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在本文中, 令为一列行为混合随机变量阵列. 本文研究了行为混合随机变量阵列加权和的极限行为, 并且一些新的完全收敛性结果被取得, 这些结果推广和改进了相应的已有定理.     

END样本最近邻密度估计的强相合速度

本文研究了扩展负相依(END)样本最近邻密度估计的强相合性问题.利用END序列的Bernstein型不等式和截尾的方法,获得了END样本最近邻密度估计的强相合速度,推广了NA样本和ND样本最近邻密度估计的相应结果.     

α混合随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理

利用子序列等方法,获得α混合随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的更优结果,改进了相关文献的结果.     

ND阵列加权乘积和的完全收敛性

设（Xni：1≤i≤n，n≥1）为行间ND阵列，g（x）是R^＋上指数为α的正则变化函数，{αni：1≤i≤n，n≥1}为满足条件max1≤i≤n｜ani｜=0（（g（n））^-1）的实数阵列．本文采用截尾的方法，得到了使ND随机变量阵列加权乘积和完全收敛的条件，并推广了以前学者的结论．     

两两PQD序列的完全收敛性和强大数定律

给出两两PQD序列部分和的几个不等式,研究了一类广泛的随机变量序列两两PQD列的收敛性质,得到了与PA序列相类似的完全收敛性和强大数定律的结果.     

不同分布(p)混合序列的完全收敛性

讨论了一类比较广泛的相依随机变量序列(p)混合序列的收敛性质,推广了吴群英等人关于(p)混合序列的完全收敛性的研究,获得了不同分布p混合序列的完全收敛性的结果.     

广义生灭最小Q过程的可配称性

研究全稳定广义生灭最小Q过程的可配称性,获得广义生灭最小Q过程是可配称的充分必要条件,以及最小Q过程是唯一的可配称Q过程的充分必要条件．     

含瞬时态、具有突变率的广义生-灭Q-矩阵(Ⅱ)

研究含瞬时态、具有突变率的广义生-灭拟q-矩阵,在QE0o非零流出下,给出易于验证的Q过程存在性准则,并构造出全部Q过程和全部诚实Q过程,证明了不需附加任何条件,所有诚实Q过程都是遍历的,并求出其遍历测度以及给出诚实Q过程可配称的充要条件.最后给出两个例子以说明本文的结果易于验证.     

-混合序列的不变原理

给出一类较广泛的ρ-混合序列 ,并证明了在一定的矩条件下 ,ρ-混合序列的不变原理成立     

Q过程的μ不变测度——含吸收态情形

设Q={q_{ij};i,j∈E}是可数集E上的全稳定Q矩阵, 其中E=C∪{0},C为不可约集, {0} 为吸收态，m={m_j;j∈C}是Q的有限μ不变测度, 当Q非保守和保守时, 该文分别给出存在Q过程P(t), 使m是P(t)的μ不变测度的充分必要条件, 并具体构造出Q过程P(t).