| 基于网格搜索的参数优化方法用于鱼粉灰分的近红外LSSVM定量分析 |
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| 引用本文： | 陈华舟,陈福,许丽莉,温江北,李玲慧.基于网格搜索的参数优化方法用于鱼粉灰分的近红外LSSVM定量分析[J].分析科学学报,2016(2):198-202. |
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| 作者姓名： | 陈华舟 陈福 许丽莉 温江北 李玲慧 |
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| 作者单位： | 1. 桂林理工大学理学院,广西桂林,541004;2. 上海优久生物科技有限公司,上海,201600;3. 钦州学院海洋学院,广西钦州,535000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.11226219)，钦州学院青年科研项目(No.2013XJKY-49Q) |
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| 摘 要： | 采用近红外(NIR)光谱技术和最小二乘支持向量机(LSSVM)参数优化方法,建立定标预测模型测定鱼粉灰分的含量,采用去趋势校正和标准正交校正(DC-SNV)相结合的方式进行光谱预处理,基于网格搜索法建立LSSVM的参数优化模型,提高NIR光谱定量分析的预测精度。结果表明,LSSVM参数网格搜索方法能够有效地应用于鱼粉NIR光谱模型优化,获得的鱼粉灰分的光谱预测值与化学测定值能较准确的匹配,有利于NIR光谱技术快速检测在养殖饲料产品中的应用。
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| 关 键 词： | 鱼粉 灰分 近红外 最小二乘支持向量机 参数优化 去趋势标准正交校正 |
Grid Search Parameter Optimization Applied to Near Infrared LSSVM Modeling Quantitative Analysis of Fishmeal Ash |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Fishmeal Ash Near-infrared LSSVM Parameter optimization DC-SNV |
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