| 人工神经元网络辅助丙烷氨氧化催化剂设计 |
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| 引用本文： | 侯昭胤,戴擎镰,吴肖群,陈甘棠.人工神经元网络辅助丙烷氨氧化催化剂设计[J].催化学报,1997(2). |
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| 作者姓名： | 侯昭胤 戴擎镰 吴肖群 陈甘棠 |
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| 作者单位： | 浙江大学化工系 |
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| 摘 要： | 报道了利用人工神经元网络辅助丙烷氨氧化制丙烯腈催化剂设计的研究进展结果．通过筛选得到了可以拟合该反应体系的神经元网络模型，从而使丙烷转化率和丙烯腈选择性可以表示为催化剂组成的函数，利用培训后的神经元网络模型所得到的权值文件，结合作者自编的优化程序，该网络可用于预测最优的催化剂组成．实验得到丙烯腈收率和选择性可分别达到４３．０％和５６．２４％．
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| 关 键 词： | 神经元网络，催化剂设计，丙烷，氨氧化，丙烯腈 |
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AIDED DESIGN OF CATALYSTS FOR PROPANE AMMOXIDATION |
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| Hou Zhaoyin,Dai Qinglian,Wu Xiaoqun,Chen Gantang.ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AIDED DESIGN OF CATALYSTS FOR PROPANE AMMOXIDATION[J].Chinese Journal of Catalysis,1997(2). |
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| Authors: | Hou Zhaoyin Dai Qinglian Wu Xiaoqun Chen Gantang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Neural network Catalyst design Propane Ammoxidation Acrylonitrile |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
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