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研究了不一致决策表的简化与属性约简问题,指出目前简化的决策表的局限:在简化的决策表上用现有的属性约简方法与在原决策表上基于正区域的属性约简方法,所得到的结果不一致.进一步对简化的决策表进行转换,得到新的决策表.基于正区域的属性约简,证明了在原决策表上约简与在新的决策表上约简结果相同.从而保证在实际应用中,对新的决策表可以用任意一种属性约简方法. 相似文献
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研究了优势关系下不协调决策表的下近似约简问题,引入新的下近似约简的定义,证明新的下近似约简与文献[7]定义的下近似约简等价。给出新的下近似约简的判定定理和辨识矩阵,与文献[7]的辨识矩阵相比,计算新的下近似约简的辨识矩阵的时间复杂度要低。因此,可以利用新的辨识矩阵来求决策表的下近似约简. 相似文献
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《数学的实践与认识》2015,(21)
利用广义优势关系,可完成不完备直觉模糊信息系统属性约简工作.若不完备直觉模糊信息系统属性约简不一致时,则可进一步利用广义优势关系定义此类信息系统的分布函数和最大分布函数,然后介绍分布约简和最大分布约简的概念,最后给出求分布约简和最大分布约简的有效方法.由此可成功解决不一致不完备直觉模糊信息系统属性约简问题. 相似文献
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连续值域决策表的一种属性权重确定方法 总被引:1,自引:0,他引:1
结合模糊聚类技术与粗糙集中属性重要性思想,针对连续值域决策表,提出一种属性权重的确定方法.该方法首先将连续值域决策表转化为模糊决策表,然后求出对象之间关于条件属性的相似度矩阵,再采用平方法将相似度矩阵化为等价矩阵,最后根据模糊聚类技术与粗糙集中求属性重要性方法求各连续属性的权重.实例说明了该方法的合理性和有效性. 相似文献
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借鉴局部粗糙集的理论,本文利用模糊集上包含度的定义提出了局部模糊粗糙集模型,分析了该模型的性质并且给出了该模型的属性约简,最后通过实例说明该属性约简算法是有效的. 相似文献
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针对信息系统属性约简问题,通过借助粒关系包含度矩阵这一中间工具,给出一种决策表属性启发式约简算法.首先,计算决策表中条件属性与决策属性之间的粒关系包含度矩阵;然后,将粒关系包含度矩阵中隐含的信息L_B作为启发式算子对决策表进行属性约简;最后,删除冗余属性并设置终止条件,实现决策表的属性约简.通过实例验证了该算法的有效性. 相似文献
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文献[Wang C Z,Wu C X,Chen D G.A systematic study on attribute reduction with rough sets based on general binary relations.Information Sciences,178(2008),2237~2261]将基于经典粗糙集上的属性约简模型推广到基于广义粗糙集模型上,给出了关系决策系统中属性约简的判定定理和辨识矩阵.但是在属性约简模型中,支撑域的界定使模型的一般性受到限制.本文通过重新定义决策域的正域,给出了改进的决策系统属性约简判定定理和辨识矩阵,并对约简性质进行研究,实现关系决策系统基于正域的属性约简. 相似文献
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谢海 《数学的实践与认识》2016,(13):148-153
由属性值贴近度和阈值λ可构建λ-容差关系,利用此λ-容差关系可定义直觉模糊决策信息系统属性约简的λ-可辨识矩阵,进一步可定义λ-辨识公式,最后通过λ-辨识公式的极小析取范式可以唯一确定直觉模糊决策信息系统所有的相对约简,从而可成功地解决求解直觉模糊决策信解息系统属性约简问题. 相似文献
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在文献[2]中Fuzzy信息系统及其Rough集理论的基础上给出了Fuzzy信息系统的属性约简理论. 相似文献
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利用优势关系,可对完备直觉模糊信息系统与决策信息表进行属性约简.将优势关系改进为广义优势关系,在此基础上构建了不完备直觉模糊信息系统与决策信息表的辨识矩阵,得到了求解属性约简与相对约简的具体方法. 相似文献
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集值信息系统在相容关系下的属性约简 总被引:3,自引:0,他引:3
借助于属性集值的相似程度在集值信息系统上定义了一种新的相客关系,给出了这种相客关系下集值信息系统的属性约简与判定,得到了集值信息系统属性约简的具体探作方法,并讨论了相似水平对集值信息系统的属性约简的影响. 相似文献
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阐明集值信息系统具有知识表达的实际意义;引入关于相容关系的最大相容分类方法对论域中的对象分类,以保证每个相容类中的对象具有共同的属性特征;讨论集值信息系统的属性约简问题,利用区分函数,给出核及约简的求法. 相似文献