基于新型描述符的SIFT大尺寸精密测量

在图像配准和图像识别领域中,SIFT算法得到广泛应用。大量的噪声或是复杂的图像往往会导致匹配点的误判,从而降低了图像匹配效率。提出一个新的比较邻域,建立了一个新的"十字形"描述符并运用主成分分析法降低描述符计算时间,利用双向匹配方式来减少伪匹配点,以节省匹配时间。实验结果表明,改进SIFT算法能够成功匹配图像,应用于大型工业刀具的测量,为大型物体测量提供了一种新的方法。     

Lie symmetry and Mei symmetry of a rotational relativistic system in phase space

The Lie symmetry and the Mei symmetry of a rotational relativistic system in phase space are studied. The definition, criterion and conserved quantity of the Lie symmetry and the Mei symmetry of a rotational relativistic system in phase space are given. The relation between the Lie symmetry and the Mei symmetry is found. An example is given to illustrate the application of the result.     

一种基于协方差描述子的场景分类算法

图像场景分类一直是计算机视觉领域的一个热点问题。提出了协方差描述子场景分类算法,它聚合了像素位置、颜色特征、方向特征和局部纹理特征等互补特征形成协方差描述子。为了避免计算黎曼空间内的协方差距离测度,把协方差描述子转换成欧式空间内的Sigma点特征,可以实现线性的场景描述和支持向量机训练。在SUN Database标准数据集上进行了算法分类测试,并与经典的场景分类算法进行了性能比较;通过构造包含噪声的场景数据集,验证了新算法和经典算法的鲁棒性。实验结果表明该算法在计算效率和分类性能方面具有很强优势,同时具有较好的噪声鲁棒性。     

相空间中离散完整系统的Noether对称性和Mei对称性

研究相空间中离散完整系统的Noether对称性、Mei对称性及其导致的守恒量.利用差分离散变分方法,给出相空间中离散完整系统的差分离散变分原理,建立系统的离散正则方程和能量演化方程;给出系统Noether对称性和Mei对称性的判定条件,得到系统离散形式的Noether守恒量和Mei守恒量及其存在的条件.举例说明结果的应用. 关键词： 相空间 离散完整系统 对称性 守恒量     

Conformal invariance and Noether symmetry, Lie symmetry of holonomic mechanical systems in event space

This paper is devoted to studying the conformal invariance and Noether symmetry and Lie symmetry of a holonomic mechanical system in event space. The definition of the conformal invariance and the corresponding conformal factors of the holonomic system in event space are given. By investigating the relation between the conformal invariance and the Noether symmetry and the Lie symmetry, expressions of conformal factors of the system under these circumstances are obtained, and the Noether conserved quantity and the Hojman conserved quantity directly derived from the conformal invariance are given. Two examples are given to illustrate the application of the results.     

基于灰度相关的图像匹配算法的改进

针对目前图像匹配算法中存在的匹配精度不高和匹配速度慢的缺点，对基于灰度相关的2类匹配算法——最小误差法和相关系数法进行了改进。最小误差法采用新的ML距离法，提出动态调整阈值的方法，既保证了匹配精度，又避免了局部噪声的影响；相关系数法对相关系数的计算公式进行了简化，并采用三步搜索策略进行匹配，以达到减少计算量和搜索位置的目的。实验证明：改进后的算法，在保证一定匹配精度的条件下，匹配速度大大提高，能够满足实际应用中的实时性要求。     

基于投票加权累积度量的模板匹配算法

从点集相关性的角度提出了一种新的模板边缘图像匹配度量——投票加权累积度量(WVAM),在该度量中融入了抗几何畸变以及抗杂点与相似区域干扰的机制,能够实现异源情况下模板边缘图像的匹配定位。为了进一步提高WVAM匹配的单相关峰特性,转换点的坐标投票为局部结构信息投票,形成了融入局部结构相似性的投票加权累积度量(LSS-WVAM),该度量能够表征模板边缘图像与待匹配区域的整体结构相似性,更具有稳健性。在仿真实验中利用全局与局部度量信噪比作为评价指标,证明了WVAM具有比LTS-HD(Least trimmed square Hausdorff distance)更好的全局单峰与局部梯度特性。与WVAM相比,LSS-WVAM在全局和局部性能上约提高30%和4%。     

基于对称变换的人脸图像眼睛定位方法

利用图像灰度分布的特性,从计算对称值的角度出发,利用梯度对称变换,实现了一种自动定位人脸图像中眼睛的算法。经计算机模拟实验表明,它对一定程度的背景干扰以及光照的变化不敏感,对正面人脸且在眼睛张开的情况下,对称变换的定位准确率可以达到95%以上。     

Noether——Lie symmetry and conserved quantities of mechanical system in phase space

In this paper, a new kind of symmetry and its conserved quantities of a mechanical system in phase space are studied. The definition of this new symmetry, i.e. a Noether--Lie symmetry, is presented, and the criterion of this symmetry is also given. The Noether conserved quantity and the generalized Hojman conserved quantity of the Noether--Lie symmetry of the system are obtained. The Noether--Lie symmetry contains the Noether symmetry and the Lie symmetry, and has more generalized significance.     

基于形态矩阵的图像模糊匹配方法

将模糊匹配方法与形态矩阵方法相结合，构造了形态矩阵模糊匹配关系的隶属函数，并给出 了形态矩阵的模糊匹配判据，用以比较图像的形态特征. 分析和实验结果表明，采用该方法 对图像进行匹配分析时，能够对图像进行更有效的检索. 关键词： 模糊匹配 隶属函数 形态矩阵的模糊匹配     

共轭线性对称性及其对PT-对称量子理论的应用

传统量子系统的哈密顿是自伴算子,哈密顿的自伴性不仅保证系统遵循酉演化和保持概率守恒,而且也保证了它自身具有实的能量本征值,这类系统称为自伴量子系统.然而,确实存在一些物理系统(如PT-对称量子系统),其哈密顿不是自伴的,这类系统称为非自伴量子系统.为了深入研究PT-对称量子系统,并考虑到算子PT的共轭线性性,首先讨论了共轭线性算子的一些性质,包括它们的矩阵表示和谱结构等;其次,分别研究了具有共轭线性对称性和完整共轭线性对称性的线性算子,通过它们的矩阵表示,给出了共轭线性对称性和完整共轭线性对称性的等价刻画;作为应用,得到了关于PT-对称及完整PT-对称算子的一些有趣性质,并通过一些具体例子,说明了完整PT-对称性对张量积运算不具有封闭性,同时说明了完整PT-对称性既不是哈密顿算子在某个正定内积下自伴的充分条件,也不是必要条件.     

基于干涉图匹配的目标识别技术

 干涉光谱技术的优点是可以获取高分辨率的目标光谱图,再通过光谱匹配,可以实现目标的识别和分析,但它须经过从干涉图到光谱图的傅立叶变化过程。针对快速目标识别的应用,提出了基于干涉图匹配的光谱识别技术。在干涉光谱探测设备得到目标干涉图后,通过对其干涉图的匹配操作,可以确定待识别目标和期望目标的相似程度。由于目标识别中省去了傅立叶变化,使目标光谱识别的速度得到了提高。仿真计算结果表明,干涉图匹配技术从理论上是完全可行的。     

基于阻抗匹配条件的树枝状超材料吸收器

基于树枝状金属结构单元的电磁谐振特性,设计了一种双面大小树枝状结构的超材料吸收器,该结构分别是正面二级树枝及正对的背面三级树枝.通过仿真模拟设计了不同的阻抗匹配方式,调节相应的结构参数,找到了阻抗匹配对吸收特性的影响.在最佳的阻抗匹配条件下,得到最大吸收率.实验测量表明,阻抗匹配条件下双面大小树枝模型可以实现90.01%吸收率.增加样品层数可以有效的增加吸收率,3层样品就可以达到99%以上的吸收率,实现工程意义的完美吸收.     

Perturbation to Mei symmetry and Mei adiabatic invariants for mechanical systems in phase space

For a perturbed mechanical system in phase space, considering d/dt in the structure equation and process of proof including infinitesimal parameter ε obviously, this paper studies the perturbation to Mei symmetry and adiabatic invariants. Firstly, the exact invariant induced directly from the Mei symmetry of the system without perturbation is given. Secondly, based on the concept of high-order adiabatic invariant, the determining equations of the perturbation to Mei symmetry are established, the condition of existence of the Mei adiabatic invariant led by the perturbation to Mei symmetry is obtained, and its form is presented. Lastly, an example is given to illustrate the application of the results.     

基于多特征融合的图像匹配模式

 常规图像匹配模式主要利用了像素的灰度信息和形状信息,而弱小目标检测与跟踪过程中,这两种信息都缺乏明显特征,难于满足高精度、稳定跟踪的要求。提出一种新的匹配模式,即从图像数据里提取包括灰度、形状在内的多种特征信息。寻找一种简单有效的信息融合手段,进而获取一种综合特征,利用“综合特征”进行相似度量来确定目标的最佳定位。仿真计算结果表明,该方法是可行和有效的。