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灰色离散序列增量动态GML(n,1)模型的参数辩识方法及应用
引用本文:卢恩双,孙全敏.灰色离散序列增量动态GML(n,1)模型的参数辩识方法及应用[J].数学的实践与认识,2003,33(5):39-42.
作者姓名:卢恩双  孙全敏
作者单位:1. 西北农林科技大学生命科学学院,陕西,杨凌,712100
2. 西北农林科技大学经济管理学院,陕西,杨凌,712100
摘    要:基于灰色 GM( n,1 )微分动态建模原理 ,按离散数据序列特点 ,提出灰色离散时间序列增量动态GML( n,1 )模型及初次、二次参数辩识方法 .GML( n,1 )模型的信息包容量丰富 ,适用范围广泛 .

关 键 词:离散数据序列  灰色GML(n  1)模型  参数辩识方法
修稿时间:2002年5月31日

Grey Discrete Series Increment Vibration Model GML(n,1) Parameter Distinguishing Methods and Application
LU En-shuang,SUN Quan-min.Grey Discrete Series Increment Vibration Model GML(n,1) Parameter Distinguishing Methods and Application[J].Mathematics in Practice and Theory,2003,33(5):39-42.
Authors:LU En-shuang  SUN Quan-min
Institution:LU En-shuang1,SUN Quan-min2
Abstract:According to the principle of establishing the differential dynamic model GM(n,1) and the character of dispersal data alignment, the principle and method of grey model system was worked out. Furthermore GML(n,1) model is rich in information and can be used widely.
Keywords:dispersal data alignment  grey model GML(n  1)  distinguishing parameter methods  
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