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| 偏线性模型的核—最小二乘估计法的渐近性质 | |
| 引用本文： | 洪圣岩,赵忠柏.偏线性模型的核—最小二乘估计法的渐近性质[J].数学年刊A辑(中文版),1993(6). |
| 作者姓名： | 洪圣岩 赵忠柏 |
| 作者单位： | 安徽大学数学系，吉林工业大学 合肥 230026，长春 130025 |
| 基金项目： | 国家青年科学基金18901001 |
| 摘 要： | 设有偏线性模型Y=X′β+g(T)+e,其中(X,T)为取值于R~p×0,1]上的随机向量,β为p×1未知参数向量,g是定义于0,1]上的未知函数,e为随机误差,均值是0,方差σ~2>0未知,且e与(X,T)独立。本文综合核和最小二乘的方法定义了β,g和σ~2的估计量(?)~2,g_n和(?)_n~2,在十分自然合理的条件下证明了(?)_n和(?)_n~2的渐近正态性,并得到了g_n的最优收敛速度。 |
| 关 键 词： | 偏线性模型 核—最小二乘法 渐近正态性 最优收敛速度 半参数回归 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |