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1.
广义梯形模糊数决策粗糙集 总被引:2,自引:0,他引:2
考虑到在决策过程中损失函数的不确定性且广义梯形模糊数作为三角模糊数的一种拓展,从贝叶斯理论出发,在三角模糊数决策粗糙集的基础上,将广义梯形模糊数引入三枝决策粗糙集,建立了广义梯形模糊数决策粗糙集并推导了其性质和规则;然后,通过一个协同知识管理项目的例子来阐明模型的具体应用.优势在于不仅将离散模糊集合扩展到连续集合,而且与其它模糊集合相比较具有更好的泛化性. 相似文献
2.
3.
为了克服传统预测方法的不足,采用RS-BPNN模型预测商品房价格.利用粗糙集理论确定影响商品房价格的主要因素,运用具有超强数据处理能力的BP神经网络,根据筛选的主要因素作为输入节点数,构建商品房价格的预测模型,然后通过实例进行仿真.结果表明,其预测精度远远超过传统预测方法.可见RS-BPNN模型在房地产价格预测领域具有很强的实用性. 相似文献
4.
6.
多粒度粗糙集和决策论粗糙集是Pawlak粗糙集的重要推广,目前已成为人工智能研究的热点.然而,它们大多处理的都是单值信息系统中的问题.而实际生活中绝大多数都是处理多值问题,为了解决这一问题,在多集值信息表中将多粒粗糙集与模糊决策论粗糙集相结合进行研究,提出了其在乐观,悲观情形下的上下近似,研究了一些相关性质并给出了多集值信息表中的多粒度模糊决策论粗糙集精度、粗度的概念,最后通过一个具体例子验证其有效性. 相似文献
7.
8.
针对新型装甲装备通用质量特性评价指标体系难以确定的问题,在明确评价指标体系构建原则的基础上,结合新型装甲装备特点,确定了通用质量特性初始评价指标及指标筛选要求,运用QFD将新型装甲装备通用质量特性需求映射为评价指标筛选要求,采用粗糙集理论(Rough Set Theory,RST)确定了指标筛选重要度,考虑到关联度的不确定性及多个专家估计值的平均值和估计值的波动程度,将贝叶斯理论引入关系矩阵的确定中,用区间数确定了关联度,进行了评价指标筛选,构建了新型装甲装备通用质量特性评价指标体系,为新型装甲装备通用质量特性评价奠定了基础。 相似文献
9.
自Pawlak提出粗糙集概念以来,人们就一直对粗糙集的近似精度很感兴趣,出现了不少有关近似精度的文献.在粗糙集理论中,精度是量化由粗糙集边界引起的不精确性的一种重要数字特征.在分析传统精度和基于等价关系图的过剩熵的近似精度的基础上,提出了一种新的精度定义.比较发现,新定义的精度更具有合理性.同时把这个新定义的精度运用到了属性约简上,通过实例比较发现,本文提出的属性约简更具有可行性. 相似文献
10.
投标决策是建筑企业面临的一大难题.在分析建设工程投标风险因素的基础上,提出一种基于改进的粗糙集条件信息熵和灰关联投影法的投标决策方法.文中投标风险因素的客观权重经两次修正,更具全面性和合理性;然后结合依靠专家经验确定的主观权重得到综合权重;最后将综合权重应用于灰关联投影法进行投标决策.通过应用实例,验证决策方法的可操作性和合理性,为承包商实际的投标工作提供一定的借鉴和参考. 相似文献