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| Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性分析 | |
| 引用本文： | 万安华,王绵森,彭济根,毛卫华.Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性分析[J].应用数学,2006,19(2):381-387. |
| 作者姓名： | 万安华 王绵森 彭济根 毛卫华 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院自动化研究所,北京,100080 2. 西安交通大学理学院,陕西,西,安710049 3. 华南农业大学应用数学系,广东,广州,510642 |
| 基金项目： | SupportedbyNNSFofChina(10371097)andPrincipalFoundationsofSouthChinaAgriculturalUniversity(2004K055and2005K023) |
| 摘 要： | 本文研究了CohenGrossberg神经网络模型的指数稳定性.为避免构造Lyapunov函数的困难,我们采用广义相对Dalquist数方法来分析神经网络的稳定性.借助这一方法,我们不但得到了CohenGrossberg神经网络模型平衡解的存在性、唯一性和全局指数稳定性的新的充分条件,而且给出了神经网络的指数衰减估计.所获结论改进了已有文献的相关结果. |
| 关 键 词： | 指数稳定性 Cohen-Grossberg神经网络 广义相对Dalquist数 指数衰减估计 |
| 文章编号： | 1001-9847(2006)02-0381-07 |
| 收稿时间： | 2005-04-09 |
| 修稿时间： | 2005年4月9日 |
Global Exponential Stability Analysis of Cohen-Grossberg Neural Networks |
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| WAN An-hua,WANG Mian-sen,PENG Ji-gen,MAO Wei-hua.Global Exponential Stability Analysis of Cohen-Grossberg Neural Networks[J].Mathematica Applicata,2006,19(2):381-387. | |
| Authors: | WAN An-hua WANG Mian-sen PENG Ji-gen MAO Wei-hua |
| Abstract: | In this paper,the exponential stability of Cohen-Grossberg neural network model is considered.To avoid the difficulty of constructing a proper Lyapunov function,the generalized relative Dahlquist constant approach is employed to analyze the stability of neural networks,and sufficient conditions for the existence of a unique equilibrium and the global exponential stability of Cohen-Grossberg neural networks are presented.Moreover,the exponential convergence rate of the neural networks to stable equilibrium point is estimated.Our results improve the existing ones. |
| Keywords: | Exponential stability Cohen-Grossberg neural networks Generalized relative Dahlquist constant Exponential decay estimate |
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