珠心算训练提高儿童数字加工效率:来自数字Stroop范式下的ERP证据 |
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引用本文: | 姚远,杜锋磊,王春杰,刘语秋,翁健,陈飞燕.珠心算训练提高儿童数字加工效率:来自数字Stroop范式下的ERP证据[J].珠算与珠心算,2017(3):4-18. |
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作者姓名: | 姚远 杜锋磊 王春杰 刘语秋 翁健 陈飞燕 |
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作者单位: | 1.浙江大学心理与行为科学系;;2.浙江大学物理系交叉实验室; |
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基金项目: | 863计划(No.2012AA011603;No.2012AA011602);国家自然科学基金(31270026);中央高校基本科研业务费专项资金(No.2014QNA3005)的支持 |
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摘 要: | 本研究的研究目的是考察长期的珠心算(AMC)训练是否能提高儿童的数字处理效率,以及探究效率提升发生在什么阶段。33名儿童参加了本研究,他们在小学入学时随机分为两组,在年龄、性别和智商上进行匹配。所有的孩子参加相同的课程,珠心算组每周接受2小时的珠心算培训。经过为期两年的训练,我们让这些儿童完成一个数字Stroop任务(NSP)。用脑电图(EEG)和事件相关电位(ERP)记录技术监测任务期间的大脑活动情况。要求儿童判断同时呈现的两个数字的数值大小(NC任务)或物理大小(PC任务)。在NC任务中,珠心算组比控制组的反应时更快,但正确率相似。在PC任务中,两组的速度和准确性无差别。珠心算组在数字信息加工效率上得分更高。ERP的结果显示,珠心算组在N1、N2和LPC成分中都出现一致性效应,而对照组仅在LPC成分中出现一致性效应。在左顶叶,珠心算组的LPC幅度大于对照组,且LPC波幅的个体差异与NC一致和中性条件下的反应时值呈正相关,控制N2振幅后,相关性变得显著。我们的研究结果表明,珠心算训练可以强化符号表征和数量之间的内在联结,使珠心算儿童的数字信息处理变得更快,更加自动化。
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关 键 词: | 加工效率 珠心算 ERP 儿童 训练 Stroop任务 数字信息处理 证据 |
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