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本文首先将逻辑神经元推广为模糊逻辑神经元,在此基础上证明了有关分解定理建模的两个重要定理,最后给出了分解定理的网络表示。 相似文献
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模糊集的分解集定理有两种形式,第一种形式与模糊集的λ—截集有关:A=其中A_λ是的λ—截集 ̄[1].第二种形式与集合套有关:其中H(λ)为集合套 ̄[2]或者A=其中H(λ)为集合套,Q为(0,1)的可列稠密子集_[3],.其实,这两种形式在本文提出的基本模糊集的概念下,可以统一起来成为任何模糊集可以分解为一些(可数或不可数)基本模糊集的和。不仅如此,本文还提出简单模糊集的概念,并证明了任何模糊集都可以表示成为可数个单调上升的简单模糊集的和,或等价地,可以表示成可数个单调上升的简单模糊集的极限,所用的证明方法是构造性的,所以对模糊集的结构也得出了一个清晰的认识. 相似文献
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本文给出强群分次环中的Mackey分解定理和Maschke定理的一般形式,也给出了A与A_1的Jacobson根之间的一些关系。 本文中模均指右西模,G是有单位元1的群。A是有单位元1的交换环k上的一个有单位元1的结合代数。A称为强G-分次的,如果有k-模直和分解且满足A_gA_h= 相似文献
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图的最小填充的分解定理 总被引:18,自引:0,他引:18
在计算数学领域,稀疏矩阵的最小填充排序问题由于其重要的实际意义而受到重视。本文从图论的观点提出一种处理方法,即运用分解定理来处理一些特殊结构,从而导出一些特殊图的最小填充数。 相似文献
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为了解决一些收敛定理,我们给出基于半环([0,1],, )的伪可加分解测度的积分这种模糊积分被深入研究.在给出这种积分的性质的基础上,我们得到一些收敛定理,它们是经典收敛定理的扩张,同时我们得到关于这种模糊测度的Egorof定理. 相似文献
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本文将证明,对任 r.e.度(?),存在 r.e.度(?),(?),(?),和(?)使得(?)<(?),(?)<(?),(?)<(?)≤(?),(?)∪(?)=(?),(?)∩(?)=(?)且对任 r.e.度(?),如果(?),那么(?)∩(?).这结果的一个立即推论是,对任 r.e.度(?),存在(?)<(?)使[(?)]中一切(?)-cappable 度不作成理想.同时可推出:对任 r.e.度(?),存在 r.e.度(?),(?)和(?)使得(?)∪(?)=(?),(?)∩(?)=(?)且对任 r.e.度(?)有(?).这是 r.e.度分解的一个临界性结果. 相似文献
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为了解决一些收敛定理 ,我们给出基于半环 ( [0 ,1 ], , )的伪可加分解测度的积分这种模糊积分被深入研究 .在给出这种积分的性质的基础上 ,我们得到一些收敛定理 ,它们是经典收敛定理的扩张 ,同时我们得到关于这种模糊测度的 Egorof定理 相似文献
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Vague集的截集及其分解定理 总被引:1,自引:0,他引:1
从Fuzzy集的基本理论出发,提出了Fuzzy集的扩展形式—vague集的截集定义和分解定理,进一步表明了Fuzzy集和vague集的相同的本质,丰富了vague集的理论体系,以期拓宽vague集的应用领域. 相似文献
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本文在[1,2]的基础上证明了广义可加fuzzy测度的Radon-Nikodym定理和Lebes-gue分解定理,从而完善了可加fuzzy测度的理论。 相似文献
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本文在区域Ω(∪ Rn,n≥1)上定义了某类在边界上消失的Triebel-Lizorkin空间F8,9p,o(Ω),并给出了它的原子分解定理,对偶定理.同时证明了当区域Ω∈D∈∩ERn)(0<∈<1)时,得到了限制和扩张定理F8,9p,o(Ω)=F8,9p(Ω)(0<p,q<∞,s∈R,ps<∈). 相似文献
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本文在区域Ω( Rn,n≥1)上定义了某类在边界上消失的Triebel-Lizorkin空间 ,并给出了它的原子分解定理,对偶定理.同时证明了当区域 时,得到了限制和扩张定理 相似文献
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针对已有灰色集合定义的局限性,提出一种灰色集合的新定义.首先基于概念内涵信息的丰满程度,提出用可能度函数表示灰色集合,用可能度表示元素拥有灰色概念内涵信息的程度;然后给出了灰色集合的并、交、补运算法则及其性质;最后给出了灰色集合的资格集和分解定理.研究表明,提出的灰色集合能够较好地描述事物发展过程中的灰色性,有利于充分... 相似文献
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集值上鞅的收敛定理及 Riesz 分解 总被引:17,自引:0,他引:17
本文给出了集值鞅的进一步性质;建立了集值上鞅外穿不等式;证明了一个集值上鞅收敛定理;研究了集值上鞅的 Riesz 分解. 相似文献
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本文给出了当终端时间趋于无穷时一类有限时间区间上的倒向随机微分方程的解的收敛性,并且证明了这类解平方收敛到特定的无穷时间区间上的倒向随机微分方程的解.本文主要研究了由倒向随机微分方程生成的非线性期望及其鞅的性质,证明了当生成元g是超线性时的g-上鞅Riesz分解定理.并且指出经典鞅论中的Riesz分解定理和下期望(又称最小期望)对应的上鞅Riesz分解定理是g-上鞅Riesz分解定理的两种特殊情况. 相似文献