Mixing MC events in reactor neutrino experiment

In reactor neutrino experiments, the analysis of time correlations between different physical events is an important task. Such analysis can help to understand the physical mechanisms of the signal and background events as well as the details of event selection and background estimation. This study investigates a "sampling and mixing" method used for producing large MC data samples for the Daya Bay reactor neutrino experiment. We designed a simple, generic mixing algorithm and generated large MC data samples for physics analysis from several samples according to their respective event rates. Basic plots based on the mixed data are shown.     

在BES实验中用神经元网络法鉴别e,μ,π

研究了两种不同的神经元网络法,BP网络和LVQ网络,对北京谱仪(BES)实验中e,μ,π粒子的鉴别,取得了较常规方法要好的结果.用于训练和检验的μ子样本来自宇宙线事例,e和π粒子则是由真实实验数据精选的,虽然样本本身具有非均匀的动量谱,但BP网络的检验结果给出的粒子选择效率在整个动量区间却仍然具有相当均匀的分布,LVQ网络稍逊之.至少是在我们研究的这一课题中证明了BP网络的模式识别功能要优于LVQ网络.     

高能物理实验中的前馈式神经元网络法应用

 人工神经元网络是受生物神经网络的结构及其对外来信息处理方式的启示而得名的。它的研究起始于40年代,但由于当初提出的单层感知器模型固有的困难在长时间内困惑着人们,使得这方面的研究工作沉寂了几十年,直至80年代末,随着多层神经元网络的提出,以及它在实际应用中显示的强大功能逐渐被人们普遍认识和接受,才重新刺激起这方面理论和应用研究的热情。     

一种新型时间测量探测器──多气隙电阻板室

介绍了具有6层气隙的电阻板室的结构和工作原理.用动量7GeV/c的粒子束测量了该探测器的性能,得到时间分辨为60—70ps,探测效率大于97%.在动量为3GeV/c的正电荷粒子束流测试中,用该探测器获得了p和π的时间谱,实现了很好的粒子分辨.     

地源热泵的运行特性模拟研究

依据圆柱源理论,建立起了耦合地面热泵机组和地下埋管换热器特性的模拟模型,该模型可用于长期运行的地源热泵系统的短时间步长运行特性模拟。探讨了模拟过程中有关参数的确定方法,并运用所建模型对地源热泵的冬季和夏季运行特性进行了模拟。运行特性模拟与实验数据的验证结果表明,所建模型可以对地源热泵的运行特性做出符合实际的预测。     

北京谱仪Ⅲ飞行时间计数器系统刻度中的关联分析

利用电子对事例对北京谱仪Ⅲ飞行时间的测量误差, 以及不同测量之间的关联因子随击中位置的变化进行了仔细的研究. 加权的飞行时间由不同的测量值及其相关的误差矩阵计算而得. 蒙特卡罗研究表明. 为北京谱仪Ⅲ开发的关联分析算法 可以正确地处理包含公有误差项的多个实验测量结果的合并, 并且能够为粒子鉴别提供可靠的飞行时间信息.     

ψ′衰变中VP和PP模式的事例产生器

在北京谱仪(BES)原有模拟程序框架下,建立了适用于J/ψ,ψ’衰变到VP和PP模式、以及ψ→π⁺π^－ J/ψ而后J/ψ衰变到VP和PP模式的事例产生器,考虑了相应的角分布,为J/ψ,ψ′物理的研究提供了方便,在ψ′→γη,γη′,ωπ⁰,π⁺π^－,K⁺,K^－等分支比的测量中,这一事例产生器可用于选择效率的确定和本底估计.     

Primary vertex reconstruction based on the Kalman filter technique at BESⅢ

Primary vertex reconstruction is crucial to estimate the beam profile in collision experiments. We study the principle of an iterative process, called the Kalman filter method, and apply it to primary vertex reconstruction at BESⅢ. A Newton procedure to find the zero point of the distance function＇s gradient is used for primary vertex finding in 3-dimensional space. Results are obtained based on raw data at BESⅢ.     

电子偶素三光子湮灭的变权重舍选法M.C.模拟

此文讨论了非归一几率密度函数的蒙特卡罗变权重舍选抽样方法，并将其应用于低能电子偶素三光子湮灭的模拟研究，得到了正确可靠的结果，且对实验方案提出了建议。对该方法的优缺点和适用范围，以及别的一些非归一密度函数抽样方法的弱点与使用局限性进行了一些讨论。     

神经元网络在τ→ρV_τ极化分析中的应用

在ＬＥＰ／Ｌ３的τ→ρＶτ极化物理分析中，用人工神经元网络法选择事例，获得了比较高的选择效率．详细研究表明，网络本身不会引入明显的系统偏差．使用在Ｚ０能区采集到的８９７７个τ＋τ－对事例，得到τ→ρＶτ道的极化率Ｐτ＝－０．１２９±０．０５０±０．０５０．本文介绍在这一工作中使用的神经网络训练方法和技巧