| 模糊聚类-RBF神经网络法同时测定铁、镍、钒、铜、钴 |
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| 引用本文： | 申明金.模糊聚类-RBF神经网络法同时测定铁、镍、钒、铜、钴[J].分析科学学报,2008,24(1):71-74. |
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| 作者姓名： | 申明金 |
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| 作者单位： | 川北医学院化学教研室,四川南充,637000 |
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| 摘 要： | 将模糊聚类分析与RBF神经网络法相结合,对模拟原油中吸收光谱严重重叠的重金属多组分体系进行解析,较好地解决了光度分析计算中校准模型的优化问题,提高了分析结果的准确度。用此方法研究铁、镍、钒、铜、钴-乳化剂OP-5-Br-PADAP螯合显色体系,计算表明模拟样品各组分的回收率为94%~105.5%,油样测定结果的相对标准偏差在1.85%~4.3%之间。
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| 关 键 词： | 模糊聚类分析 铁 镍 钒 铜 钴 RBF神经网络 同时测定 |
| 文章编号： | 1006-6144（2008）01-0071-04 |
| 收稿时间： | 2007-03-06 |
| 修稿时间： | 2007-08-09 |
Simultaneous Determination of Iron, Nickle, Vanadium, Copper and Cobalt with Fuzzy Cluster-Radial Basis Function Neural Networks |
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| SHEN Ming-jin.Simultaneous Determination of Iron, Nickle, Vanadium, Copper and Cobalt with Fuzzy Cluster-Radial Basis Function Neural Networks[J].Journal of Analytical Science,2008,24(1):71-74. |
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| Authors: | SHEN Ming-jin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Fuzzy cluster analysis Iron Nickel Vanadium Copper Cobalt Radial basis function Simultaneous determination |
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