基于依赖空间的信息系统的属性约简

在粗糙集的信息系统中构造了依赖空间,并给出了基于依赖空间的信息系统的属性约简理论和约简方法,并举例说明其方法的有效性和可行性.     

不协调序决策信息系统的广义分配约简

在不协调序决策信息系统中,为了保证原有系统的协调性,结合优势原理,定义了形式更简单并且能更好的反映系统协调性的广义分配函数,提出了广义分配约简的概念,并给出了广义分配约简的辨识矩阵约简方法,理论分析和实例表明该方法是正确且有效率的。     

基于优势关系的不协调区间值目标信息系统的分配约简

区间值信息系统是单值信息系统的一种推广模型,知识约简是粗糙集理论的核心问题之一,在基于优势关系下的不协调区间值目标信息系统中引入了分配约简和近似约简的概念,分别讨论了它们二者之间的关系,进一步给出了知识约简的判断定理和辨识矩阵,从而提供了在优势关系下不协调区间值目标信息系统分配约简的具体方法。     

不协调目标信息系统知识约简的比较研究

研究不协调目标信息系统的各种知识约简之间的关系。证明分布约简既是β上分布约简，也是β下分布约简，并且在一定条件下,β上、下分布约简与不协调目标信息系统的分配约简和最大分布约简等价。     

基于优势关系下不协调目标信息系统的分布约简

在基于优势关系下的不协调目标信息系统中引入了分布约简和最大分布约简的概念,并讨论了二者之间的关系,而且得到了分布和最大分布约简的判定定理以及辨识矩阵,建立了不协调目标信息系统的分布和最大分布约简的具体方法,同时通过实例验证了该方法的有效性,从而进一步丰富了粗糙集理论。     

不一致直觉模糊决策信息系统的约简

近年来出现了许多用粗糙集理论处理各种信息系统的方法,但是对直觉模糊信息系统还没有做出相关的讨论.本文首先在不一致直觉模糊决策信息系统中定义了优势关系,然后引入基于此优势关系的分布约简、最大分布约简的概念,并通过可辨识矩阵及辨识函数得到求解这两种约简的具体方法.     

基于优势-等价关系下不协调目标信息系统的分布约简

引入优势-等价关系下不协调目标信息系统的概念,讨论了该系统的分布约简和最大分布约简之间的关系,得到了辨识矩阵及分布约简和最大分布约简的判定定理,并通过实例验证了该方法的有效性.     

基于优势关系的不协调区间值目标信息系统的分布约简

区间值信息系统是单值信息系统的的一种推广,知识约简是粗糙集理论的核心问题之一.在基于优势关系下的不协调区间值信息系统中引入了分布约简和最大分布约简的概念,进一步建立了分布约简和最大分布约简的判定定理和辨识矩阵,从而利用辨识矩阵给出了在优势关系下不协调区间值目标信息系统分布约简的具体方法.     

优势关系下不协调目标信息系统的部分一致约简

在基于优势关系下的不协调目标信息系统中引入了部分一致约简的概念, 并得到了部分一致约简的判定定理以及辨识矩阵, 建立了不协调目标信息系统的部分一致约简的具体方法, 同时通过实例验证了该方法的有效性, 从而为优势关系下信息系统的知识发现提供了理论基础.     

基于单调包含度的模糊决策信息系统的知识约简

知识约简是机器学习,模式识别,信号处理等领域的主要问题之一。本文介绍了基于单调包含度的模糊决策信息系统的知识约简。证明了模糊决策信息系统的约简即是其对应信息系统的约简,从而为该种模糊决策信息系统的知识约简提供了简单直接的方法。     

粗集决策表简化理论研究

对粗集决策表简化理论进行研究 ,为了提高决策表简化算法效率 ,通过研究得出几个定理 ,并将其应用于决策表简化算法设计。     

连续值域信息系统的规则提取与知识约简

研究连续值域信息系统的规则提取和知识约简，给出规则提取的完整方法和2种新的知识约简的概念，讨论各种协调集之间的关系，探讨系统允许误差变化对规则提取的影响。     

Fuzzy目标信息系统的知识发现

本文在Pawlak提出的Rough集的知识发现的基础上,给出了Fuzzy目标信息系统的知识发现和知识约简方法。     

Fuzzy信息系统的Rough集理论

提出 Fuzzy信息系统的概念 ,建立 fuzzy信息系统上的 Rough集理论 ,给出 Fuzzy信息系统与经典信息系统的关系 ,讨论 Fuzzy信息系统的知识约简问题     

基于粗糙集的模糊决策算法

给出一种从连续决策表中提取模糊决策规则的规则提取算法。首先,转化连续属性值为模糊值;然后,给出两个不同对象的模糊属性值关于相应连续属性的相似度;其次,给出了λ相似关系与λ相似类的定义。根据λ相似关系,给出粗糙-模糊空间中的下近似与上近似概念;最后,结合模糊集与粗糙集理论的思想,给出一种从连续值域决策表获取决策规则的算法,并通过实例说明该算法的有效性。     

相似关系粗集理论与相似关系信息系统

粗集理论认为知识表现为人们对对象的分类能力 ,从而用等价关系定义上 (下 )逼近并用于信息系统中知识的简约和归纳学习的研究。本文针对现实中数据局限导致等价关系弱化为相似关系 ,用相似关系代替等价关系建立粗集理论并以它为基础建立相似关系信息系统 ,进而在此类系统中研究知识简约与静态学习。文中还作为特例来讨论属性相似关系信息系统 ,作为推广而研究模糊相似关系信息系统及其近似系统