基于新直觉模糊相似度的大规模群决策方法

研究了群体规模较大情况下基于直觉模糊评价信息的决策方法。提出一种新的直觉模糊相似度公式,研究了一种新的直觉模糊聚类方法,设计了一种基于新的聚类方法的核心决策者权重确定方法。实例分析说明了该方法的合理性和可行性。     

基于ANP的装备质量管理风险评估模型

根据装备质量管理的特点对装备质量管理的风险因素进行了分析,依据指标体系的设计原则建立了装备质量管理风险评估的指标体系,并给出了基于网络层次分析法和粒子群优化算法的的装备质量管理风险评估指标权重值的确定方法.并给出了实例分析.     

基于相似度的样本分类算法

结合粗糙集理论中相似关系的思想,提出了一种基本相似度的样本分类算法.并通过实例说明了该分类算法的有效性。     

基于直觉梯形模糊偏好相似度的多属性决策方法

在解决模糊多属性决策问题中,相似度是一种有效的方法.针对已有的相似度的不足,构造了一种新的两个矢量之间的相似度,证明其满足相似度的性质,并把它应用解决直觉梯形模糊偏好多属性决策问题.方法用语言值的直觉梯形模糊数来表示决策方案的信息,通过计算每个决策方案的期望矢量,与正理想方案和负理想方案的期望矢量的相对相似度,并由相对相似度大小来排列决策方案.最后用一案例来讨论方法的可行性,数值结果表明方法计算简单,实用性强.     

群决策中基于判断相似度的专家聚类及群体意见集结方法

针对大规模群决策问题,提出了一种基于专家意见相似度的群体判断信息逐步集结规划的方法。首先利用备选方案序关系向量的灰色关联度和夹角余弦构造两两专家判断信息的组合相似度;其次以判断相似度为标准,采用一种广度邻居搜索算法对专家进行聚类;然后以判断偏差最小为目标,构造非线性的约束规划模型对每一类专家意见进行集结,从而获得类内专家的集结信息;最后从专家数量最多的类别开始,依次对每类专家集结后的判断信息进行再次集结,从而获得最终的评判结果。该方法将大规模的复杂群决 策转化为低复杂度的多阶段专家信息集结问题,并保证了群体结果的一致性。算例分析验证了方法的可行性和有效性。     

基于相似度的直觉模糊多粒度决策理论粗糙集

多粒度决策理论粗糙集具有强大的理论基础和合理的语义解释。考虑直觉模糊集和多粒度决策理论粗糙集在知识表达和信息处理方面各自具有很强的优势,本文提出了直觉模糊多粒度决策理论粗糙集模型。首先,在多源直觉模糊信息系统中,通过构造直觉模糊相似关系,对对象集进行直觉模糊划分,进而得到了多源直觉模糊粒结构。其次,利用直觉模糊相似度及多源直觉模糊相似类实现了对目标集合的多粒度近似。另外,给出了该模型的一些主要性质。最后,通过实例验证了该模型的有效性。该模型为实际应用中的多源数据分析提供了一种有效的思路与方法。     

基于FCA的概念相似度计算方法

针对传统基于特征的概念相似度计算方法准确性不高的问题，提出了基于FCA的概念相似度计算方法。该方法利用辞典形成两个本体特征之间的偏序关系，建立形式背帚；以此为基础形成概念格。引入新的基于概念格的相似度计算模型，以概念格的不可约下确界元素作为相似度计算的依据。实验结果证明该方法提高了概念匹配的准确率。     

基于可能度的一种直觉模糊集相似度测量方法

研究直觉模糊集的相似度测量方法. 首先给出两个直觉模糊数比较的可能度公式及其性质. 在此基础上, 定义两个直觉模糊集间的相似度测量公式, 分析用此公式进行相似度测量的优缺点, 旨为直觉模糊集在决策、模式识别和医疗诊断中的应用提供更为合理的工具.     

区间数相似度研究

对区间数相似性问题进行了探讨.定义了区间数相似度的概念,给出了度量区间数相似度的一个简洁公式,详细研究了它的一些优良性质,如:自反性、对称性和传递性等,并且研究了区间数相似度公式与区间数排序的可能度公式之间的关系,从而为区间数的实际应用奠定了理论基础.     

模糊粗糙集的包含度和相似度

证明了包含度和相似度的几个性质,定义了模糊粗糙集的包含度和相似度。所证性质可用于生成模糊粗糙集的包含度和相似度。     

订单融资业务风险等级评价研究

订单融资是一种新兴融资方式,评定其风险等级具有重要意义。该文以“订单”为引线,分析不同阶段风险,构建了两阶段风险等级评价模型。风险评价分为两个阶段:第一阶段通过两个一级指标判断业务订单真实性。第二阶段构建了包括主体信用、质押率、订单履行能力、库存等的指标体系,并详细阐述了各种不同指标的测定方法,运用指数函数、余弦函数、幂函数等处理方法,将各类定量指标统一投影到0-10分;然后分别运用ANP法和AHP法确定各类指标权重,构建风险等级评价模型,将风险分为5个等级。该模型可以为金融机构贷款决策提供帮助,且该文提出的分段函数等定量指标归一化方法、结合实例介绍ANP法计算原理,对于其他学者均有参考价值。     

基于云推理模型的武器装备研制风险评估研究

武器装备研制过程充满了不确定性和风险,因此对武器装备研制风险进行研究对于实现武器装备研制目标具有重要的意义.界定了武器装备研制风险相关概念,介绍了云推理理论,构建了武器装备研制风险的云推理评估模型,实现了定性变量与定量变量相互映射,最后,通过实例对模型进行了验证.     

基于在线购买历史聚合的B2C电子商务差异化折扣模型

众多B2C网站已建立起会员等级制度,并据此向买家提供价格折扣。但会员等级制模型仅考虑买家交易金额,无法全面反映买家在线购买历史(online purchase history),故不能准确提供差异化折扣。针对上述问题,提出了一种面向B2C电子商务的差异化折扣模型,该模型包含能体现买家在线购买历史的交易、退单、推荐购买、晒单等四个指标,将买家在线购买历史聚合为一个综合值,进而通过min-max标准化方法进行线性转换,将转换后的聚合值与会员等级基准折扣结合得到最终的差异化折扣,从而使得B2C网站可向同级别会员实施更精准的一对一营销和价格歧视策略。以京东商城为背景的仿真实验结果证明了本文新模型的有效性。     

基于结构矩阵的DNA序列的相似性模型

通过一维映射把DNA序列转化为时间序列,即把数字1,2,3,4分别分配给组成DNA序列的核苷酸A,T,G,C,用时间序列的结构矩阵来描述DNA序列的结构特征,并根据结构矩阵的一些性质定义了结构矩阵的相似性度量,进而利用结构矩阵之间的相似性度量构建了比较DNA序列的相似性模型,以9个不同物种的β-球蛋白基因的第一个外显子(表1)为例验证了该模型的适用性.并得到了较好得结果.     

基于方案贴近度和满意度的交互式不确定多属性决策方法

针对属性权重信息部分确知且对方案有偏好的不确定多属性决策问题,提出一种基于方案贴近度和满意度的交互式决策方法.方法首先利用已知的客观信息和决策者的主观要求建立单目标规划模型,其次通过对方案满意度和综合度的给定与修正来实现人机交互决策.最后,通过实例说明模型及方法的可行性和有效性.     

基于ANP-Fuzzy模型的农产品供应链风险评价研究

供应链风险大小直接影响供应链运作的效率和效益.现有的农产品供应链风险评价研究文献中对农产品供应链风险的系统度量研究不多.提出了农产品供应链风险评价体系,从种植、组织、流通、加工、供应、需求、环境七个方面构建了农产品供应链风险评价指标体系,运用ANP法确定指标权重,构建了基于ANP-Fuzzy模型的农产品供应.链风险评价方法,在此基础上,对农产品供应链风险进行实证分析,说明模型的实用性.