具有函数的泛逼近性能的模糊控制器的设计

构造出9类具有函数的泛逼近性能的模糊控制器,这些模糊控制器均由模糊蕴涵算子构造而成.利用倒车仿真说明采用具有函数的泛逼近性能的模糊控制器可以用于实际的模糊控制系统中.     

由规则交算子构造的具有泛逼近能力的模糊控制器的充分条件和必要条件

引进规则交算子的概念,并给出29个规则交算子;分别给出由规则交算子构造的模糊控制器具有泛逼近能力的充分条件和必要条件.     

由后件单增模糊蕴涵算子构造的一类模糊系统及其逼近特性

给出由关于规则后件单增的模糊蕴涵算子构造的乘积推理机、"单点"模糊化方法和中心平均解模糊化方法设计的模糊系统, 并分析了它对紧集上连续可微函数的逼近特性.结果表明: 当模糊蕴涵算子θ满足θ(a,1)=1时, 模糊系统不具有逼近能力; 当θ(a,1)=p(a)(当0相似文献   

前向网络作为模糊函数泛逼近器的一致性分析

前向神经网络的泛逼近性一直是神经网络的研究热点.本文给出了连续模糊函数的定义,依Hausdorff度量,借助模糊值Bernstein多项式关于连续模糊函数的逼近性质,证明了前向网络作为模糊函数泛逼近器的一致逼近性结果,并通过实例给出了逼近性的具体实现过程.     

前向正则模糊神经网络依K-积分模的泛逼近能力

针对前向正则模糊神经网络引进K-拟可加积分和K-积分模概念,应用积分转换定理研究了该网络在K-积分模意义下对模糊值简单函数类的泛逼近能力,进而在有限K-拟可加测度空间上,借助模糊值简单函数为桥梁获得了前向正则模糊神经网络依K-积分模对(u)-可积有界模糊值函数类仍具有泛逼近性.该结果表明前向正则模糊神经网络对连续模糊系统的逼近能力可以推广为对一般可积系统的逼近能力.     

模糊推理的变权综合算法及其构造的模糊系统响应能力分析

将变权综合原理应用于模糊推理,提出一种新的模糊推理算法-变权综合推理算法,并给出利用模糊蕴涵算子确定规则变权的方法。证明了由一些正常蕴涵算子如Lukasiewicz蕴涵、Goguen蕴涵、Godel蕴涵、Dubois-Prade蕴涵等确定的变权综合算法是相容的。进一步分析了该变权综合算法构造的模糊系统的响应能力,结果表明:基于这些正常蕴涵算子的变权综合算法构造的模糊系统具有泛逼近性。     

一类指数型整函数值算子的逼近性质

设（Ｕσｆ）（ｘ）＝Σ↓ｋ∈Ｚｆ（Ｘｋ）Ａσ（Ｘ－Ｘｋ）,Ｘｋ＝２ｋπ／σ,ｋ∈Ｚ,σ〉０,ｆ是Ｒ上的有界函数,而Ａσ（ｙ）＝２／σ∫σ０ｓｉｎ＾ｍ（σ－Ｘ）ｈ／ｓｉｎ＾ｍ（σ－Ｘ）ｈ＋ｓｉｎ＾ｍｘｈｃｏｓｘｙｄｘ,ｍ为奇自然数,０〈ｈ〈π／σ,本文研究了此插值算子的收敛与饱和问题。     

基于输入-输出数据的重心法模糊系统及其泛逼近性

研究基于输入-输出数据的重心法模糊系统及其泛逼近性.首先,将一组单输入-单榆出数据转换成模糊推理规则,通过选择适当的模糊蕴涵算子生成模糊关系,再利用这种模糊关系求出二雄随机变量的联合概率密度函数.当将模糊蕴涵分别取为Larsen蕴涵和Mamdani蕴涵时,分别得到了两种具体的概率密度函数(称之为Larsen分布和Mamdani分布).其次,利用这两种概率分布.分别求出了对应的两种回归函数,指出这种回归函数实际上是模糊控制中的重心法模糊系统.我们分别给出了这种模糊系统具有泛逼近性的充分条件.从而进一步揭示了模糊系统的概率论意义.     

典型模糊控制器的插值形式

推导出了单输入单输出、双输入单输出典型Mamdani模糊控制器的插值解析表达式，并推广到输出采用输入变量函数的典型T—S模糊控制器。典型Mamdani模糊控制器的输入采用正规模糊集、三角形全交迭的隶属函数，输出采用单点模糊数。这些插值表达式在一定程度上揭示了典型模糊控制器的本质特征，为设计和优化提供了准确的解析模型，同时也为模糊控制器的实际应用提供了一种快速精确的控制算法。     

一类指数型整函数插值算子的逼近性质(2)

本文研究了一类指数型整函数插值算子在C（R）和Lp(1≤p≤∞）空间上的饱和性质。     

布尔型模糊系统的逼近精度分析

论SISO和MIMO布尔型模糊系统的逼近精度,得到如下结论:对SISO布尔型模糊系统而言,其有一阶逼近精度。对基于R-implication和Reichenbach-implication I(a,b)=1-a ab的SISO布尔型模糊系统而言,若隶属函数选为三角形的,则其有二阶逼近精度。然而通过一例子看出MIMO布尔型模糊系统,其一般没有二阶逼近精度。     

模糊系统的函数逼近特性研究

模糊系统的函数逼近理论是模糊系统理论的一个重要支柱。自从Ｗａｎｇ（１９９２）首先基于一类特殊系统,提出这一理论以来,很多学者作了进一步的研究。本文提出了一类较为一般的模糊系统,圾限覆盖定理,对这一理论,提出了一种新的并且简单护理一,通过对一般模糊系统的分析研究,指出了模糊系统在函数逼近方面的本质特性及局限性。     

模糊粗糙近似算子的拓扑性质

考虑论域上一二元关系所决定的模糊粗糙近似算子的拓扑性质,证明了任一自反二元关系可以决定一模糊拓扑.并且,当二元关系自反对称时,该模糊拓扑中的元是开集当且仅当它是闭集;当二元关系自反传递时,该模糊拓扑的闭包与内部算子恰为模糊粗糙上、下近似算子.     

一般模糊近似算子的公理化刻画

给出无限双论域上一般模糊近似算子的构造性定义,叙述一般模糊近似算子的基本性质。引入邻域有限模糊关系的概念,利用上、下模糊粗糙近似的截集性质,给出一个刻画模糊近似算子的新公理,得到不同于以往的刻画模糊近似算子的公理集。     

模糊形式背景下的类近似算子

分别在形式背景和模糊形式背景下定义类下近似算子和类模糊下近似算子,并研究它们的性质.证明这两种算子分剐等价于形式背景和模糊形式背景下的*算子和模糊*算子.进一步给出类下近似算子与类模糊下近似算子的公理刺画.最后,对偶地讨论类上近似算子和类模糊上近似算子的定义和性质.     

三层前向神经网络的一致逼近性

近年来，前向神经网络泛逼近的一致性分析一直为众多学者所重视。本文系统分析三层前向网络对于拟差值保序函数族的一致逼近性，其中，转换函数σ是广义Sigmoidal函数。并将此一致性结果用于建立一类新的模糊神经网络(FNN)，即折线FNN．研究这类网络对于两个给定的模糊函数的逼近性，相关结论在分析折线FNN的泛逼近性时起关键作用。     

基于模糊近容度的战时物资供应偏好选址

提出一种基于模糊近容度的战时物资供应的偏好选址方法,认为选址方案的确立是一个模糊多属性决策过程,而且这些属性在决策中具有主观偏好性,决策表是在原始模糊条件属性表的基础上,根据模糊粗糙隶属度和近似精度约简得到。选址方案的排序由模糊近容度生成。最后说明此方法在应用上的合理性和有效性。     

模糊粗糙近似算子公理集的独立性

用双论域上的模糊关系定义了广义模糊粗糙近似算子,并讨论了近似算子的性质。用公理刻画了模糊集合值算子,各种公理化的近似算子可以保证找到相应的二元模糊关系,使得由模糊关系通过构造性方法定义的模糊粗糙近似算子恰好就是用公理定义的近似算子。讨论了刻画各种特殊近似算子的公理集的独立性,从而给出各种特殊模糊关系所对应的模糊粗糙近似算子的最小公理集。     

两类模糊系统作为通用逼近器的充分条件的比较与分析

对现有的Mamdani模糊系统和T-S模糊系统作为通用逼近器的充分条件作比较分析,提出了通过三种不同算法获得的单输入单输出Mamdani模糊系统作为通用逼近器的充分条件的保守性比较定理。