射的预解算子技巧构造迭代算法．并证明此变分包含的解的存在性及由迭代算法所生成的迭代序列的收敛性。所得结果改进并推广以往所得的相应结果。     

Banach空间中广义集值变分包含问题的迭代解

本文研究Banach空间中一类广义集值变分包含问题 ,建立了广义集值变分包含问题的迭代解的一些算法 ,并统一和推广了一些最新文献中的结果 .     

广义多值拟变分包含解的两步迭代

本文引入并研究了Hilbert空间中的一类广义多值拟变分包含问题.借助预解算子技巧构造了一个新的两步迭代算法来逼近广义多值拟变分包含的解,并且证明了其解的存在性以及迭代算法生成的迭代序列的收敛性.     

模糊映射的完全广义混合型强变分包含

研究一类新的关于模糊映射的完全广义混合型强变分包含问题，给出解的逼近算法，证明这类问题解的一个存在定理和序列收敛定理。     

基于包含度的模糊随机粗糙集模型

针对随机性与模糊性同时存在的情形,提出了建立在模糊随机近似空间上的基于包含度的模糊随机粗糙集模型.首先给出了模糊随机近似空间的概念,然后利用包含度提出了模糊随机近似空间上的一种基于模糊随机集的粗糙近似算子.最后讨论了这种近似算子的一些性质.     

关于一类Fuzzy映射的广义变分不等式

本文在拓扩向量空间中研究一类Fuzzy映射的广义变分不等式问题,讨论了这类变分不等式解集的性质及满射性。本文结果改进、推广了作者在[1,2]中的相应结果。     

基于单调包含度的模糊决策信息系统的知识约简

知识约简是机器学习,模式识别,信号处理等领域的主要问题之一。本文介绍了基于单调包含度的模糊决策信息系统的知识约简。证明了模糊决策信息系统的约简即是其对应信息系统的约简,从而为该种模糊决策信息系统的知识约简提供了简单直接的方法。     

一般化两人零和模糊对策

定义一般化两人零和模糊对策,分别对具有纯策略和混合策略的一般化两人零和模糊对策进行研究,得到相应的最小最大值定理,以及一些与经典矩阵对策相类似的结果。     

A New Implicit Iteration Process with Errors for the Family of Strongly Pseudocontractive Mappings

A method is presented for generating a sequence of lower and upper bounds for the eigenvalues of the problem (i) Tu-λSu = 0, where T and S belong to a class of unbounded and nonsymmetric operators in a separable Hilbert space. Sufficient conditions are derived for the convergence of the sequence of bounds to the eigenvalues of (i), and the applicability of the method is illustrated by approximating the smallest eigenvalue of a non-selfadjoint differential eigenvalue problem.     

基于弱包含的区间值模糊集的上下近似

给出了区间值模糊集的弱包含概念,并在弱包含概念的基础上定义了区间值模糊集的上下近似及其粗糙度、得到了区间值模糊集上下近似的性质,并且验证了本文定义的区间值模糊集的λ上下近似比文献[1]中提出的λ 上下近似逼近程度更高,粗糙度更小.     

基于模糊径向基函数神经网络的模糊数据建模研究

提出将模糊径向基函数神经网络(FRBFN)用于模糊数据的建模,并提出融和圆锥模糊向量的聚类方法和模糊线性回归的学习算法。仿真研究表明．FRBFN及其算法在模糊数据建模方面有一定的优势。