| 基于图象灰度分布的边缘中心定位算法 |
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| 引用本文： | 刘卫光,周利华.基于图象灰度分布的边缘中心定位算法[J].光子学报,2003,32(9):1122-1125. |
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| 作者姓名： | 刘卫光 周利华 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学,多媒体研究所,国家信息安全工程技术研究中心关键技术实验室,西安,710071 |
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| 基金项目： | 十五国防科技 (电子 )预研项目 (编号 4 1316 0 5 0 1)资助 |
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| 摘 要： | 提出了一种对图象线性边缘检测的精确定位算法,传统方法是基于系统分辨率的定位方法,其精度最高只能达到一个象素.该算法利用了图象象素的亮度信息,用概率分布方法进行定位估值,使定位精度小于一个象素,即在较低系统分辨率的情况下,获得较高分辨率的定位精度,用此算法设计的自动测量系统,在实际使用中取得了令人满意的结果.
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| 关 键 词： | 细化 定位 高斯分布 置信区间 |
| 收稿时间： | 2002/10/11 |
| 修稿时间： | 2002年10月11 |
Thinning Based on Image Edge Pixel Gray Level Distribution |
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| Liu Weiguang,Zhou Lihua.Thinning Based on Image Edge Pixel Gray Level Distribution[J].Acta Photonica Sinica,2003,32(9):1122-1125. |
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| Authors: | Liu Weiguang Zhou Lihua |
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| Institution: | Multimedia Technology Institute, Key Lab of National Information Security Engineering Center Xidian Univ., Xi′an 710071, China |
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| Abstract: | A novel thinning algorithm of image edge center is presented, overcomes the drawback of traditional thinning method based on resolution of CCD system. The brightness information of image edge pixels is utilized to estimate edge center with probability distribution, which increases the location accurate less than one piexl. Two estimation schemes are introduced ,from which 1/8 pixel location result can be obtained , then the detail algorithm is presented . Results from experiment using this algorithm are satisfied, and CCD Measuring System designed on this sheme works perfectly. |
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| Keywords: | Thinning Location Gaussian probability distribution Fiducial interval |
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