随机网络计划在审计中的应用

审计作为市场经济的自我约束机制,在经济发展中有着不可或缺的责任.本文利用随机网络技术进行分析,旨在设计出高效率的审计活动方案.首先,利用PERT技术建立了确定型的审计活动模型,在此基础上给出了时间—资源优化下的最优人员分配方案;其次,利用GERT技术建立了随机型的审计活动模型,引入矩母函数和梅森公式进行GERT解析求解求出所需的工期等指标,同时采用蒙特卡罗模拟求解验证解析求解的准确性,为审计活动的工期控制提供了理论依据.最后对于工作时间确定的GERT模型,结合PERT和GERT两种技术对其进行简化分析,从而得到了时间—资源优化下的最优人员分配方案.     

基于里程碑事件的航空复杂装备研制进度风险管理研究

结合我国航空复杂装备研制现状,分析航空复杂装备研制的全过程,构建了基于里程碑事件的航空复杂装备研制进度GERT网络模型,求解得到航空复杂装备研制过程进度时间及方差,在该模型的基础上确定进度风险发生概率,进而对整个项目研制进度风险量化分析,并通过弹性分析确定关键里程碑事件的网络参数变化对整体研制进度风险的影响,分析得到关键进度风险控制点.最后以某飞机研制项目为例,通过建模分析验证研究方法的有效性.     

基于改进型GERT网络的供应链突发事件风险传递研究

突发事件会对供应链运作产生巨大影响,甚至会导致整个网络断裂。针对供应链系统中突发事件的风险传递问题,分别构建了基于GERT网络的供应链正常交付模型、延期交付模型和突发事件风险传递模型,并依据模型结构,推导了相应的矩母函数和传递函数表达式。在模型解析的基础上,设计了供应链突发事件风险传递的定量化分析策略。通过对比供应链正常交付模型和延期交付模型的求解结果,得到各个环节的最终延迟时间;再通过突发事件风险传递模型的拟合计算,进一步定量化描述风险在逐级传递过程中的叠加程度。最后,通过一个汽车供应链网络案例,验证了模型和方法的适用性。     

GERT网络活动关键度指数的Monte-Carlo模拟分析

本文首先给出GERT网络活动关键度指数的定义;随后讨论了GERT网络的模拟求解方法,在此基础上得到GERT网络活动关键度指数的Monte-Carlo模拟计算步骤;最后,对一个实际R＆D项目的GERT网络活动关键度指数进行了模拟分析,由此说明了本文研究成果的应用价值。     

矩母函数在计算随机变量数字特征中的应用

本文运用一个幂级数公式引入矩母函数,介绍了与本文主题相关的矩母函数的一些性质.通过对几个例题的分析求解,展示了矩母函数在计算随机变量数字特征中的使用方法和独特优势.     

新产品研发项目GERT模型及其模拟求解

本文以新产品研发项目—— V CDM3型真空树脂灌注机的研发过程为背景 ,利用随机网络技术建立了该项目的 GERT模型 ;基于 GERT模型的简化递推算法 ,作者编制了专用软件对该模型进行了模拟求解 ,获得了项目完成时间的各种统计特征值和概率分布直方图 ;根据模拟计算结果 ,作者进一步对项目完成时间进行了统计推断 ,从而为项目进度的控制和决策提供了定量化的参考依据 .     

犹豫中智语言PROMETHEE方法在网络谣言管控方案评选中的应用

针对网络谣言管控难以获得唯一方案的问题,设计了犹豫中智语言环境下PROMETHEE多属性决策方法。首先,给出了新的犹豫中智语言投影测度;在此基础上设计了体现决策者的风险态度的犹豫中智语言优势度测度,以此作为PROMETHEE方法中的偏好函数;利用广义Banzhaf值全面度量属性之间的关联程度;最后,以一个网络谣言管控方案选择的案例说明本文方法的有效性和可行性。     

股票市场组合的市场风险度量研究——基于相关性模型

利用Copula的特点,灵活选择边缘分布模型、Copula函数和时变参数演化方程,构建16个相关性模型.在此基础上,通过蒙特卡罗模拟,采用VaR和ES度量资产组合的市场风险,并通过回测检验比较不同模型的风险度量效果.以沪深300指数和恒生指数为样本构建投资组合进行实证研究,结果表明,边缘分布模型、Copula时变参数演化方程和Copula函数的选择会影响风险度量的精度.在构建的16个相关性模型中,边缘分布为MSM-EVT,时变参数演化方程为GAS模型,Copula函数为Rotated Gumbel Copula的MSM-EVT-R-GAS模型风险度量效果最好.     

基于改进灰色关联的产学研合作绩效评价模型

针对现有产学研合作绩效评价的问题,构建以灰色关联理论为主体的评价体系.首先根据合作主体的投入产出特点,建立产学研合作分类指标体系.而后以提升权重认知度为目标,通过灰熵识别争议指标并进行二次打分,构建基于灰熵校正的权重确定方法.进而根据指标体系的投入产出结构对灰色关联模型进行改进,构建新型灰色关联评价方法.识别产学研合作中的绩效偏移问题,构建协调度评价模型.最后对2012-2014年江苏产学研联合创新资金资助项目进行研究,发现该资金资助的项目规模不断增加但效率有所下降,技术提供方绩效普遍高于技术需求方,验证了模型的有效性与实用性.     

复合Poisson-Geometric风险模型的预警区问题

应用有别于传统鞅方法的方法,充分利用盈余过程的强马氏性,在一类复合Poisson-Geometric风险模型下讨论预警区问题,得到第一个预警区的一个条件矩母函数所满足的微积分方程,并在指数索赔情形下给出其精确解.     

Time complexity of single- and identical parallel-machine scheduling with GERT network precedence constraints

In this paper we deal with the time complexity of single- and identical parallel-machine scheduling problems in which the durations and precedence constraints of the activities are stochastic. The stochastic precedence constraints are given by GERT networks. First, we sketch the basic concepts of GERT networks and machine scheduling with GERT network precedence constraints. Second, we discuss the time complexity of some open single-machine scheduling problems with GERT network precedence constraints. Third, we investigate the time complexity of identical parallel-machine scheduling problems with GERT network precedence constraints. Finally, we present an efficient reduction algorithm for the problem of computing the expected makespan for the latter type of scheduling problem.     

基于灰色关联模型的高校R&D影响因素分析与时滞测度

高校科技和经济发展“两张皮”的问题普遍比较突出,如何提取影响高校R&D绩效的关键因素,测度其时滞长度,对于生成用于指导或辅助决策的“深层知识”、促进高校科技成果转化具有重要的意义。根据2005~2015年的高校统计年鉴的相关数据,针对高校R&D投入产出的滞后性和发展趋势不一致性,利用正切函数构建了一种时滞灰色关联分析模型,并以江苏高校为例利用所构建的模型研究其不同发展阶段R&D活动绩效的影响因素和时滞长度。结果表明,各阶段影响因素均对江苏高校R&D绩效具有较强的影响和作用,并随着滞后年份的延长呈现降低的趋势;高校R&D机构当年投入人数和高校R&D机构当年支出经费是知识产出阶段R&D绩效的重要影响因素,而R&D全时人才、基础研究经费、应用研究经费是制约其绩效提升的关键因素;R&D成果应用及科技服务全时人员和经费分别是成果转化阶段R&D绩效的重要影响因素和瓶颈制约因素。     

双-Poisson模型下盈余首次达到给定水平的时间分析

本文运用鞅的方法研究了双 Poisson模型下盈余首次达到给定水平的时间 ,得到了它的矩母函数以及相应的期望、二阶和三阶中心矩的具体表达式 .     

Exact inference for joint Type-I hybrid censoring model with exponential competing risks data

Assuming that the failure time under different risk factors follows the independent exponential distribution, a joint model under Type-I hybrid censoring is addressed in detail. Based on the Maximum likelihood estimates (MLEs) of unknown parameters, we obtain exact distributions of MLEs by using the moment generating function (MGF). Confidence intervals (CIs) of parameters are constructed through both the exact method and the parametric bootstrap method. Then we compare the performances of different methods by Monte Carlo simulations. Finally, the validity of the proposed models and methods are demonstrated by a numerical example.     

Optimal hydropower generation scheduling for a cascade

This paper presents a method for short-term generation schedulingin a multiplereservoir river system. The reservoir dynamicsare described using the network flow balance equations, takinginto account the time delays of water travelling from one reservoirto the next. The generating characteristics of a hydropowerplant are represented by a linear model which depends upon thenumber of generators committed. Nonlinear head effects on systemgeneration are included. Since the power function depends onthe number of generators committed at any given time, we obtaina mixed integer-real LP problem. This is solved by using MINOS,a well developed LP package for real large-scale mathematicalprogramming problems, together with a specially designed heuristicscheme for finding the integer number of generators committedin a plant at a particular time step. The scheme is evaluatedby examining several case studies.     

Network flows with age dependent decay rates

This paper considers the problem of maximizing the output flow in a multicommodity network in which flow entering an arc experiences a decay rate which is a function of three factors: the arc, the commodity, and the age of the commodity as it enters the arc. An arc-chain linear programming formulation of the problem is given. The algorithm for solving the problem involves a novel column generation scheme for basis entry embedded in the revised simplex algorithm. An efficient algorithm for generating, at each iteration, such a column is provided and illustrated with a numerical example.     

Poisson convergence,in large deviations,for the superposition of independent point processes

For a small buffer queueing system fed by many flows of a large class of traffic processes we show the single server queue and associated sample paths behave as if fed by marked Poisson traffic in a large deviations limit. The timescale of events of interest tends to zero, so we study the log moment generating function as time tends to zero. The associated rate function depends only on the mean arrival rate and the moment generating function of the arrivals. These results are useful in estimating drop probabilities while studying the effect of small buffers on communication protocols. Research supported by EPSRC Grant GR/S86266/01.