| 小波分析在强流直线感应加速器信号处理中的应用 |
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| 引用本文： | 杨兴林,王华岑,徐铁铮,李劲.小波分析在强流直线感应加速器信号处理中的应用[J].强激光与粒子束,2006,18(2):281-285. |
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| 作者姓名： | 杨兴林 王华岑 徐铁铮 李劲 |
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| 作者单位： | 中国工程物理研究院 流体物理研究所，四川 绵阳 621900 |
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| 摘 要： | 应用小波变换具有良好的时频局部特性，通过对强流直线感应加速器(LIA)脉冲信号的去噪声、信号突变点检测以及时间间隔测量等处理，表明小波变换在LIA信号处理中有广泛的应用前景；利用小波包分析的每个节点都代表了对应频带的信号特征的特点，对“神龙一号”快脉冲波形数据进行小波包变换，以各频带信号能量为元素构造特征向量，实现了高维波形数据的特征值提取，达到了数据压缩和降维的目的，为进一步实现LIA故障智能诊断、预测维护提供了一种可行的途径。
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| 关 键 词： | 小波分析 信号消噪 突变点检测 特征向量 |
| 文章编号： | 1001-4322(2006)02-0281-05 |
| 收稿时间： | 2005-07-15 |
| 修稿时间： | 2005-11-23 |
Methods of signal processing in LIA based on wavelet transform |
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| YANG Xing-lin,WANG Hua-cen,XU Tie-zheng,LI Jin.Methods of signal processing in LIA based on wavelet transform[J].High Power Laser and Particle Beams,2006,18(2):281-285. |
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| Authors: | YANG Xing-lin WANG Hua-cen XU Tie-zheng LI Jin |
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| Institution: | Institute of Fluid Physics, CAEP, P.O.Box 919-106, Mianyang 621900, China |
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| Abstract: | According to the time-frequency localization properties of wavelet transform,the application methods in pulse signal's de-noising,singularity detection show good performance in signal processing of high current LIA.A method to extract characteristic parameters from energy on the coefficients of wavelet packet transform of dragon one's waveforms is also presented.Parameters,which are extracted from the relevant frequency bands and are used as vector,represent jointly temporal position and frequency variation of waveform.Such characteristic vector can be applied to further signal processing and fault diagnosis of high current LIA. |
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| Keywords: | Wavelet transform Signal de-noising Singularity detection Characteristic vector |
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