|
|||||
|
|
| 神经元网络法重建LHC上H→ZZ(WW)→llvv的不变质量 | |
| 引用本文： | 张子平,程锦荣.神经元网络法重建LHC上H→ZZ(WW)→llvv的不变质量[J].计算物理,1995,12(4):511-514. |
| 作者姓名： | 张子平 程锦荣 |
| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学近代物理系, 合肥 230026;2. 安徽大学物理系, 合肥 230039 |
| 摘 要： | 在LHCpp对撞机上通过H→ZZ(WW)→llvv道寻找重Higgs粒子的主要困难在于,该反应道具有大的丢失能量,用传统方法无法重建它的不变质量,其存在只能由pT或mT分布的宽Jacobi峰显现。这里作为基于蒙特卡罗模拟的唯象性研究,设计了一个前馈式神经元网络,用以重建Higgs粒子的不变质量,不仅得到了正确的MH质量峰值及比较好的宽度,并同时具有抗本底事例干扰能力,可应用于实验的共振态新粒子寻找及粒子质量的精确测量。 |
| 关 键 词： | 前馈式神经元网络 丢失能量 唯象性研究 质量重建 |
| 收稿时间： | 1994-05-11 |
| 修稿时间： | 1995-03-01 |
| 点击此处可从《计算物理》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算物理》下载免费的PDF全文 | |