| 基于粗糙集理论的知识约简及应用实例 |
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| 引用本文： | 陈晓红,陈岚.基于粗糙集理论的知识约简及应用实例[J].大学数学,2003,19(4):68-73. |
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| 作者姓名： | 陈晓红 陈岚 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学,理学院,合肥,230009
2. 安徽大学,现代教育技术中心,合肥,230039 |
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| 摘 要： | 在保持分类能力不变的前提下 ,通过利用粗糙集理论中的知识约简方法 ,在保护知识库分类不变的条件下 ,删除其中不相关或不重要的知识 ,从而导出问题的决策 .利用基于决策表的粗糙集模型算法 ,实例分析如何数字化表示决策表 ,并对其进行属性约简和属性值的约简 ,从而提取决策规则 .
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| 关 键 词： | 粗糙集 知识约简 实例 |
| 文章编号： | 1672-1454(2003)04-0068-06 |
| 修稿时间： | 2002年10月20 |
Knowledge Reduction Method of Rough Set Theory and Application |
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| CHEN Xiao-hong ,CHEN Lan.Knowledge Reduction Method of Rough Set Theory and Application[J].College Mathematics,2003,19(4):68-73. |
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| Authors: | CHEN Xiao-hong CHEN Lan |
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| Institution: | CHEN Xiao-hong 1,CHEN Lan 2 |
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| Abstract: | Rought set theory is a new mathematical tool to deal with the vageness and uncertainty. It has been used in machine learning, knowledge discover, decision support systems, and patterm recognition. We introduce rough set theory, knowledge reduction method and give and example for application. |
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| Keywords: | rough set theory knowledge reduction method application |
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